OCR Anvendelsesscenarier

Fakturabehandling og Automatisering af Leverandørgæld

Automatisk udtrækning af data fra indgående fakturaer (PDF'er, scannede papirfakturaer eller e-mailvedhæftninger).

OCR kan identificere og udtrække kritiske fakturafelter – såsom fakturanummer, dato, linjeelementer, samlet beløb og leverandørnavn. Kombineret med intelligent datafangst og valideringsregler muliggør dette automatisk bogføring i ERP-systemer (f.eks. SAP, Oracle). Det reducerer manuelle dataindtastningsfejl, fremskynder betalingscyklusser og understøtter berøringsfri behandling. Det giver også bedre synlighed af pengestrømme og overholdelse af revisionskrav.

Digitalisering og Indeksering af Papirdokumenter

Omdan store mængder af ældre papirarkiver til søgbare digitale arkiver.

Mange industrier (f.eks. jura, regering, sundhedsvæsen) vedligeholder omfattende papirarkiver. OCR muliggør scanning og konvertering af disse dokumenter til fuldt søgbar tekst, som kan indekseres og gemmes i dokumenthåndteringssystemer (DMS). Dette letter hurtig hentning, sikrer overholdelse af lovgivningen (f.eks. GDPR, HIPAA) og understøtter katastrofegendannelse gennem digitale sikkerhedskopier.

Verificering af Identitetsdokumenter (ID-kort, Pas, Kørekort)

Automatiser datafangst fra identitetsdokumenter til onboarding, KYC eller adgangskontrol.

OCR kan udtrække strukturerede data fra forskellige ID-formater, herunder MRZ (maskinlæsbar zone) på pas, navne, fødselsdatoer og dokumentnumre. Kombineret med AI-modeller eller back-end valideringstjenester understøtter dette use case kunde-onboarding inden for finans, rejser og sundhedsvæsen. Det fremskynder identitetskontroller og reducerer samtidig svindel og menneskelige fejl.

Postrumautomatisering

Automatiser klassificeringen og rutingen af indgående fysisk eller scannet korrespondance.

I centraliserede digitale postrum scannes og behandles indgående post ved hjælp af OCR for at identificere dokumenttyper (f.eks. fakturaer, krav, ansøgninger) og udtrække vigtige metadata (afsendernavn, emne, referencenummer). Disse oplysninger bruges til automatisk at rute dokumentet til den rigtige afdeling eller workflow, hvilket minimerer forsinkelser og manuel sortering.

Formular Dataudtrækning (Undersøgelser, Ansøgninger, Medicinske Formularer)

Læs og digitaliser strukturerede eller semi-strukturerede data fra formularer.

OCR – især når det kombineres med intelligent karaktergenkendelse (ICR) og maskinlæring – kan udtrække information fra trykte eller håndskrevne formularer, såsom kundeansøgninger, forsikringskrav eller patientoptagelsesformularer. Det kortlægger svar til databasefelter, hvilket muliggør automatiseret formularvalidering, hurtigere behandling og realtidsanalyse.

Dokumentredigering og Overholdelse

Automatisk registrering og redigering af følsomme oplysninger fra dokumenter (f.eks. navne, personnumre, kreditkortoplysninger).

OCR konverterer scannede dokumenter til tekst, som derefter kan parses ved hjælp af mønstergenkendelse eller NLP for at detektere personligt identificerbare oplysninger (PII) eller følsomme termer. Automatiserede redigeringsværktøjer blacker eller maskerer derefter disse elementer for at sikre overholdelse af databeskyttelseslove som GDPR, HIPAA eller PCI-DSS, før de deles eller arkiveres.

Logistik og Scanning af Forsendelsesetiketter

Udtræk sporingsnumre, adresser og stregkoder fra trykte forsendelsesetiketter.

I lager- eller logistikoperationer læser OCR-systemer forsendelsesetiketter på pakker eller paller og integrerer disse data med lager- og transportstyringssystemer. Dette fremskynder sorteringen, reducerer fejlleverancer og giver realtids pakkesporing uden manuel indgriben.

Juridisk Discovery og Kontraktanalyse

Digitaliser og udtræk klausuler, vilkår og forpligtelser fra trykte juridiske kontrakter.

OCR konverterer scannede kontrakter til tekst, som derefter kan analyseres af NLP eller kontraktanalyseplatforme. Juridiske teams kan identificere nøglebegreber (f.eks. fornyelsesdatoer, forpligtelser, skadeserstatninger) på tværs af tusindvis af dokumenter, hvilket hjælper med due diligence, lovpligtige revisioner og risikovurdering. Dette sparer tid og forbedrer juridisk nøjagtighed.

Digitalisering af Sundhedsjournaler og Laboratorierapporter

Udtræk patientinformation og laboratorieresultater fra scannede lægejournaler eller testrapporter.

OCR giver hospitaler og klinikker mulighed for at digitalisere ældre patientfiler, udtrække vigtige oplysninger (f.eks. testresultater, diagnoser, lægenotater) og integrere dem i elektroniske patientjournaler (EHR) systemer. Dette sikrer kontinuitet i plejen, bedre søgbarhed og hurtigere respons under nødsituationer.

Digitalisering af Kontoudtog og Elregninger (til Udlaan og Verificering)

Konverter scannede kontoudtog eller elregninger til maskinlæsbare data.

Långivere og finansielle institutioner bruger OCR til at automatisere dokumentverificering under lån- eller kontoansøgningsprocesser. Det udtrækker transaktionsoplysninger, kontonumre, saldi og kundeadresser, hvilket fremskynder baggrundskontroller, overkommelighedsanalyse og svindeldetektion.