Cas d'utilisation OCR

Traitement des factures et automatisation des comptes fournisseurs

Extraction automatique des données des factures entrantes (PDF, factures papier numérisées ou pièces jointes d'e-mail).

La reconnaissance optique de caractères (OCR) peut identifier et extraire les champs essentiels des factures, tels que le numéro de facture, la date, les postes, le montant total et le nom du fournisseur. Combinée à la capture intelligente des données et aux règles de validation, cela permet une comptabilisation automatique dans les systèmes ERP (par exemple, SAP, Oracle). Cela réduit les erreurs de saisie manuelle des données, accélère les cycles de paiement et prend en charge le traitement sans intervention humaine. Cela permet également une meilleure visibilité des flux de trésorerie et la conformité aux exigences d'audit.

Numérisation et indexation des documents papier

Transformation de grands volumes d'archives papier existantes en archives numériques consultables.

De nombreux secteurs (par exemple, juridique, gouvernemental, santé) conservent de vastes archives papier. L'OCR permet de numériser et de convertir ces documents en texte entièrement consultable, qui peut être indexé et stocké dans des systèmes de gestion documentaire (GED). Cela facilite la récupération rapide, assure la conformité réglementaire (par exemple, RGPD, HIPAA) et prend en charge la reprise après sinistre grâce à des sauvegardes numériques.

Vérification des documents d'identité (cartes d'identité, passeports, permis de conduire)

Automatisation de la capture de données à partir de documents d'identité pour l'intégration, la connaissance du client (KYC) ou le contrôle d'accès.

L'OCR peut extraire des données structurées à partir de divers formats d'identification, y compris la zone MRZ (zone de lecture automatique) des passeports, les noms, les dates de naissance et les numéros de document. Combiné à des modèles d'IA ou à des services de validation back-end, ce cas d'utilisation prend en charge l'intégration des clients dans la finance, les voyages et la santé. Il accélère les contrôles d'identité tout en réduisant la fraude et les erreurs humaines.

Automatisation du service courrier

Automatisation de la classification et de l'acheminement du courrier physique ou numérisé entrant.

Dans les services de courrier numérique centralisés, le courrier entrant est numérisé et traité à l'aide de l'OCR pour identifier les types de documents (par exemple, factures, réclamations, demandes) et extraire les métadonnées clés (nom de l'expéditeur, sujet, numéro de référence). Ces informations sont utilisées pour acheminer automatiquement le document vers le bon service ou flux de travail, minimisant ainsi les retards et les efforts de tri manuel.

Extraction de données de formulaires (enquêtes, candidatures, formulaires médicaux)

Lecture et numérisation des données structurées ou semi-structurées des formulaires.

L'OCR, en particulier lorsqu'elle est combinée à la reconnaissance intelligente de caractères (ICR) et à l'apprentissage automatique, peut extraire des informations à partir de formulaires imprimés ou manuscrits, tels que les demandes de clients, les demandes d'assurance ou les formulaires d'admission des patients. Elle mappe les réponses aux champs de la base de données, permettant ainsi la validation automatisée des formulaires, un traitement plus rapide et une analyse en temps réel.

Rédaction et conformité des documents

Détection et rédaction automatiques des informations sensibles des documents (par exemple, noms, numéros de sécurité sociale, coordonnées de carte de crédit).

L'OCR convertit les documents numérisés en texte, qui peut ensuite être analysé à l'aide de la reconnaissance de formes ou du TALN pour détecter les informations personnelles identifiables (PII) ou les termes sensibles. Les outils de rédaction automatisés noircissent ou masquent ensuite ces éléments pour assurer la conformité aux lois sur la confidentialité des données telles que le RGPD, HIPAA ou PCI-DSS avant le partage ou l'archivage.

Numérisation des étiquettes d'expédition et de logistique

Extraction des numéros de suivi, des adresses et des codes-barres des étiquettes d'expédition imprimées.

Dans les opérations d'entreposage ou de logistique, les systèmes OCR lisent les étiquettes d'expédition sur les colis ou les palettes et intègrent ces données aux systèmes de gestion des stocks et des transports. Cela accélère le tri, réduit les erreurs de livraison et fournit un suivi des colis en temps réel sans intervention manuelle.

Découverte juridique et analyse des contrats

Numérisation et extraction des clauses, des conditions et des obligations des contrats juridiques imprimés.

L'OCR convertit les contrats numérisés en texte, qui peut ensuite être analysé par des plateformes de TALN ou d'analyse de contrats. Les équipes juridiques peuvent identifier les termes clés (par exemple, les dates de renouvellement, les responsabilités, les indemnités) dans des milliers de documents, ce qui facilite la diligence raisonnable, les audits réglementaires et l'évaluation des risques. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer la précision juridique.

Numérisation des dossiers médicaux et des rapports de laboratoire

Extraction des informations sur les patients et des résultats de laboratoire à partir des dossiers médicaux ou des rapports d'analyse numérisés.

L'OCR permet aux hôpitaux et aux cliniques de numériser les anciens dossiers des patients, d'extraire des informations vitales (par exemple, les résultats des tests, les diagnostics, les notes des médecins) et de les intégrer aux systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE). Cela garantit la continuité des soins, une meilleure capacité de recherche et une réponse plus rapide en cas d'urgence.

Numérisation des relevés bancaires et des factures de services publics (pour les prêts et la vérification)

Conversion des relevés bancaires ou des factures de services publics numérisés en données lisibles par machine.

Les prêteurs et les institutions financières utilisent l'OCR pour automatiser la vérification des documents lors des processus de demande de prêt ou de compte. Elle extrait les détails des transactions, les numéros de compte, les soldes et les adresses des clients, ce qui accélère les vérifications des antécédents, l'analyse de la capacité financière et la détection des fraudes.