OCR Gebruiksscenario's

Factuurverwerking en Automatisering van Crediteurenadministratie

Automatisch gegevens extraheren uit inkomende facturen (PDF's, gescande papieren facturen of e-mailbijlagen).

OCR kan kritieke factuurvelden identificeren en extraheren, zoals factuurnummer, datum, regelitems, totaalbedrag en leveranciersnaam. In combinatie met intelligente data-acquisitie en validatieregels maakt dit automatische boeking naar ERP-systemen (bijv. SAP, Oracle) mogelijk. Het vermindert handmatige gegevensinvoerfouten, versnelt betalingscycli en ondersteunt contactloze verwerking. Het zorgt ook voor een beter inzicht in de cashflow en naleving van auditvereisten.

Digitalisering en Indexering van Papieren Documenten

Transformeer grote hoeveelheden oude papieren documenten in doorzoekbare digitale archieven.

Veel industrieën (bijv. juridisch, overheid, gezondheidszorg) onderhouden uitgebreide papieren archieven. OCR maakt het mogelijk om deze documenten te scannen en om te zetten in volledig doorzoekbare tekst, die kan worden geïndexeerd en opgeslagen in documentbeheersystemen (DMS). Dit vergemakkelijkt het snel ophalen, zorgt voor naleving van de regelgeving (bijv. GDPR, HIPAA) en ondersteunt herstel na een ramp door middel van digitale back-ups.

Verificatie van Identiteitsdocumenten (ID-kaarten, Paspoorten, Rijbewijzen)

Automatiseer data-acquisitie van identiteitsdocumenten voor onboarding, KYC of toegangscontrole.

OCR kan gestructureerde gegevens extraheren uit verschillende ID-formaten, waaronder MRZ (machine-leesbare zone) op paspoorten, namen, geboortedata en documentnummers. In combinatie met AI-modellen of back-end validatiediensten ondersteunt dit gebruiksscenario klant-onboarding in de financiële sector, de reisbranche en de gezondheidszorg. Het versnelt identiteitscontroles en vermindert fraude en menselijke fouten.

Automatisering van de Postkamer

Automatiseer de classificatie en routering van inkomende fysieke of gescande correspondentie.

In gecentraliseerde digitale postkamers wordt inkomende post gescand en verwerkt met behulp van OCR om documenttypes te identificeren (bijv. facturen, claims, aanvragen) en belangrijke metadata te extraheren (naam van de afzender, onderwerp, referentienummer). Deze informatie wordt gebruikt om het document automatisch naar de juiste afdeling of workflow te routeren, waardoor vertragingen en handmatige sorteerinspanningen worden geminimaliseerd.

Formuliergegevens Extractie (Enquêtes, Aanvragen, Medische Formulieren)

Lees en digitaliseer gestructureerde of semi-gestructureerde gegevens van formulieren.

OCR - vooral in combinatie met intelligente karakterherkenning (ICR) en machine learning - kan informatie extraheren uit gedrukte of handgeschreven formulieren, zoals klantaanvragen, verzekeringsclaims of patiënt intake formulieren. Het koppelt antwoorden aan databasevelden, waardoor geautomatiseerde formuliervalidatie, snellere verwerking en real-time analyses mogelijk zijn.

Document Redactie en Naleving

Detecteer en redigeer automatisch gevoelige informatie uit documenten (bijv. namen, burgerservicenummers, creditcardgegevens).

OCR converteert gescande documenten naar tekst, die vervolgens kan worden geparseerd met behulp van patroonherkenning of NLP om persoonlijk identificeerbare informatie (PII) of gevoelige termen te detecteren. Geautomatiseerde redactietools verbergen of maskeren deze elementen vervolgens om naleving van wetgeving inzake gegevensprivacy, zoals GDPR, HIPAA of PCI-DSS, te garanderen voordat ze worden gedeeld of gearchiveerd.

Logistiek en Scanning van Verzendetiketten

Extraheer trackingnummers, adressen en barcodes van gedrukte verzendetiketten.

In warehousing- of logistieke operaties lezen OCR-systemen verzendetiketten op pakketten of pallets en integreren die gegevens met inventaris- en transportbeheersystemen. Dit versnelt het sorteren, vermindert verkeerde leveringen en biedt real-time pakkettracering zonder handmatige tussenkomst.

Juridische Ontdekking en Contractanalyse

Digitaliseer en extraheer clausules, voorwaarden en verplichtingen uit gedrukte juridische contracten.

OCR converteert gescande contracten naar tekst, die vervolgens kan worden geanalyseerd door NLP- of contractanalyseplatforms. Juridische teams kunnen belangrijke voorwaarden (bijv. verlengingsdatums, aansprakelijkheden, schadeloosstellingen) identificeren in duizenden documenten, wat helpt bij due diligence, wettelijke audits en risicobeoordeling. Dit bespaart tijd en verbetert de juridische nauwkeurigheid.

Digitalisering van Gezondheidszorgdossiers en Laboratoriumrapporten

Extraheer patiëntinformatie en laboratoriumresultaten uit gescande medische dossiers of testrapporten.

OCR stelt ziekenhuizen en klinieken in staat om oude patiëntendossiers te digitaliseren, essentiële informatie (bijv. testresultaten, diagnoses, aantekeningen van artsen) te extraheren en deze te integreren in elektronische patiëntendossiers (EHR) -systemen. Dit zorgt voor continuïteit van zorg, betere doorzoekbaarheid en snellere reactie tijdens noodsituaties.

Digitalisering van Bankafschriften en Energierekeningen (voor Leningen en Verificatie)

Converteer gescande bankafschriften of energierekeningen naar machine-leesbare gegevens.

Leningverstrekkers en financiële instellingen gebruiken OCR om documentverificatie te automatiseren tijdens lening- of accountaanvraagprocessen. Het extraheert transactiegegevens, rekeningnummers, saldi en klantadressen, waardoor achtergrondonderzoeken, betaalbaarheidsanalyses en fraudedetectie worden versneld.