Případy použití OCR

Zpracování faktur a automatizace závazků

Automaticky extrahujte data z příchozích faktur (PDF, naskenované papírové faktury nebo přílohy e-mailů).

OCR dokáže identifikovat a extrahovat kritická pole faktury – jako je číslo faktury, datum, položky, celková částka a název dodavatele. V kombinaci s inteligentním získáváním dat a validačními pravidly to umožňuje automatické zaúčtování do ERP systémů (např. SAP, Oracle). Snižuje chyby při ručním zadávání dat, urychluje platební cykly a podporuje bezdotykové zpracování. Rovněž umožňuje lepší přehled o peněžních tocích a soulad s požadavky auditu.

Digitalizace a indexování papírových dokumentů

Převeďte velké objemy starých papírových záznamů do prohledávatelných digitálních archivů.

Mnoho odvětví (např. právní, vládní, zdravotnictví) udržuje rozsáhlé papírové záznamy. OCR umožňuje skenování a převod těchto dokumentů do plně prohledávatelného textu, který lze indexovat a ukládat do systémů pro správu dokumentů (DMS). To usnadňuje rychlé vyhledávání, zajišťuje soulad s předpisy (např. GDPR, HIPAA) a podporuje obnovu po havárii prostřednictvím digitálních záloh.

Ověřování identifikačních dokladů (občanské průkazy, pasy, řidičské průkazy)

Automatizujte získávání dat z identifikačních dokladů pro onboarding, KYC nebo kontrolu přístupu.

OCR dokáže extrahovat strukturovaná data z různých formátů ID, včetně MRZ (strojově čitelné zóny) na pasech, jmen, dat narození a čísel dokumentů. V kombinaci s modely AI nebo back-endovými validačními službami tento případ použití podporuje onboarding zákazníků ve financích, cestování a zdravotnictví. Urychluje kontroly identity a zároveň snižuje podvody a lidské chyby.

Automatizace podatelny

Automatizujte klasifikaci a směrování příchozí fyzické nebo naskenované korespondence.

V centralizovaných digitálních podatelnách je příchozí pošta skenována a zpracovávána pomocí OCR k identifikaci typů dokumentů (např. faktury, reklamace, žádosti) a extrahování klíčových metadat (jméno odesílatele, předmět, referenční číslo). Tyto informace se používají k automatickému směrování dokumentu do správného oddělení nebo pracovního postupu, čímž se minimalizují zpoždění a ruční třídění.

Extrakce dat z formulářů (průzkumy, žádosti, lékařské formuláře)

Čtěte a digitalizujte strukturovaná nebo polostrukturovaná data z formulářů.

OCR – zejména v kombinaci s inteligentním rozpoznáváním znaků (ICR) a strojovým učením – dokáže extrahovat informace z tištěných nebo ručně psaných formulářů, jako jsou žádosti zákazníků, pojistné události nebo formuláře pro příjem pacientů. Mapuje odpovědi do databázových polí, což umožňuje automatizovanou validaci formulářů, rychlejší zpracování a analýzu v reálném čase.

Redakce dokumentů a soulad s předpisy

Automaticky detekujte a redigujte citlivé informace z dokumentů (např. jména, čísla sociálního zabezpečení, údaje o kreditních kartách).

OCR převádí naskenované dokumenty na text, který lze poté analyzovat pomocí rozpoznávání vzorů nebo NLP k detekci osobních identifikačních údajů (PII) nebo citlivých termínů. Automatizované redakční nástroje pak tyto prvky začerní nebo zamaskují, aby zajistily soulad se zákony na ochranu osobních údajů, jako jsou GDPR, HIPAA nebo PCI-DSS, před sdílením nebo archivací.

Logistika a skenování štítků pro přepravu

Extrahujte sledovací čísla, adresy a čárové kódy z tištěných přepravních štítků.

Ve skladových nebo logistických provozech systémy OCR čtou přepravní štítky na balících nebo paletách a integrují tato data se systémy řízení zásob a přepravy. To urychluje třídění, snižuje počet chybných dodávek a poskytuje sledování balíků v reálném čase bez ručního zásahu.

Právní zjišťování a analýza smluv

Digitalizujte a extrahujte klauzule, podmínky a závazky z tištěných právních smluv.

OCR převádí naskenované smlouvy na text, který pak může být analyzován pomocí NLP nebo platforem pro analýzu smluv. Právní týmy mohou identifikovat klíčové podmínky (např. data obnovení, závazky, odškodnění) v tisících dokumentů, což pomáhá při due diligence, regulačních auditech a hodnocení rizik. To šetří čas a zlepšuje právní přesnost.

Zdravotnické záznamy a digitalizace laboratorních zpráv

Extrahujte informace o pacientech a výsledky laboratorních testů z naskenovaných lékařských záznamů nebo zpráv o testech.

OCR umožňuje nemocnicím a klinikám digitalizovat staré soubory pacientů, extrahovat důležité informace (např. výsledky testů, diagnózy, lékařské poznámky) a integrovat je do systémů elektronické zdravotní dokumentace (EHR). To zajišťuje kontinuitu péče, lepší vyhledávání a rychlejší reakci během mimořádných událostí.

Digitalizace bankovních výpisů a účtů za energie (pro půjčování a ověřování)

Převeďte naskenované bankovní výpisy nebo účty za energie na strojově čitelná data.

Půjčovatelé a finanční instituce používají OCR k automatizaci ověřování dokumentů během procesů žádostí o půjčku nebo účet. Extrahuje podrobnosti o transakcích, čísla účtů, zůstatky a adresy zákazníků, což urychluje prověřování, analýzu dostupnosti a detekci podvodů.