Casos de uso de OCR

Processamento de Faturas e Automação de Contas a Pagar

Extraia automaticamente dados de faturas recebidas (PDFs, faturas em papel digitalizadas ou anexos de e-mail).

O OCR pode identificar e extrair campos críticos da fatura, como número da fatura, data, itens de linha, valor total e nome do fornecedor. Combinado com captura de dados inteligente e regras de validação, isso permite o lançamento automático em sistemas ERP (por exemplo, SAP, Oracle). Reduz erros de entrada manual de dados, acelera os ciclos de pagamento e oferece suporte ao processamento sem toque. Também permite melhor visibilidade do fluxo de caixa e conformidade com os requisitos de auditoria.

Digitalização e Indexação de Documentos em Papel

Transforme grandes volumes de registros legados em papel em arquivos digitais pesquisáveis.

Muitas indústrias (por exemplo, jurídica, governamental, saúde) mantêm extensos registros em papel. O OCR permite digitalizar e converter esses documentos em texto totalmente pesquisável, que pode ser indexado e armazenado em sistemas de gerenciamento de documentos (DMS). Isso facilita a recuperação rápida, garante a conformidade regulatória (por exemplo, GDPR, HIPAA) e oferece suporte à recuperação de desastres por meio de backups digitais.

Verificação de Documentos de Identidade (Carteiras de Identidade, Passaportes, Carteiras de Motorista)

Automatize a captura de dados de documentos de identidade para integração, KYC ou controle de acesso.

O OCR pode extrair dados estruturados de vários formatos de ID, incluindo MRZ (zona legível por máquina) em passaportes, nomes, datas de nascimento e números de documentos. Combinado com modelos de IA ou serviços de validação de back-end, esse caso de uso oferece suporte à integração de clientes em finanças, viagens e saúde. Acelera as verificações de identidade, reduzindo fraudes e erros humanos.

Automação de Salas de Correspondência

Automatize a classificação e o roteamento de correspondência física ou digitalizada recebida.

Em salas de correspondência digital centralizadas, a correspondência recebida é digitalizada e processada usando OCR para identificar tipos de documentos (por exemplo, faturas, reclamações, solicitações) e extrair metadados importantes (nome do remetente, assunto, número de referência). Essas informações são usadas para rotear automaticamente o documento para o departamento ou fluxo de trabalho correto, minimizando atrasos e esforços manuais de classificação.

Extração de Dados de Formulários (Pesquisas, Solicitações, Formulários Médicos)

Leia e digitalize dados estruturados ou semiestruturados de formulários.

O OCR — especialmente quando combinado com reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) e aprendizado de máquina — pode extrair informações de formulários impressos ou manuscritos, como solicitações de clientes, reclamações de seguros ou formulários de admissão de pacientes. Ele mapeia as respostas para campos de banco de dados, permitindo validação automatizada de formulários, processamento mais rápido e análises em tempo real.

Redação de Documentos e Conformidade

Detecte e redija automaticamente informações confidenciais de documentos (por exemplo, nomes, números de seguro social, detalhes de cartão de crédito).

O OCR converte documentos digitalizados em texto, que pode ser analisado usando reconhecimento de padrões ou PNL para detectar informações de identificação pessoal (PII) ou termos confidenciais. As ferramentas de redação automatizadas então apagam ou mascaram esses elementos para garantir a conformidade com as leis de privacidade de dados, como GDPR, HIPAA ou PCI-DSS, antes de compartilhar ou arquivar.

Logística e Digitalização de Etiquetas de Envio

Extraia números de rastreamento, endereços e códigos de barras de etiquetas de envio impressas.

Em operações de armazenagem ou logística, os sistemas OCR leem etiquetas de envio em encomendas ou paletes e integram esses dados com sistemas de gerenciamento de estoque e transporte. Isso acelera a classificação, reduz entregas incorretas e fornece rastreamento de pacotes em tempo real sem intervenção manual.

Descoberta Legal e Análise de Contratos

Digitalize e extraia cláusulas, termos e obrigações de contratos legais impressos.

O OCR converte contratos digitalizados em texto, que pode ser analisado por PNL ou plataformas de análise de contratos. As equipes jurídicas podem identificar termos-chave (por exemplo, datas de renovação, responsabilidades, indenizações) em milhares de documentos, auxiliando na due diligence, auditorias regulatórias e avaliação de riscos. Isso economiza tempo e melhora a precisão jurídica.

Registros de Saúde e Digitalização de Laudos Laboratoriais

Extraia informações do paciente e resultados de exames de registros médicos digitalizados ou laudos de exames.

O OCR permite que hospitais e clínicas digitalizem arquivos de pacientes legados, extraiam informações vitais (por exemplo, resultados de exames, diagnósticos, notas do médico) e os integrem em sistemas de prontuários eletrônicos (EHR). Isso garante a continuidade do atendimento, melhor capacidade de pesquisa e resposta mais rápida durante emergências.

Digitalização de Extratos Bancários e Contas de Serviços Públicos (para Empréstimos e Verificação)

Converta extratos bancários ou contas de serviços públicos digitalizados em dados legíveis por máquina.

Credores e instituições financeiras usam OCR para automatizar a verificação de documentos durante processos de solicitação de empréstimos ou contas. Ele extrai detalhes da transação, números de contas, saldos e endereços de clientes, acelerando verificações de antecedentes, análise de capacidade de pagamento e detecção de fraudes.