Cazuri de utilizare OCR

Procesarea facturilor și automatizarea conturilor de plătit

Extrage automat date din facturile primite (PDF-uri, facturi pe hârtie scanate sau atașamente de e-mail).

OCR poate identifica și extrage câmpuri critice din facturi – cum ar fi numărul facturii, data, elementele de linie, suma totală și numele furnizorului. În combinație cu captarea inteligentă a datelor și reguli de validare, acest lucru permite postarea automată în sistemele ERP (de exemplu, SAP, Oracle). Reduce erorile de introducere manuală a datelor, accelerează ciclurile de plată și suportă procesarea fără intervenție umană. De asemenea, permite o mai bună vizibilitate a fluxului de numerar și respectarea cerințelor de audit.

Digitizarea și indexarea documentelor pe hârtie

Transformă volume mari de înregistrări vechi pe hârtie în arhive digitale care pot fi căutate.

Multe industrii (de exemplu, juridică, guvernamentală, sănătate) mențin înregistrări extinse pe hârtie. OCR permite scanarea și conversia acestor documente în text complet căutabil, care poate fi indexat și stocat în sisteme de gestionare a documentelor (DMS). Acest lucru facilitează recuperarea rapidă, asigură conformitatea cu reglementările (de exemplu, GDPR, HIPAA) și sprijină recuperarea în caz de dezastru prin intermediul copiilor de rezervă digitale.

Verificarea documentelor de identitate (cărți de identitate, pașapoarte, permise de conducere)

Automatizează captarea datelor din documentele de identitate pentru înregistrare, KYC sau controlul accesului.

OCR poate extrage date structurate din diferite formate de identificare, inclusiv MRZ (zona lizibilă automat) de pe pașapoarte, nume, date de naștere și numere de documente. În combinație cu modele AI sau servicii de validare back-end, acest caz de utilizare sprijină înregistrarea clienților în finanțe, călătorii și sănătate. Accelerează verificările de identitate, reducând în același timp frauda și erorile umane.

Automatizarea serviciului de corespondență

Automatizează clasificarea și direcționarea corespondenței fizice sau scanate primite.

În serviciile de corespondență digitale centralizate, corespondența primită este scanată și procesată folosind OCR pentru a identifica tipurile de documente (de exemplu, facturi, cereri de despăgubire, aplicații) și pentru a extrage metadate cheie (numele expeditorului, subiectul, numărul de referință). Aceste informații sunt utilizate pentru a direcționa automat documentul către departamentul sau fluxul de lucru corect, minimizând întârzierile și eforturile de sortare manuală.

Extragerea datelor din formulare (chestionare, aplicații, formulare medicale)

Citește și digitalizează date structurate sau semi-structurate din formulare.

OCR – în special atunci când este combinat cu recunoașterea inteligentă a caracterelor (ICR) și învățarea automată – poate extrage informații din formulare tipărite sau scrise de mână, cum ar fi aplicații ale clienților, cereri de despăgubire sau formulare de internare a pacienților. Mapează răspunsurile în câmpurile bazei de date, permițând validarea automată a formularelor, procesarea mai rapidă și analiza în timp real.

Redactarea documentelor și conformitatea

Detectează și redactează automat informațiile sensibile din documente (de exemplu, nume, numere de asigurare socială, detalii ale cardurilor de credit).

OCR convertește documentele scanate în text, care poate fi apoi analizat folosind recunoașterea tiparelor sau NLP pentru a detecta informații de identificare personală (PII) sau termeni sensibili. Instrumentele automate de redactare apoi blochează sau maschează aceste elemente pentru a asigura conformitatea cu legile privind confidențialitatea datelor, cum ar fi GDPR, HIPAA sau PCI-DSS înainte de partajare sau arhivare.

Scanarea etichetelor de logistică și expediere

Extrage numerele de urmărire, adresele și codurile de bare de pe etichetele de expediere tipărite.

În operațiunile de depozitare sau logistică, sistemele OCR citesc etichetele de expediere de pe colete sau paleți și integrează aceste date cu sistemele de gestionare a inventarului și a transportului. Acest lucru accelerează sortarea, reduce livrările greșite și oferă urmărirea pachetelor în timp real fără intervenție manuală.

Descoperire juridică și analiza contractelor

Digitalizează și extrage clauze, termeni și obligații din contractele juridice tipărite.

OCR convertește contractele scanate în text, care poate fi apoi analizat de platforme NLP sau de analiză a contractelor. Echipele juridice pot identifica termeni cheie (de exemplu, date de reînnoire, obligații, despăgubiri) în mii de documente, ajutând la verificarea prealabilă, auditurile de reglementare și evaluarea riscurilor. Acest lucru economisește timp și îmbunătățește acuratețea juridică.

Digitizarea înregistrărilor medicale și a rapoartelor de laborator

Extrage informații despre pacienți și rezultatele de laborator din înregistrările medicale scanate sau din rapoartele de testare.

OCR permite spitalelor și clinicilor să digitalizeze fișierele vechi ale pacienților, să extragă informații vitale (de exemplu, rezultatele testelor, diagnosticele, notele medicului) și să le integreze în sistemele electronice de înregistrări medicale (EHR). Acest lucru asigură continuitatea îngrijirii, o mai bună căutare și un răspuns mai rapid în timpul urgențelor.

Digitizarea extraselor bancare și a facturilor de utilități (pentru creditare și verificare)

Convertește extrasele bancare sau facturile de utilități scanate în date lizibile de mașină.

Creditorii și instituțiile financiare utilizează OCR pentru a automatiza verificarea documentelor în timpul proceselor de solicitare a unui împrumut sau a unui cont. Extrage detaliile tranzacțiilor, numerele de cont, soldurile și adresele clienților, accelerând verificările de antecedente, analiza accesibilității și detectarea fraudei.