Случаи на употреба на OCR

Обработка на фактури и автоматизация на задълженията към доставчици

Автоматично извличане на данни от входящи фактури (PDF файлове, сканирани хартиени фактури или прикачени файлове към имейли).

OCR може да идентифицира и извлече критични полета от фактури – като номер на фактура, дата, позиции, обща сума и име на доставчик. В комбинация с интелигентно улавяне на данни и правила за валидиране, това позволява автоматично осчетоводяване в ERP системи (напр. SAP, Oracle). Намалява грешките при ръчно въвеждане на данни, ускорява циклите на плащане и поддържа безконтактна обработка. Също така позволява по-добра видимост на паричните потоци и съответствие с изискванията за одит.

Дигитализация и индексиране на хартиени документи

Трансформиране на големи обеми стари хартиени записи в търсещи се дигитални архиви.

Много индустрии (напр. правна, правителствена, здравна) поддържат обширни хартиени записи. OCR позволява сканиране и конвертиране на тези документи в напълно търсещ се текст, който може да бъде индексиран и съхранен в системи за управление на документи (DMS). Това улеснява бързото извличане, осигурява регулаторно съответствие (напр. GDPR, HIPAA) и поддържа възстановяване след бедствия чрез дигитални резервни копия.

Проверка на документи за самоличност (лични карти, паспорти, шофьорски книжки)

Автоматизиране на улавянето на данни от документи за самоличност за въвеждане, KYC или контрол на достъпа.

OCR може да извлече структурирани данни от различни формати на документи за самоличност, включително MRZ (машинно-читаема зона) на паспорти, имена, дати на раждане и номера на документи. В комбинация с AI модели или back-end услуги за валидиране, този случай на употреба поддържа въвеждането на клиенти във финанси, пътувания и здравеопазване. Ускорява проверките на самоличност, като същевременно намалява измамите и човешките грешки.

Автоматизация на пощенски стаи

Автоматизиране на класификацията и маршрутизирането на входяща физическа или сканирана кореспонденция.

В централизирани дигитални пощенски стаи входящата поща се сканира и обработва с помощта на OCR за идентифициране на типове документи (напр. фактури, искове, заявления) и извличане на ключови метаданни (име на подател, тема, референтен номер). Тази информация се използва за автоматично маршрутизиране на документа до правилния отдел или работен процес, минимизиране на забавянията и ръчните усилия за сортиране.

Извличане на данни от формуляри (анкети, заявления, медицински формуляри)

Четене и дигитализиране на структурирани или полуструктурирани данни от формуляри.

OCR – особено когато е комбиниран с интелигентно разпознаване на символи (ICR) и машинно обучение – може да извлича информация от печатни или ръкописни формуляри, като например клиентски заявления, застрахователни искове или формуляри за приемане на пациенти. Той картографира отговорите към полета в базата данни, позволявайки автоматизирано валидиране на формуляри, по-бърза обработка и анализи в реално време.

Редактиране на документи и съответствие

Автоматично откриване и редактиране на чувствителна информация от документи (напр. имена, номера на социални осигуровки, данни за кредитни карти).

OCR конвертира сканирани документи в текст, който след това може да бъде анализиран с помощта на разпознаване на шаблони или NLP за откриване на лична идентифицираща информация (PII) или чувствителни термини. Автоматизираните инструменти за редактиране след това затъмняват или маскират тези елементи, за да осигурят съответствие със законите за защита на данните като GDPR, HIPAA или PCI-DSS преди споделяне или архивиране.

Сканиране на етикети за логистика и доставка

Извличане на номера за проследяване, адреси и баркодове от отпечатани етикети за доставка.

В складови или логистични операции OCR системите четат етикетите за доставка на колети или палети и интегрират тези данни със системи за управление на инвентара и транспорта. Това ускорява сортирането, намалява грешните доставки и осигурява проследяване на пакети в реално време без ръчна намеса.

Съдебно откриване и анализ на договори

Дигитализиране и извличане на клаузи, условия и задължения от отпечатани правни договори.

OCR конвертира сканирани договори в текст, който след това може да бъде анализиран от NLP или платформи за анализ на договори. Правните екипи могат да идентифицират ключови условия (напр. дати на подновяване, отговорности, обезщетения) в хиляди документи, подпомагайки надлежната проверка, регулаторните одити и оценката на риска. Това спестява време и подобрява правната точност.

Здравни записи и дигитализация на лабораторни доклади

Извличане на информация за пациенти и лабораторни резултати от сканирани медицински записи или тестови доклади.

OCR позволява на болници и клиники да дигитализират стари пациентски файлове, да извличат жизненоважна информация (напр. резултати от тестове, диагнози, бележки на лекари) и да ги интегрират в електронни здравни записи (EHR). Това осигурява непрекъснатост на грижите, по-добра възможност за търсене и по-бърза реакция по време на спешни случаи.

Дигитализация на банкови извлечения и сметки за комунални услуги (за кредитиране и проверка)

Конвертиране на сканирани банкови извлечения или сметки за комунални услуги в машинно-читаеми данни.

Кредиторите и финансовите институции използват OCR за автоматизиране на проверката на документи по време на процеси на кандидатстване за заем или сметка. Той извлича детайли за транзакции, номера на сметки, баланси и адреси на клиенти, ускорявайки проверките на миналото, анализа на платежоспособността и откриването на измами.