Przypadki użycia OCR

Przetwarzanie Faktur i Automatyzacja Zobowiązań

Automatyczne wyodrębnianie danych z przychodzących faktur (PDF, skanowane faktury papierowe lub załączniki do wiadomości e-mail).

OCR może identyfikować i wyodrębniać krytyczne pola faktur — takie jak numer faktury, data, pozycje wierszy, kwota całkowita i nazwa dostawcy. W połączeniu z inteligentnym przechwytywaniem danych i regułami walidacji, umożliwia to automatyczne księgowanie w systemach ERP (np. SAP, Oracle). Zmniejsza to błędy ręcznego wprowadzania danych, przyspiesza cykle płatności i wspiera bezdotykowe przetwarzanie. Umożliwia również lepszą widoczność przepływów pieniężnych i zgodność z wymogami audytowymi.

Digitalizacja i Indeksowanie Dokumentów Papierowych

Przekształcanie dużych ilości archiwalnych dokumentów papierowych w przeszukiwalne archiwa cyfrowe.

Wiele branż (np. prawna, rządowa, opieka zdrowotna) przechowuje obszerne dokumenty papierowe. OCR umożliwia skanowanie i konwertowanie tych dokumentów na w pełni przeszukiwalny tekst, który można indeksować i przechowywać w systemach zarządzania dokumentami (DMS). Ułatwia to szybkie wyszukiwanie, zapewnia zgodność z przepisami (np. GDPR, HIPAA) i wspiera odzyskiwanie po awarii dzięki cyfrowym kopiom zapasowym.

Weryfikacja Dokumentów Tożsamości (Dowody Osobiste, Paszporty, Prawa Jazdy)

Automatyzacja przechwytywania danych z dokumentów tożsamości na potrzeby onboardingu, KYC lub kontroli dostępu.

OCR może wyodrębniać ustrukturyzowane dane z różnych formatów identyfikatorów, w tym MRZ (strefy odczytu maszynowego) na paszportach, imiona i nazwiska, daty urodzenia i numery dokumentów. W połączeniu z modelami AI lub usługami walidacji back-end, ten przypadek użycia obsługuje onboarding klientów w finansach, turystyce i opiece zdrowotnej. Przyspiesza to sprawdzanie tożsamości, jednocześnie zmniejszając oszustwa i błędy ludzkie.

Automatyzacja Biura Podawczego

Automatyzacja klasyfikacji i routingu przychodzącej korespondencji fizycznej lub skanowanej.

W scentralizowanych cyfrowych biurach podawczych przychodząca poczta jest skanowana i przetwarzana za pomocą OCR w celu identyfikacji typów dokumentów (np. faktury, roszczenia, wnioski) i wyodrębnienia kluczowych metadanych (nazwa nadawcy, temat, numer referencyjny). Informacje te są wykorzystywane do automatycznego kierowania dokumentu do właściwego działu lub przepływu pracy, minimalizując opóźnienia i ręczne sortowanie.

Wyodrębnianie Danych z Formularzy (Ankiety, Wnioski, Formularze Medyczne)

Odczytywanie i digitalizacja ustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych danych z formularzy.

OCR — zwłaszcza w połączeniu z inteligentnym rozpoznawaniem znaków (ICR) i uczeniem maszynowym — może wyodrębniać informacje z drukowanych lub odręcznych formularzy, takich jak wnioski klientów, roszczenia ubezpieczeniowe lub formularze przyjęć pacjentów. Mapuje odpowiedzi na pola bazy danych, umożliwiając automatyczną walidację formularzy, szybsze przetwarzanie i analizę w czasie rzeczywistym.

Redakcja Dokumentów i Zgodność

Automatyczne wykrywanie i redagowanie poufnych informacji z dokumentów (np. imiona i nazwiska, numery ubezpieczenia społecznego, dane kart kredytowych).

OCR konwertuje skanowane dokumenty na tekst, który można następnie analizować za pomocą rozpoznawania wzorców lub NLP w celu wykrycia danych osobowych (PII) lub wrażliwych terminów. Zautomatyzowane narzędzia redakcyjne następnie zaciemniają lub maskują te elementy, aby zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak GDPR, HIPAA lub PCI-DSS przed udostępnieniem lub archiwizacją.

Skanowanie Etykiet Logistycznych i Wysyłkowych

Wyodrębnianie numerów śledzenia, adresów i kodów kreskowych z drukowanych etykiet wysyłkowych.

W operacjach magazynowych lub logistycznych systemy OCR odczytują etykiety wysyłkowe na paczkach lub paletach i integrują te dane z systemami zarządzania zapasami i transportem. Przyspiesza to sortowanie, zmniejsza liczbę błędnych dostaw i zapewnia śledzenie paczek w czasie rzeczywistym bez ręcznej interwencji.

Odkrywanie Dowodów i Analiza Umów Prawnych

Digitalizacja i wyodrębnianie klauzul, warunków i zobowiązań z drukowanych umów prawnych.

OCR konwertuje skanowane umowy na tekst, który może być następnie analizowany przez NLP lub platformy analizy umów. Zespoły prawne mogą identyfikować kluczowe warunki (np. daty odnowienia, zobowiązania, odszkodowania) w tysiącach dokumentów, wspomagając due diligence, audyty regulacyjne i ocenę ryzyka. Oszczędza to czas i poprawia dokładność prawną.

Digitalizacja Dokumentacji Medycznej i Raportów Laboratoryjnych

Wyodrębnianie informacji o pacjentach i wyników badań z zeskanowanych dokumentacji medycznej lub raportów z badań.

OCR umożliwia szpitalom i klinikom digitalizację archiwalnych dokumentów pacjentów, wyodrębnianie istotnych informacji (np. wyników badań, diagnoz, notatek lekarzy) i integrowanie ich z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Zapewnia to ciągłość opieki, lepszą możliwość wyszukiwania i szybszą reakcję w sytuacjach awaryjnych.

Digitalizacja Wyciągów Bankowych i Rachunków za Media (na potrzeby Udzielania Kredytów i Weryfikacji)

Konwertowanie skanowanych wyciągów bankowych lub rachunków za media na dane odczytywalne maszynowo.

Pożyczkodawcy i instytucje finansowe wykorzystują OCR do automatyzacji weryfikacji dokumentów podczas procesów składania wniosków o pożyczkę lub założenia konta. Wyodrębnia szczegóły transakcji, numery kont, salda i adresy klientów, przyspieszając sprawdzanie przeszłości, analizę zdolności kredytowej i wykrywanie oszustw.