Варианты использования OCR

Обработка счетов и автоматизация кредиторской задолженности

Автоматическое извлечение данных из входящих счетов (PDF-файлы, отсканированные бумажные счета или вложения электронной почты).

OCR может идентифицировать и извлекать критически важные поля счета, такие как номер счета, дата, позиции, общая сумма и название поставщика. В сочетании с интеллектуальным захватом данных и правилами проверки это обеспечивает автоматическую проводку в ERP-системы (например, SAP, Oracle). Это снижает количество ошибок ручного ввода данных, ускоряет циклы оплаты и поддерживает бесконтактную обработку. Это также обеспечивает лучшую видимость денежных потоков и соответствие требованиям аудита.

Оцифровка и индексация бумажных документов

Преобразование больших объемов устаревших бумажных записей в цифровые архивы с возможностью поиска.

Многие отрасли (например, юридическая, государственная, здравоохранение) ведут обширные бумажные записи. OCR позволяет сканировать и преобразовывать эти документы в полностью доступный для поиска текст, который можно индексировать и хранить в системах управления документами (DMS). Это облегчает быстрый поиск, обеспечивает соответствие нормативным требованиям (например, GDPR, HIPAA) и поддерживает аварийное восстановление с помощью цифровых резервных копий.

Проверка удостоверений личности (ID-карты, паспорта, водительские права)

Автоматизация захвата данных из удостоверений личности для адаптации, KYC или контроля доступа.

OCR может извлекать структурированные данные из различных форматов удостоверений личности, включая MRZ (машиночитаемая зона) в паспортах, имена, даты рождения и номера документов. В сочетании с моделями искусственного интеллекта или серверными службами проверки этот вариант использования поддерживает адаптацию клиентов в сфере финансов, путешествий и здравоохранения. Это ускоряет проверку личности, снижая при этом мошенничество и человеческие ошибки.

Автоматизация почтовой комнаты

Автоматизация классификации и маршрутизации входящей физической или отсканированной корреспонденции.

В централизованных цифровых почтовых комнатах входящая почта сканируется и обрабатывается с использованием OCR для идентификации типов документов (например, счета, претензии, заявления) и извлечения ключевых метаданных (имя отправителя, тема, номер ссылки). Эта информация используется для автоматической маршрутизации документа в нужный отдел или рабочий процесс, минимизируя задержки и усилия по ручной сортировке.

Извлечение данных из форм (Опросы, Заявления, Медицинские формы)

Чтение и оцифровка структурированных или полуструктурированных данных из форм.

OCR — особенно в сочетании с интеллектуальным распознаванием символов (ICR) и машинным обучением — может извлекать информацию из печатных или рукописных форм, таких как заявления клиентов, страховые претензии или формы приема пациентов. Он сопоставляет ответы с полями базы данных, обеспечивая автоматическую проверку форм, более быструю обработку и аналитику в реальном времени.

Редактирование документов и соответствие требованиям

Автоматическое обнаружение и редактирование конфиденциальной информации из документов (например, имена, номера социального страхования, данные кредитной карты).

OCR преобразует отсканированные документы в текст, который затем можно проанализировать с помощью распознавания образов или NLP для обнаружения персональной идентификационной информации (PII) или конфиденциальных терминов. Автоматизированные инструменты редактирования затем закрашивают или маскируют эти элементы для обеспечения соответствия законам о конфиденциальности данных, таким как GDPR, HIPAA или PCI-DSS, перед обменом или архивированием.

Сканирование логистических и транспортных этикеток

Извлечение номеров отслеживания, адресов и штрих-кодов с печатных транспортных этикеток.

В складских или логистических операциях системы OCR считывают транспортные этикетки на посылках или поддонах и интегрируют эти данные с системами управления запасами и транспортировкой. Это ускоряет сортировку, уменьшает количество ошибок при доставке и обеспечивает отслеживание посылок в режиме реального времени без ручного вмешательства.

Юридическое обнаружение и анализ контрактов

Оцифровка и извлечение пунктов, условий и обязательств из печатных юридических контрактов.

OCR преобразует отсканированные контракты в текст, который затем можно проанализировать с помощью NLP или платформ анализа контрактов. Юридические команды могут идентифицировать ключевые условия (например, даты продления, обязательства, возмещения) в тысячах документов, что помогает в проведении due diligence, нормативных аудитов и оценке рисков. Это экономит время и повышает юридическую точность.

Оцифровка медицинских карт и лабораторных отчетов

Извлечение информации о пациентах и результатов анализов из отсканированных медицинских карт или отчетов об исследованиях.

OCR позволяет больницам и клиникам оцифровывать устаревшие файлы пациентов, извлекать важную информацию (например, результаты анализов, диагнозы, заметки врачей) и интегрировать их в системы электронных медицинских карт (EHR). Это обеспечивает непрерывность ухода, улучшает возможности поиска и ускоряет реагирование в чрезвычайных ситуациях.

Оцифровка банковских выписок и счетов за коммунальные услуги (для кредитования и проверки)

Преобразование отсканированных банковских выписок или счетов за коммунальные услуги в машиночитаемые данные.

Кредиторы и финансовые учреждения используют OCR для автоматизации проверки документов в процессе подачи заявки на кредит или открытие счета. Он извлекает детали транзакций, номера счетов, балансы и адреса клиентов, ускоряя проверку данных, анализ доступности и обнаружение мошенничества.