OCR-ის გამოყენების შემთხვევები

ინვოისების დამუშავება და ანგარიშსწორების ავტომატიზაცია

ავტომატურად ამოიღეთ მონაცემები შემომავალი ინვოისებიდან (PDF-ებიდან, დასკანერებული ქაღალდის ინვოისებიდან ან ელ.ფოსტის დანართებიდან).

OCR-ს შეუძლია ინვოისის კრიტიკული ველების იდენტიფიცირება და ამოღება - როგორიცაა ინვოისის ნომერი, თარიღი, პოზიციები, ჯამური თანხა და მომწოდებლის სახელი. ინტელექტუალურ მონაცემთა შეგროვებასა და ვალიდაციის წესებთან ერთად, ეს უზრუნველყოფს ERP სისტემებში (მაგ., SAP, Oracle) ავტომატურ განთავსებას. ის ამცირებს მონაცემთა ხელით შეყვანის შეცდომებს, აჩქარებს გადახდის ციკლებს და მხარს უჭერს შეხების გარეშე დამუშავებას. ის ასევე იძლევა ფულადი სახსრების ნაკადის უკეთესი ხილვადობისა და აუდიტის მოთხოვნებთან შესაბამისობის საშუალებას.

ქაღალდის დოკუმენტების ციფრულ ფორმატში გადაყვანა და ინდექსირება

გადააქციეთ ქაღალდის ძველი ჩანაწერების დიდი მოცულობები საძიებო ციფრულ არქივებად.

ბევრი ინდუსტრია (მაგ., იურიდიული, სამთავრობო, ჯანდაცვა) ინახავს ქაღალდის ვრცელ ჩანაწერებს. OCR საშუალებას იძლევა ამ დოკუმენტების სკანირება და სრულად საძიებო ტექსტად გადაქცევა, რომელთა ინდექსირება და შენახვა შესაძლებელია დოკუმენტების მართვის სისტემებში (DMS). ეს ხელს უწყობს სწრაფ მოძიებას, უზრუნველყოფს მარეგულირებელ შესაბამისობას (მაგ., GDPR, HIPAA) და მხარს უჭერს კატასტროფებისგან აღდგენას ციფრული სარეზერვო ასლების საშუალებით.

პირადობის დამადასტურებელი დოკუმენტის ვერიფიკაცია (პირადობის მოწმობები, პასპორტები, მართვის მოწმობები)

მოახდინეთ მონაცემების ავტომატური შეგროვება პირადობის დამადასტურებელი დოკუმენტებიდან ონბორდინგის, KYC-ის ან წვდომის კონტროლისთვის.

OCR-ს შეუძლია სტრუქტურირებული მონაცემების ამოღება პირადობის სხვადასხვა ფორმატიდან, მათ შორის MRZ (მანქანურად წაკითხვადი ზონა) პასპორტებზე, სახელები, დაბადების თარიღები და დოკუმენტის ნომრები. AI მოდელებთან ან ბექ-ენდის ვალიდაციის სერვისებთან ერთად, ეს გამოყენების შემთხვევა მხარს უჭერს მომხმარებელთა ონბორდინგს ფინანსებში, ტურიზმსა და ჯანდაცვაში. ის აჩქარებს პირადობის შემოწმებას თაღლითობისა და ადამიანური შეცდომების შემცირებისას.

საფოსტო განყოფილების ავტომატიზაცია

მოახდინეთ შემომავალი ფიზიკური ან დასკანერებული კორესპონდენციის კლასიფიკაციისა და მარშრუტიზაციის ავტომატიზაცია.

ცენტრალიზებულ ციფრულ საფოსტო განყოფილებებში შემომავალი ფოსტა სკანირდება და მუშავდება OCR-ის გამოყენებით დოკუმენტის ტიპების (მაგ., ინვოისები, პრეტენზიები, განაცხადები) იდენტიფიცირებისთვის და ძირითადი მეტამონაცემების (გამგზავნის სახელი, საგანი, საცნობარო ნომერი) ამოსაღებად. ეს ინფორმაცია გამოიყენება დოკუმენტის ავტომატურად შესაბამის განყოფილებაში ან სამუშაო პროცესში გადასატანად, რაც ამცირებს შეფერხებებს და ხელით დახარისხების ძალისხმევას.

ფორმის მონაცემების ამოღება (გამოკითხვები, განაცხადები, სამედიცინო ფორმები)

წაიკითხეთ და გადაიყვანეთ ციფრულ ფორმატში სტრუქტურირებული ან ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემები ფორმებიდან.

OCR - განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც კომბინირებულია ინტელექტუალურ სიმბოლოების ამოცნობასთან (ICR) და მანქანურ სწავლებასთან - შეუძლია ინფორმაციის ამოღება დაბეჭდილი ან ხელნაწერი ფორმებიდან, როგორიცაა მომხმარებელთა განაცხადები, სადაზღვევო პრეტენზიები ან პაციენტის მიღების ფორმები. ის პასუხებს მონაცემთა ბაზის ველებთან აკავშირებს, რაც უზრუნველყოფს ფორმის ავტომატურ ვალიდაციას, უფრო სწრაფ დამუშავებას და რეალურ დროში ანალიტიკას.

დოკუმენტის რედაქტირება და შესაბამისობა

ავტომატურად აღმოაჩინეთ და დაარედაქტირეთ სენსიტიური ინფორმაცია დოკუმენტებიდან (მაგ., სახელები, სოციალური დაცვის ნომრები, საკრედიტო ბარათის დეტალები).

OCR სკანირებულ დოკუმენტებს ტექსტად გარდაქმნის, რომელიც შემდეგ შეიძლება დაიშალოს შაბლონების ამოცნობის ან NLP-ის გამოყენებით პერსონალური იდენტიფიცირებადი ინფორმაციის (PII) ან სენსიტიური ტერმინების გამოსავლენად. ავტომატური რედაქტირების ინსტრუმენტები შემდეგ აშავებს ან ნიღბავს ამ ელემენტებს მონაცემთა კონფიდენციალურობის კანონებთან, როგორიცაა GDPR, HIPAA ან PCI-DSS-თან შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად, გაზიარებამდე ან დაარქივებამდე.

ლოგისტიკა და გადაზიდვის ეტიკეტების სკანირება

ამოიღეთ თვალთვალის ნომრები, მისამართები და შტრიხკოდები დაბეჭდილი გადაზიდვის ეტიკეტებიდან.

საწყობის ან ლოგისტიკური ოპერაციების დროს, OCR სისტემები კითხულობენ გადაზიდვის ეტიკეტებს ამანათებზე ან პალეტებზე და აერთიანებენ ამ მონაცემებს ინვენტარიზაციისა და ტრანსპორტირების მართვის სისტემებთან. ეს აჩქარებს დახარისხებას, ამცირებს არასწორ მიწოდებებს და უზრუნველყოფს პაკეტის რეალურ დროში თვალყურის დევნებას ხელით ჩარევის გარეშე.

იურიდიული აღმოჩენა და კონტრაქტის ანალიზი

გადაიყვანეთ ციფრულ ფორმატში და ამოიღეთ პუნქტები, პირობები და ვალდებულებები დაბეჭდილი იურიდიული კონტრაქტებიდან.

OCR სკანირებულ კონტრაქტებს ტექსტად გარდაქმნის, რომელიც შემდეგ შეიძლება გაანალიზდეს NLP-ის ან კონტრაქტის ანალიზის პლატფორმების მიერ. იურიდიულ გუნდებს შეუძლიათ ძირითადი პირობების იდენტიფიცირება (მაგ., განახლების თარიღები, ვალდებულებები, კომპენსაციები) ათასობით დოკუმენტში, რაც ხელს უწყობს სათანადო გულმოდგინებას, მარეგულირებელ აუდიტს და რისკის შეფასებას. ეს ზოგავს დროს და აუმჯობესებს იურიდიულ სიზუსტეს.

ჯანდაცვის ჩანაწერები და ლაბორატორიული ანგარიშების ციფრულ ფორმატში გადაყვანა

ამოიღეთ პაციენტის ინფორმაცია და ლაბორატორიული შედეგები დასკანერებული სამედიცინო ჩანაწერებიდან ან ტესტის ანგარიშებიდან.

OCR საშუალებას აძლევს საავადმყოფოებსა და კლინიკებს მოახდინონ პაციენტის ძველი ფაილების ციფრულ ფორმატში გადაყვანა, ამოიღონ სასიცოცხლო ინფორმაცია (მაგ., ტესტის შედეგები, დიაგნოზები, ექიმის შენიშვნები) და გააერთიანონ ისინი ელექტრონული ჯანმრთელობის ჩანაწერების (EHR) სისტემებში. ეს უზრუნველყოფს მოვლის უწყვეტობას, უკეთეს ძიებას და უფრო სწრაფ რეაგირებას საგანგებო სიტუაციების დროს.

საბანკო ამონაწერისა და კომუნალური გადასახადების ციფრულ ფორმატში გადაყვანა (სესხებისთვის და ვერიფიკაციისთვის)

გადაიყვანეთ დასკანერებული საბანკო ამონაწერები ან კომუნალური გადასახადები მანქანურად წაკითხვად მონაცემებად.

კრედიტორები და ფინანსური ინსტიტუტები იყენებენ OCR-ს სესხის ან ანგარიშის განაცხადის პროცესში დოკუმენტების ავტომატური ვერიფიკაციისთვის. ის ამოიღებს ტრანზაქციის დეტალებს, ანგარიშის ნომრებს, ბალანსებს და მომხმარებლის მისამართებს, რაც აჩქარებს ფონის შემოწმებას, ხელმისაწვდომობის ანალიზს და თაღლითობის გამოვლენას.