کاربردهای OCR

پردازش فاکتور و اتوماسیون حساب‌های پرداختنی

استخراج خودکار داده‌ها از فاکتورهای ورودی (فایل‌های PDF، فاکتورهای کاغذی اسکن شده یا پیوست‌های ایمیل).

OCR می‌تواند فیلدهای مهم فاکتور را شناسایی و استخراج کند - مانند شماره فاکتور، تاریخ، ردیف‌های اقلام، مبلغ کل و نام تامین‌کننده. این امر، همراه با گرفتن هوشمند داده‌ها و قوانین اعتبارسنجی، امکان ارسال خودکار به سیستم‌های ERP (به عنوان مثال SAP، Oracle) را فراهم می‌کند. این کار خطاهای ورود دستی داده‌ها را کاهش می‌دهد، چرخه‌های پرداخت را تسریع می‌کند و از پردازش بدون دخالت دست پشتیبانی می‌کند. همچنین امکان دید بهتر جریان نقدی و انطباق با الزامات حسابرسی را فراهم می‌کند.

دیجیتالی‌سازی و فهرست‌بندی اسناد کاغذی

تبدیل حجم زیادی از سوابق کاغذی قدیمی به آرشیوهای دیجیتالی قابل جستجو.

بسیاری از صنایع (به عنوان مثال، حقوقی، دولتی، مراقبت‌های بهداشتی) سوابق کاغذی گسترده‌ای را نگهداری می‌کنند. OCR امکان اسکن و تبدیل این اسناد به متن کاملاً قابل جستجو را فراهم می‌کند، که می‌تواند فهرست‌بندی و در سیستم‌های مدیریت اسناد (DMS) ذخیره شود. این امر بازیابی سریع را تسهیل می‌کند، انطباق با مقررات (به عنوان مثال GDPR، HIPAA) را تضمین می‌کند و از طریق پشتیبان‌گیری دیجیتالی از بازیابی پس از فاجعه پشتیبانی می‌کند.

تأیید هویت اسناد (کارت‌های شناسایی، گذرنامه‌ها، گواهینامه‌های رانندگی)

خودکارسازی گرفتن داده‌ها از اسناد هویتی برای پذیرش، KYC یا کنترل دسترسی.

OCR می‌تواند داده‌های ساختاریافته را از فرمت‌های مختلف شناسایی، از جمله MRZ (منطقه قابل خواندن توسط ماشین) در گذرنامه‌ها، نام‌ها، تاریخ تولد و شماره اسناد استخراج کند. این مورد استفاده، همراه با مدل‌های هوش مصنوعی یا خدمات اعتبارسنجی پشتیبان، از پذیرش مشتری در امور مالی، مسافرت و مراقبت‌های بهداشتی پشتیبانی می‌کند. این کار سرعت بررسی هویت را افزایش می‌دهد و در عین حال تقلب و خطای انسانی را کاهش می‌دهد.

اتوماسیون اتاق پستی

خودکارسازی طبقه‌بندی و مسیریابی مکاتبات فیزیکی یا اسکن شده ورودی.

در اتاق‌های پستی دیجیتالی متمرکز، نامه‌های ورودی اسکن و با استفاده از OCR پردازش می‌شوند تا انواع اسناد (به عنوان مثال، فاکتورها، ادعاها، درخواست‌ها) را شناسایی کرده و فراداده‌های کلیدی (نام فرستنده، موضوع، شماره مرجع) را استخراج کنند. این اطلاعات برای مسیریابی خودکار سند به بخش یا گردش کار مناسب استفاده می‌شود و تاخیرها و تلاش‌های مرتب‌سازی دستی را به حداقل می‌رساند.

استخراج داده‌های فرم (نظرسنجی‌ها، درخواست‌ها، فرم‌های پزشکی)

خواندن و دیجیتالی‌سازی داده‌های ساختاریافته یا نیمه‌ساختاریافته از فرم‌ها.

OCR - به ویژه هنگامی که با تشخیص کاراکتر هوشمند (ICR) و یادگیری ماشین ترکیب شود - می‌تواند اطلاعات را از فرم‌های چاپی یا دست‌نویس، مانند درخواست‌های مشتری، ادعاهای بیمه یا فرم‌های پذیرش بیمار استخراج کند. این کار پاسخ‌ها را به فیلدهای پایگاه داده نگاشت می‌کند و امکان اعتبارسنجی خودکار فرم، پردازش سریع‌تر و تجزیه و تحلیل بی‌درنگ را فراهم می‌کند.

ویرایش اسناد و انطباق

به طور خودکار اطلاعات حساس را از اسناد شناسایی و ویرایش کنید (به عنوان مثال، نام‌ها، شماره‌های تامین اجتماعی، جزئیات کارت اعتباری).

OCR اسناد اسکن شده را به متن تبدیل می‌کند، که سپس می‌تواند با استفاده از تشخیص الگو یا NLP تجزیه شود تا اطلاعات شناسایی شخصی (PII) یا اصطلاحات حساس را شناسایی کند. ابزارهای ویرایش خودکار سپس این عناصر را سیاه یا پنهان می‌کنند تا از انطباق با قوانین حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR، HIPAA یا PCI-DSS قبل از اشتراک‌گذاری یا بایگانی اطمینان حاصل شود.

اسکن برچسب‌های لجستیک و حمل و نقل

استخراج شماره‌های پیگیری، آدرس‌ها و بارکدها از برچسب‌های حمل و نقل چاپ شده.

در عملیات انبارداری یا لجستیک، سیستم‌های OCR برچسب‌های حمل و نقل روی بسته‌ها یا پالت‌ها را می‌خوانند و آن داده‌ها را با سیستم‌های مدیریت موجودی و حمل و نقل ادغام می‌کنند. این کار مرتب‌سازی را تسریع می‌کند، تحویل‌های اشتباه را کاهش می‌دهد و ردیابی بسته‌ها را در زمان واقعی بدون دخالت دستی فراهم می‌کند.

کشف قانونی و تجزیه و تحلیل قرارداد

دیجیتالی‌سازی و استخراج بندها، شرایط و تعهدات از قراردادهای قانونی چاپ شده.

OCR قراردادهای اسکن شده را به متن تبدیل می‌کند، که سپس می‌تواند توسط NLP یا پلتفرم‌های تجزیه و تحلیل قرارداد تجزیه و تحلیل شود. تیم‌های حقوقی می‌توانند شرایط کلیدی (به عنوان مثال، تاریخ‌های تمدید، بدهی‌ها، غرامت‌ها) را در هزاران سند شناسایی کنند و به بررسی دقیق، ممیزی‌های نظارتی و ارزیابی ریسک کمک کنند. این کار در زمان صرفه‌جویی می‌کند و دقت قانونی را بهبود می‌بخشد.

دیجیتالی‌سازی سوابق مراقبت‌های بهداشتی و گزارش آزمایشگاهی

استخراج اطلاعات بیمار و نتایج آزمایشگاهی از سوابق پزشکی یا گزارش‌های آزمایش اسکن شده.

OCR به بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها اجازه می‌دهد تا پرونده‌های قدیمی بیماران را دیجیتالی کنند، اطلاعات حیاتی (به عنوان مثال، نتایج آزمایش، تشخیص‌ها، یادداشت‌های پزشک) را استخراج کرده و آنها را در سیستم‌های سوابق الکترونیکی سلامت (EHR) ادغام کنند. این امر تداوم مراقبت، قابلیت جستجوی بهتر و پاسخ سریعتر در مواقع اضطراری را تضمین می‌کند.

دیجیتالی‌سازی صورت‌حساب بانکی و قبض آب و برق (برای وام‌دهی و تأیید)

تبدیل صورت‌حساب‌های بانکی یا قبوض آب و برق اسکن شده به داده‌های قابل خواندن توسط ماشین.

وام‌دهندگان و مؤسسات مالی از OCR برای خودکارسازی تأیید اسناد در طول فرآیندهای درخواست وام یا حساب استفاده می‌کنند. این کار جزئیات تراکنش، شماره حساب، موجودی و آدرس‌های مشتری را استخراج می‌کند و سرعت بررسی سوابق، تجزیه و تحلیل توانایی پرداخت و تشخیص تقلب را افزایش می‌دهد.