Casi d'uso OCR

Elaborazione Fatture e Automazione della Contabilità Fornitori

Estrazione automatica dei dati dalle fatture in entrata (PDF, fatture cartacee scansionate o allegati e-mail).

L'OCR è in grado di identificare ed estrarre i campi critici delle fatture, come il numero di fattura, la data, le voci di riga, l'importo totale e il nome del fornitore. In combinazione con l'acquisizione intelligente dei dati e le regole di convalida, ciò consente la registrazione automatica nei sistemi ERP (ad esempio, SAP, Oracle). Riduce gli errori di inserimento manuale dei dati, accelera i cicli di pagamento e supporta l'elaborazione senza intervento umano. Consente inoltre una migliore visibilità del flusso di cassa e la conformità ai requisiti di audit.

Digitalizzazione e Indicizzazione di Documenti Cartacei

Trasformazione di grandi volumi di documenti cartacei obsoleti in archivi digitali ricercabili.

Molti settori (ad esempio, legale, governativo, sanitario) conservano ampi archivi cartacei. L'OCR consente la scansione e la conversione di questi documenti in testo completamente ricercabile, che può essere indicizzato e archiviato in sistemi di gestione documentale (DMS). Ciò facilita il recupero rapido, garantisce la conformità normativa (ad esempio, GDPR, HIPAA) e supporta il ripristino di emergenza tramite backup digitali.

Verifica dei Documenti di Identità (Carte d'Identità, Passaporti, Patenti di Guida)

Automatizzazione dell'acquisizione dei dati dai documenti di identità per l'onboarding, il KYC o il controllo degli accessi.

L'OCR può estrarre dati strutturati da vari formati di ID, inclusa la MRZ (zona leggibile dalla macchina) sui passaporti, nomi, date di nascita e numeri di documento. In combinazione con modelli di intelligenza artificiale o servizi di convalida back-end, questo caso d'uso supporta l'onboarding dei clienti nel settore finanziario, dei viaggi e sanitario. Accelera i controlli dell'identità riducendo al contempo frodi ed errori umani.

Automatizzazione della Gestione della Corrispondenza

Automatizzazione della classificazione e dell'instradamento della corrispondenza fisica o scansionata in entrata.

Nelle digital mailroom centralizzate, la posta in arrivo viene scansionata ed elaborata utilizzando l'OCR per identificare i tipi di documenti (ad esempio, fatture, richieste di risarcimento, domande) ed estrarre i metadati chiave (nome del mittente, oggetto, numero di riferimento). Queste informazioni vengono utilizzate per instradare automaticamente il documento al dipartimento o al flusso di lavoro corretto, riducendo al minimo i ritardi e gli sforzi di smistamento manuale.

Estrazione dei Dati dai Moduli (Sondaggi, Domande, Moduli Medici)

Lettura e digitalizzazione di dati strutturati o semi-strutturati dai moduli.

L'OCR, soprattutto se combinato con il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR) e l'apprendimento automatico, può estrarre informazioni da moduli stampati o scritti a mano, come domande dei clienti, richieste di risarcimento assicurative o moduli di ammissione dei pazienti. Mappa le risposte ai campi del database, consentendo la convalida automatizzata dei moduli, l'elaborazione più rapida e l'analisi in tempo reale.

Redazione di Documenti e Conformità

Rilevamento e redazione automatica di informazioni sensibili dai documenti (ad esempio, nomi, numeri di previdenza sociale, dettagli della carta di credito).

L'OCR converte i documenti scansionati in testo, che può quindi essere analizzato utilizzando il riconoscimento di pattern o l'NLP per rilevare informazioni di identificazione personale (PII) o termini sensibili. Gli strumenti di redazione automatizzata quindi oscurano o mascherano questi elementi per garantire la conformità alle leggi sulla privacy dei dati come GDPR, HIPAA o PCI-DSS prima della condivisione o dell'archiviazione.

Scansione di Etichette di Logistica e Spedizione

Estrazione di numeri di tracciamento, indirizzi e codici a barre dalle etichette di spedizione stampate.

Nelle operazioni di magazzino o logistica, i sistemi OCR leggono le etichette di spedizione su pacchi o pallet e integrano tali dati con i sistemi di gestione dell'inventario e dei trasporti. Ciò accelera lo smistamento, riduce gli errori di consegna e fornisce il tracciamento dei pacchi in tempo reale senza intervento manuale.

Discovery Legale e Analisi dei Contratti

Digitalizzazione ed estrazione di clausole, termini e obblighi dai contratti legali stampati.

L'OCR converte i contratti scansionati in testo, che può quindi essere analizzato da piattaforme NLP o di analisi dei contratti. I team legali possono identificare i termini chiave (ad esempio, date di rinnovo, responsabilità, indennità) in migliaia di documenti, aiutando la due diligence, gli audit normativi e la valutazione del rischio. Ciò consente di risparmiare tempo e migliorare l'accuratezza legale.

Digitalizzazione di Cartelle Cliniche e Referti di Laboratorio

Estrazione di informazioni sui pazienti e risultati di laboratorio da cartelle cliniche o referti di test scansionati.

L'OCR consente a ospedali e cliniche di digitalizzare i file dei pazienti obsoleti, estrarre informazioni vitali (ad esempio, risultati di test, diagnosi, note del medico) e integrarle nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR). Ciò garantisce la continuità delle cure, una migliore ricercabilità e una risposta più rapida durante le emergenze.

Digitalizzazione di Estratti Conto Bancari e Bollette (per Prestiti e Verifica)

Conversione di estratti conto bancari o bollette scansionati in dati leggibili dalla macchina.

Gli istituti di credito e gli istituti finanziari utilizzano l'OCR per automatizzare la verifica dei documenti durante i processi di richiesta di prestito o di conto. Estrae i dettagli della transazione, i numeri di conto, i saldi e gli indirizzi dei clienti, accelerando i controlli dei precedenti, l'analisi della capacità di spesa e il rilevamento delle frodi.