OCR felhasználási területek

Számlafeldolgozás és Kötelezettségkezelés Automatizálása

Automatikusan kinyeri az adatokat a beérkező számlákból (PDF-ek, szkennelt papírszámlák vagy e-mail mellékletek).

Az OCR azonosítja és kinyeri a kritikus számlamezőket – például a számla sorszámát, dátumát, tételsorokat, a teljes összeget és a szállító nevét. Az intelligens adatgyűjtéssel és érvényesítési szabályokkal kombinálva ez lehetővé teszi az automatikus könyvelést ERP rendszerekbe (pl. SAP, Oracle). Csökkenti a manuális adatbeviteli hibákat, felgyorsítja a fizetési ciklusokat és támogatja az érintés nélküli feldolgozást. Emellett jobb pénzforgalmi láthatóságot és a megfelelőséget is lehetővé teszi az auditkövetelményeknek.

Papíralapú Dokumentumok Digitalizálása és Indexelése

Nagy mennyiségű régi papíralapú dokumentumot alakít át kereshető digitális archívummá.

Számos iparág (pl. jogi, kormányzati, egészségügyi) kiterjedt papíralapú dokumentumokat tárol. Az OCR lehetővé teszi ezen dokumentumok szkennelését és teljes mértékben kereshető szöveggé alakítását, amely indexelhető és dokumentumkezelő rendszerekben (DMS) tárolható. Ez megkönnyíti a gyors visszakeresést, biztosítja a szabályozási megfelelőséget (pl. GDPR, HIPAA) és támogatja a katasztrófa utáni helyreállítást digitális biztonsági mentéseken keresztül.

Személyazonosító Okiratok Ellenőrzése (Személyi Igazolványok, Útlevelek, Jogosítványok)

Automatizálja az adatok rögzítését a személyazonosító okiratokból a regisztrációhoz, KYC-hez vagy a beléptetéshez.

Az OCR képes strukturált adatokat kinyerni különböző azonosító formátumokból, beleértve az útlevelek MRZ (géppel olvasható zónáját), neveket, születési dátumokat és okiratszámokat. AI modellekkel vagy háttér-érvényesítési szolgáltatásokkal kombinálva ez a használati eset támogatja az ügyfelek regisztrációját a pénzügy, az utazás és az egészségügy területén. Felgyorsítja a személyazonosság ellenőrzését, miközben csökkenti a csalást és az emberi hibát.

Postaszoba Automatizálása

Automatizálja a beérkező fizikai vagy szkennelt levelezés osztályozását és irányítását.

A központosított digitális postaszobákban a beérkező leveleket szkennelik és OCR-rel dolgozzák fel a dokumentumtípusok (pl. számlák, követelések, kérelmek) azonosítása és a kulcsfontosságú metaadatok (küldő neve, tárgy, hivatkozási szám) kinyerése érdekében. Ezek az információk felhasználhatók a dokumentum automatikus irányítására a megfelelő osztályra vagy munkafolyamatba, minimalizálva a késéseket és a manuális válogatási erőfeszítéseket.

Űrlapadat-kinyerés (Felmérések, Kérelmek, Orvosi Űrlapok)

Olvassa be és digitalizálja a strukturált vagy félig strukturált adatokat az űrlapokról.

Az OCR – különösen, ha intelligens karakterfelismeréssel (ICR) és gépi tanulással kombinálják – információkat nyerhet ki nyomtatott vagy kézzel írt űrlapokból, például ügyfélkérelmekből, biztosítási igényekből vagy betegfelvételi űrlapokból. A válaszokat adatbázismezőkhöz rendeli, lehetővé téve az automatizált űrlap-ellenőrzést, a gyorsabb feldolgozást és a valós idejű elemzéseket.

Dokumentumok Szerkesztése és Megfelelőség

Automatikusan észleli és szerkeszti a bizalmas információkat a dokumentumokból (pl. nevek, társadalombiztosítási számok, hitelkártyaadatok).

Az OCR a szkennelt dokumentumokat szöveggé alakítja, amelyeket ezután mintafelismerés vagy NLP segítségével elemezhetünk a személyazonosításra alkalmas információk (PII) vagy érzékeny kifejezések észleléséhez. Az automatizált szerkesztőeszközök ezután kitakarják vagy maszkolják ezeket az elemeket, hogy biztosítsák az adatvédelmi törvényeknek, például a GDPR-nak, a HIPAA-nak vagy a PCI-DSS-nek való megfelelést a megosztás vagy archiválás előtt.

Logisztikai és Szállítási Címke Szkennelés

Kinyeri a nyomkövetési számokat, címeket és vonalkódokat a nyomtatott szállítási címkékről.

A raktározási vagy logisztikai műveletek során az OCR rendszerek leolvassák a csomagokon vagy raklapokon lévő szállítási címkéket, és integrálják ezeket az adatokat a készlet- és szállítmányozási rendszerekkel. Ez felgyorsítja a válogatást, csökkenti a téves kézbesítéseket, és valós idejű csomagkövetést biztosít manuális beavatkozás nélkül.

Jogi Feltárás és Szerződés-elemzés

Digitalizálja és kinyeri a záradékokat, feltételeket és kötelezettségeket a nyomtatott jogi szerződésekből.

Az OCR a szkennelt szerződéseket szöveggé alakítja, amelyet ezután NLP vagy szerződés-elemző platformok elemezhetnek. A jogi csapatok azonosíthatják a kulcsfontosságú feltételeket (pl. megújítási dátumok, kötelezettségek, kártalanítások) több ezer dokumentumban, segítve az átvilágítást, a szabályozási auditokat és a kockázatértékelést. Ez időt takarít meg és javítja a jogi pontosságot.

Egészségügyi Nyilvántartások és Laboratóriumi Jelentések Digitalizálása

Kinyeri a beteginformációkat és a laboratóriumi eredményeket a szkennelt orvosi nyilvántartásokból vagy vizsgálati jelentésekből.

Az OCR lehetővé teszi a kórházak és klinikák számára, hogy digitalizálják a régi betegaktákat, kinyerjék a létfontosságú információkat (pl. vizsgálati eredmények, diagnózisok, orvosi feljegyzések), és integrálják azokat az elektronikus egészségügyi nyilvántartási (EHR) rendszerekbe. Ez biztosítja a gondozás folytonosságát, a jobb kereshetőséget és a gyorsabb reagálást vészhelyzetek során.

Bankszámlakivonat és Közüzemi Számla Digitalizálása (Hitelezéshez és Ellenőrzéshez)

A szkennelt bankszámlakivonatokat vagy közüzemi számlákat géppel olvasható adatokká alakítja.

A hitelezők és pénzintézetek OCR-t használnak a dokumentumok ellenőrzésének automatizálására a hitel- vagy számlanyitási folyamatok során. Kinyeri a tranzakciós adatokat, a számlaszámokat, az egyenlegeket és az ügyfelek címeit, felgyorsítva a háttérellenőrzést, a megfizethetőségi elemzést és a csalásfelderítést.