Kasus Penggunaan OCR

Pemrosesan Faktur dan Otomatisasi Hutang Usaha

Secara otomatis mengekstrak data dari faktur masuk (PDF, faktur kertas yang dipindai, atau lampiran email).

OCR dapat mengidentifikasi dan mengekstrak bidang faktur penting—seperti nomor faktur, tanggal, item baris, jumlah total, dan nama pemasok. Dikombinasikan dengan penangkapan data cerdas dan aturan validasi, ini memungkinkan posting otomatis ke sistem ERP (misalnya, SAP, Oracle). Ini mengurangi kesalahan entri data manual, mempercepat siklus pembayaran, dan mendukung pemrosesan tanpa sentuhan. Ini juga memungkinkan visibilitas arus kas yang lebih baik dan kepatuhan terhadap persyaratan audit.

Digitalisasi dan Pengindeksan Dokumen Kertas

Ubah volume besar catatan kertas lama menjadi arsip digital yang dapat dicari.

Banyak industri (misalnya, hukum, pemerintah, perawatan kesehatan) memelihara catatan kertas yang ekstensif. OCR memungkinkan pemindaian dan konversi dokumen-dokumen ini menjadi teks yang sepenuhnya dapat dicari, yang dapat diindeks dan disimpan dalam sistem manajemen dokumen (DMS). Ini memfasilitasi pengambilan cepat, memastikan kepatuhan terhadap peraturan (misalnya, GDPR, HIPAA), dan mendukung pemulihan bencana melalui cadangan digital.

Verifikasi Dokumen Identitas (Kartu Identitas, Paspor, Surat Izin Mengemudi)

Otomatiskan penangkapan data dari dokumen identitas untuk orientasi, KYC, atau kontrol akses.

OCR dapat mengekstrak data terstruktur dari berbagai format ID, termasuk MRZ (zona yang dapat dibaca mesin) pada paspor, nama, tanggal lahir, dan nomor dokumen. Dikombinasikan dengan model AI atau layanan validasi back-end, kasus penggunaan ini mendukung orientasi pelanggan di bidang keuangan, perjalanan, dan perawatan kesehatan. Ini mempercepat pemeriksaan identitas sambil mengurangi penipuan dan kesalahan manusia.

Otomatisasi Ruang Surat

Otomatiskan klasifikasi dan perutean korespondensi fisik atau yang dipindai yang masuk.

Di ruang surat digital terpusat, surat masuk dipindai dan diproses menggunakan OCR untuk mengidentifikasi jenis dokumen (misalnya, faktur, klaim, aplikasi) dan mengekstrak metadata utama (nama pengirim, subjek, nomor referensi). Informasi ini digunakan untuk secara otomatis merutekan dokumen ke departemen atau alur kerja yang tepat, meminimalkan penundaan dan upaya penyortiran manual.

Ekstraksi Data Formulir (Survei, Aplikasi, Formulir Medis)

Baca dan digitalkan data terstruktur atau semi-terstruktur dari formulir.

OCR—terutama ketika dikombinasikan dengan pengenalan karakter cerdas (ICR) dan pembelajaran mesin—dapat mengekstrak informasi dari formulir cetak atau tulisan tangan, seperti aplikasi pelanggan, klaim asuransi, atau formulir penerimaan pasien. Ini memetakan respons ke bidang database, memungkinkan validasi formulir otomatis, pemrosesan lebih cepat, dan analitik real-time.

Redaksi Dokumen dan Kepatuhan

Secara otomatis mendeteksi dan menyunting informasi sensitif dari dokumen (misalnya, nama, nomor jaminan sosial, detail kartu kredit).

OCR mengubah dokumen yang dipindai menjadi teks, yang kemudian dapat diuraikan menggunakan pengenalan pola atau NLP untuk mendeteksi informasi pengenal pribadi (PII) atau istilah sensitif. Alat redaksi otomatis kemudian menghitamkan atau menutupi elemen-elemen ini untuk memastikan kepatuhan terhadap undang-undang privasi data seperti GDPR, HIPAA, atau PCI-DSS sebelum dibagikan atau diarsipkan.

Pemindaian Label Logistik dan Pengiriman

Ekstrak nomor pelacakan, alamat, dan barcode dari label pengiriman yang dicetak.

Dalam operasi pergudangan atau logistik, sistem OCR membaca label pengiriman pada paket atau palet dan mengintegrasikan data tersebut dengan sistem manajemen inventaris dan transportasi. Ini mempercepat penyortiran, mengurangi kesalahan pengiriman, dan menyediakan pelacakan paket real-time tanpa intervensi manual.

Penemuan Hukum dan Analisis Kontrak

Digitalkan dan ekstrak klausul, persyaratan, dan kewajiban dari kontrak hukum yang dicetak.

OCR mengubah kontrak yang dipindai menjadi teks, yang kemudian dapat dianalisis oleh NLP atau platform analisis kontrak. Tim hukum dapat mengidentifikasi persyaratan utama (misalnya, tanggal pembaruan, kewajiban, ganti rugi) di ribuan dokumen, membantu uji tuntas, audit peraturan, dan penilaian risiko. Ini menghemat waktu dan meningkatkan akurasi hukum.

Rekam Medis dan Digitalisasi Laporan Lab

Ekstrak informasi pasien dan hasil lab dari rekam medis atau laporan pengujian yang dipindai.

OCR memungkinkan rumah sakit dan klinik untuk mendigitalkan file pasien lama, mengekstrak informasi vital (misalnya, hasil tes, diagnosis, catatan dokter), dan mengintegrasikannya ke dalam sistem rekam medis elektronik (EHR). Ini memastikan kesinambungan perawatan, kemampuan pencarian yang lebih baik, dan respons yang lebih cepat selama keadaan darurat.

Digitalisasi Laporan Bank dan Tagihan Utilitas (untuk Pinjaman dan Verifikasi)

Ubah laporan bank atau tagihan utilitas yang dipindai menjadi data yang dapat dibaca mesin.

Pemberi pinjaman dan lembaga keuangan menggunakan OCR untuk mengotomatiskan verifikasi dokumen selama proses aplikasi pinjaman atau akun. Ini mengekstrak detail transaksi, nomor rekening, saldo, dan alamat pelanggan, mempercepat pemeriksaan latar belakang, analisis kemampuan, dan deteksi penipuan.