OCR Kullanım Alanları

Fatura İşleme ve Hesaplar Ödeme Otomasyonu

Gelen faturalardan (PDF'ler, taranmış kağıt faturalar veya e-posta ekleri) verileri otomatik olarak çıkarın.

OCR, fatura numarası, tarih, satır öğeleri, toplam tutar ve tedarikçi adı gibi kritik fatura alanlarını belirleyebilir ve çıkarabilir. Akıllı veri yakalama ve doğrulama kurallarıyla birleştiğinde, bu, ERP sistemlerine (örneğin, SAP, Oracle) otomatik olarak gönderilmesini sağlar. Manuel veri giriş hatalarını azaltır, ödeme döngülerini hızlandırır ve temassız işlemeyi destekler. Ayrıca, daha iyi nakit akışı görünürlüğü ve denetim gereksinimlerine uyum sağlar.

Kağıt Belgelerin Dijitalleştirilmesi ve İndekslenmesi

Büyük hacimli eski kağıt kayıtlarını aranabilir dijital arşivlere dönüştürün.

Birçok sektör (örneğin, hukuk, hükümet, sağlık hizmetleri) kapsamlı kağıt kayıtları tutar. OCR, bu belgelerin taranmasını ve tamamen aranabilir metne dönüştürülmesini sağlar; bu da belgeleme yönetim sistemlerinde (DMS) indekslenebilir ve saklanabilir. Bu, hızlı erişimi kolaylaştırır, yasal uyumluluğu (örneğin, GDPR, HIPAA) sağlar ve dijital yedeklemeler yoluyla felaket kurtarmayı destekler.

Kimlik Belgesi Doğrulaması (Kimlik Kartları, Pasaportlar, Sürücü Belgeleri)

İşe alım, KYC veya erişim kontrolü için kimlik belgelerinden veri yakalamayı otomatikleştirin.

OCR, pasaportlardaki MRZ (makine tarafından okunabilir bölge), adlar, doğum tarihleri ve belge numaraları dahil olmak üzere çeşitli kimlik formatlarından yapılandırılmış verileri çıkarabilir. Yapay zeka modelleri veya arka uç doğrulama hizmetleriyle birleştiğinde, bu kullanım durumu finans, seyahat ve sağlık hizmetlerinde müşteri alımını destekler. Sahtekarlığı ve insan hatasını azaltırken kimlik kontrollerini hızlandırır.

Posta Odası Otomasyonu

Gelen fiziksel veya taranmış yazışmaların sınıflandırılmasını ve yönlendirilmesini otomatikleştirin.

Merkezi dijital posta odalarında, gelen postalar taranır ve belge türlerini (örneğin, faturalar, talepler, başvurular) belirlemek ve temel meta verileri (gönderen adı, konu, referans numarası) çıkarmak için OCR kullanılarak işlenir. Bu bilgiler, belgeyi doğru departmana veya iş akışına otomatik olarak yönlendirmek için kullanılır ve gecikmeleri ve manuel sıralama çabalarını en aza indirir.

Form Veri Çıkarma (Anketler, Başvurular, Tıbbi Formlar)

Formlardaki yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış verileri okuyun ve dijitalleştirin.

OCR - özellikle akıllı karakter tanıma (ICR) ve makine öğrenimi ile birleştirildiğinde - müşteri başvuruları, sigorta talepleri veya hasta kabul formları gibi basılı veya el yazısıyla yazılmış formlardan bilgi çıkarabilir. Yanıtları veritabanı alanlarına eşler, otomatik form doğrulaması, daha hızlı işleme ve gerçek zamanlı analiz sağlar.

Belge Redaksiyonu ve Uyumluluk

Belgelerdeki hassas bilgileri (örneğin, adlar, sosyal güvenlik numaraları, kredi kartı bilgileri) otomatik olarak algılayın ve redakte edin.

OCR, taranmış belgeleri metne dönüştürür; bu metin daha sonra kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) veya hassas terimleri algılamak için örüntü tanıma veya NLP kullanılarak ayrıştırılabilir. Otomatik redaksiyon araçları daha sonra paylaşmadan veya arşivlemeden önce GDPR, HIPAA veya PCI-DSS gibi veri gizliliği yasalarına uyumu sağlamak için bu öğeleri karartır veya maskeler.

Lojistik ve Nakliye Etiketi Tarama

Basılı nakliye etiketlerinden takip numaralarını, adresleri ve barkodları çıkarın.

Depolama veya lojistik operasyonlarında OCR sistemleri, parseller veya paletler üzerindeki nakliye etiketlerini okur ve bu verileri envanter ve taşıma yönetim sistemleriyle entegre eder. Bu, sıralamayı hızlandırır, yanlış teslimatları azaltır ve manuel müdahale olmadan gerçek zamanlı paket takibi sağlar.

Yasal Keşif ve Sözleşme Analizi

Basılı yasal sözleşmelerden maddeleri, şartları ve yükümlülükleri dijitalleştirin ve çıkarın.

OCR, taranmış sözleşmeleri metne dönüştürür; bu metin daha sonra NLP veya sözleşme analiz platformları tarafından analiz edilebilir. Hukuk ekipleri, binlerce belgede temel şartları (örneğin, yenileme tarihleri, yükümlülükler, tazminatlar) belirleyebilir, bu da durum tespitine, yasal denetimlere ve risk değerlendirmesine yardımcı olur. Bu, zamandan tasarruf sağlar ve yasal doğruluğu artırır.

Sağlık Kayıtları ve Laboratuvar Raporu Dijitalleştirilmesi

Taranmış tıbbi kayıtlardan veya test raporlarından hasta bilgilerini ve laboratuvar sonuçlarını çıkarın.

OCR, hastanelerin ve kliniklerin eski hasta dosyalarını dijitalleştirmesine, hayati bilgileri (örneğin, test sonuçları, teşhisler, doktor notları) çıkarmasına ve bunları elektronik sağlık kayıtları (EHR) sistemlerine entegre etmesine olanak tanır. Bu, bakımın sürekliliğini, daha iyi aranabilirliği ve acil durumlarda daha hızlı yanıt verilmesini sağlar.

Banka Hesap Özeti ve Fatura Dijitalleştirilmesi (Kredi Verme ve Doğrulama için)

Taranmış banka hesap özetlerini veya faturalarını makine tarafından okunabilir verilere dönüştürün.

Kredi verenler ve finansal kuruluşlar, kredi veya hesap başvuru süreçlerinde belge doğrulamayı otomatikleştirmek için OCR kullanır. İşlem ayrıntılarını, hesap numaralarını, bakiyeleri ve müşteri adreslerini çıkararak, geçmiş kontrollerini, satın alınabilirlik analizini ve sahtekarlık tespitini hızlandırır.