Casos de uso de OCR
Procesamiento de Facturas y Automatización de Cuentas por Pagar
Extrae automáticamente datos de las facturas entrantes (PDFs, facturas en papel escaneadas o archivos adjuntos de correo electrónico).
El OCR puede identificar y extraer campos críticos de las facturas, como el número de factura, la fecha, las partidas, el importe total y el nombre del proveedor. Combinado con la captura inteligente de datos y las reglas de validación, esto permite la contabilización automática en sistemas ERP (por ejemplo, SAP, Oracle). Reduce los errores de entrada manual de datos, acelera los ciclos de pago y admite el procesamiento sin contacto. También permite una mejor visibilidad del flujo de caja y el cumplimiento de los requisitos de auditoría.
Digitalización e Indexación de Documentos en Papel
Transforma grandes volúmenes de registros en papel heredados en archivos digitales con capacidad de búsqueda.
Muchas industrias (por ejemplo, la legal, la gubernamental, la de la salud) mantienen extensos registros en papel. El OCR permite escanear y convertir estos documentos en texto totalmente searchable, que puede ser indexado y almacenado en sistemas de gestión documental (DMS). Esto facilita la recuperación rápida, garantiza el cumplimiento normativo (por ejemplo, GDPR, HIPAA) y apoya la recuperación ante desastres a través de copias de seguridad digitales.
Verificación de Documentos de Identidad (Tarjetas de Identificación, Pasaportes, Licencias de Conducir)
Automatiza la captura de datos de documentos de identidad para la incorporación, el KYC o el control de acceso.
El OCR puede extraer datos estructurados de varios formatos de identificación, incluyendo la MRZ (zona de lectura mecánica) en los pasaportes, nombres, fechas de nacimiento y números de documento. Combinado con modelos de IA o servicios de validación back-end, este caso de uso apoya la incorporación de clientes en finanzas, viajes y atención médica. Acelera las comprobaciones de identidad al tiempo que reduce el fraude y el error humano.
Automatización de la Sala de Correo
Automatiza la clasificación y el enrutamiento de la correspondencia física o escaneada entrante.
En las salas de correo digitales centralizadas, el correo entrante se escanea y se procesa utilizando OCR para identificar los tipos de documentos (por ejemplo, facturas, reclamaciones, solicitudes) y extraer metadatos clave (nombre del remitente, asunto, número de referencia). Esta información se utiliza para enrutar automáticamente el documento al departamento o flujo de trabajo correcto, minimizando los retrasos y los esfuerzos de clasificación manual.
Extracción de Datos de Formularios (Encuestas, Solicitudes, Formularios Médicos)
Lee y digitaliza datos estructurados o semiestructurados de formularios.
El OCR, especialmente cuando se combina con el reconocimiento inteligente de caracteres (ICR) y el aprendizaje automático, puede extraer información de formularios impresos o manuscritos, como solicitudes de clientes, reclamaciones de seguros o formularios de admisión de pacientes. Mapea las respuestas a los campos de la base de datos, lo que permite la validación automatizada de formularios, el procesamiento más rápido y el análisis en tiempo real.
Redacción de Documentos y Cumplimiento Normativo
Detecta y redacta automáticamente información sensible de los documentos (por ejemplo, nombres, números de seguridad social, datos de tarjetas de crédito).
El OCR convierte los documentos escaneados en texto, que luego puede ser analizado utilizando el reconocimiento de patrones o el PNL para detectar información personal identificable (PII) o términos sensibles. Las herramientas de redacción automatizadas luego tachan o enmascaran estos elementos para garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos como GDPR, HIPAA o PCI-DSS antes de compartir o archivar.
Escaneo de Etiquetas de Logística y Envío
Extrae números de seguimiento, direcciones y códigos de barras de las etiquetas de envío impresas.
En las operaciones de almacenamiento o logística, los sistemas OCR leen las etiquetas de envío en paquetes o paletas e integran esos datos con los sistemas de gestión de inventario y transporte. Esto acelera la clasificación, reduce los errores de entrega y proporciona un seguimiento de paquetes en tiempo real sin intervención manual.
Descubrimiento Legal y Análisis de Contratos
Digitaliza y extrae cláusulas, términos y obligaciones de los contratos legales impresos.
El OCR convierte los contratos escaneados en texto, que luego puede ser analizado por plataformas de PNL o de análisis de contratos. Los equipos legales pueden identificar términos clave (por ejemplo, fechas de renovación, responsabilidades, indemnizaciones) en miles de documentos, lo que ayuda a la diligencia debida, las auditorías regulatorias y la evaluación de riesgos. Esto ahorra tiempo y mejora la precisión legal.
Digitalización de Registros de Salud e Informes de Laboratorio
Extrae información del paciente y resultados de laboratorio de registros médicos escaneados o informes de pruebas.
El OCR permite a los hospitales y clínicas digitalizar los archivos de pacientes heredados, extraer información vital (por ejemplo, resultados de pruebas, diagnósticos, notas del médico) e integrarlos en los sistemas de registros electrónicos de salud (EHR). Esto garantiza la continuidad de la atención, una mejor capacidad de búsqueda y una respuesta más rápida durante las emergencias.
Digitalización de Extractos Bancarios y Facturas de Servicios Públicos (para Préstamos y Verificación)
Convierte los extractos bancarios o las facturas de servicios públicos escaneadas en datos legibles por máquina.
Los prestamistas y las instituciones financieras utilizan el OCR para automatizar la verificación de documentos durante los procesos de solicitud de préstamos o cuentas. Extrae los detalles de las transacciones, los números de cuenta, los saldos y las direcciones de los clientes, lo que acelera las comprobaciones de antecedentes, el análisis de la asequibilidad y la detección del fraude.