Mga Gamit ng OCR

Pagproseso ng Invoice at Automation ng Accounts Payable

Awtomatikong kunin ang datos mula sa mga papasok na invoice (mga PDF, na-scan na papel na invoice, o mga attachment sa email).

Kayang tukuyin at kunin ng OCR ang mga kritikal na field ng invoice—tulad ng numero ng invoice, petsa, mga item sa linya, kabuuang halaga, at pangalan ng supplier. Kasama ng matalinong pagkuha ng datos at mga panuntunan sa pagpapatunay, nagbibigay-daan ito sa awtomatikong pag-post sa mga ERP system (hal., SAP, Oracle). Binabawasan nito ang mga error sa manu-manong pagpasok ng datos, pinapabilis ang mga cycle ng pagbabayad, at sumusuporta sa touchless processing. Nagbibigay-daan din ito para sa mas mahusay na visibility ng cash flow at pagsunod sa mga kinakailangan sa audit.

Digitization at Pag-index ng mga Dokumentong Papel

Gawing mga digital archive na maaaring hanapin ang malalaking volume ng mga lumang rekord sa papel.

Maraming industriya (hal., legal, gobyerno, healthcare) ang nagpapanatili ng malawak na rekord sa papel. Ginagawang posible ng OCR ang pag-scan at pag-convert ng mga dokumentong ito sa ganap na mahahanap na teksto, na maaaring i-index at itago sa mga document management system (DMS). Pinapadali nito ang mabilis na pagkuha, tinitiyak ang pagsunod sa regulasyon (hal., GDPR, HIPAA), at sumusuporta sa pagbawi sa sakuna sa pamamagitan ng mga digital backup.

Pagpapatunay ng Dokumento ng Pagkakakilanlan (ID Card, Pasaporte, Lisensya sa Pagmamaneho)

I-automate ang pagkuha ng datos mula sa mga dokumento ng pagkakakilanlan para sa onboarding, KYC, o access control.

Kayang kunin ng OCR ang structured data mula sa iba't ibang format ng ID, kabilang ang MRZ (machine-readable zone) sa mga pasaporte, mga pangalan, mga petsa ng kapanganakan, at mga numero ng dokumento. Kasama ng mga AI model o back-end na serbisyo sa pagpapatunay, sinusuportahan ng use case na ito ang customer onboarding sa finance, travel, at healthcare. Pinapabilis nito ang mga pag-check ng pagkakakilanlan habang binabawasan ang pandaraya at pagkakamali ng tao.

Automation ng Mailroom

I-automate ang pag-uuri at pagruruta ng mga papasok na pisikal o na-scan na sulat.

Sa mga sentralisadong digital mailroom, ang mga papasok na koreo ay ini-scan at pinoproseso gamit ang OCR upang tukuyin ang mga uri ng dokumento (hal., mga invoice, mga claim, mga aplikasyon) at kunin ang mga pangunahing metadata (pangalan ng nagpadala, paksa, reference number). Ang impormasyong ito ay ginagamit upang awtomatikong i-ruta ang dokumento sa tamang departamento o workflow, na nagpapaliit ng mga pagkaantala at manu-manong pagsasaayos.

Pagkuha ng Datos ng Form (Mga Survey, Aplikasyon, Medikal na Form)

Basahin at i-digitize ang structured o semi-structured data mula sa mga form.

Ang OCR—lalo na kapag sinamahan ng intelligent character recognition (ICR) at machine learning—ay maaaring kumuha ng impormasyon mula sa mga nakalimbag o sulat-kamay na form, tulad ng mga aplikasyon ng customer, mga claim sa insurance, o mga form sa pagpasok ng pasyente. I-map nito ang mga sagot sa mga field ng database, na nagbibigay-daan sa awtomatikong pagpapatunay ng form, mas mabilis na pagproseso, at real-time na analytics.

Redaksyon ng Dokumento at Pagsunod

Awtomatikong tukuyin at i-redact ang sensitibong impormasyon mula sa mga dokumento (hal., mga pangalan, mga social security number, mga detalye ng credit card).

Kinokonvert ng OCR ang mga na-scan na dokumento sa teksto, na maaaring i-parse gamit ang pattern recognition o NLP upang tukuyin ang personal identifiable information (PII) o mga sensitibong termino. Pagkatapos ay binubura o tinatakpan ng mga automated redaction tool ang mga elementong ito upang matiyak ang pagsunod sa mga batas sa privacy ng data tulad ng GDPR, HIPAA, o PCI-DSS bago ibahagi o i-archive.

Pag-scan ng Logistics at Shipping Label

Kunin ang mga tracking number, mga address, at mga barcode mula sa mga nakalimbag na shipping label.

Sa mga operasyon ng warehousing o logistics, binabasa ng mga OCR system ang mga shipping label sa mga parsela o pallets at isinasama ang datos na iyon sa mga inventory at transportation management system. Pinapabilis nito ang pagsasaayos, binabawasan ang mga maling paghahatid, at nagbibigay ng real-time na pagsubaybay sa package nang walang manu-manong interbensyon.

Legal Discovery at Pagsusuri ng Kontrata

I-digitize at kunin ang mga clause, mga termino, at mga obligasyon mula sa mga nakalimbag na legal na kontrata.

Kinokonvert ng OCR ang mga na-scan na kontrata sa teksto, na maaaring suriin ng NLP o mga platform sa pagsusuri ng kontrata. Maaaring tukuyin ng mga legal team ang mga pangunahing termino (hal., mga petsa ng pag-renew, mga pananagutan, mga indemnities) sa libu-libong dokumento, na tumutulong sa due diligence, mga regulatory audit, at pagtatasa ng panganib. Nakakatipid ito ng oras at nagpapabuti ng legal na katumpakan.

Digitization ng mga Rekord sa Pangangalagang Pangkalusugan at Ulat ng Lab

Kunin ang impormasyon ng pasyente at mga resulta ng lab mula sa mga na-scan na medikal na rekord o mga ulat ng pagsusuri.

Pinahihintulutan ng OCR ang mga ospital at klinika na i-digitize ang mga lumang file ng pasyente, kunin ang mahahalagang impormasyon (hal., mga resulta ng pagsusuri, mga diagnosis, mga tala ng doktor), at isama ang mga ito sa mga electronic health record (EHR) system. Tinitiyak nito ang pagpapatuloy ng pangangalaga, mas mahusay na paghahanap, at mas mabilis na pagtugon sa panahon ng mga emergency.

Digitization ng Bank Statement at Utility Bill (para sa Pagpapautang at Pagpapatunay)

I-convert ang mga na-scan na bank statement o utility bill sa machine-readable data.

Gumagamit ang mga nagpapautang at mga institusyong pampinansyal ng OCR upang i-automate ang pagpapatunay ng dokumento sa panahon ng mga proseso ng pagpapautang o aplikasyon sa account. Kinukuha nito ang mga detalye ng transaksyon, mga numero ng account, mga balanse, at mga address ng customer, na nagpapabilis ng mga background check, pagsusuri sa affordability, at pagtukoy ng pandaraya.