Шаг 1
Шаг 2
Шаг 3
Шаг 4
Что делает i2OCR
- Извлекает текст из изображений, скриншотов и сканированных PDF
- Точно распознаёт печатный текст
- Преобразует визуальный контент в цифровой текст
- Поддерживает 128 языков и различных систем письма
- Экспортирует результат в TXT, Word, HTML или поисковый PDF
- Упрощает цифровизацию документов
Как использовать i2OCR
- Выберите OCR для изображения или OCR для PDF
- Загрузите файл
- Выберите язык документа
- Нажмите «Start OCR»
- Скопируйте или скачайте распознанный текст
Зачем использовать i2OCR
- Извлечение текста из счетов, писем и сканов документов
- Копирование текста из изображений без ручного ввода
- Преобразование сканированных PDF в поисковый текст
- Подготовка контента для редактирования или перевода
- Использование OCR прямо в браузере
Основные возможности
- OCR на базе искусственного интеллекта
- Распознавание текста в изображениях и PDF
- Бесплатно: одно изображение или одна PDF-страница за запуск
- Премиальный пакетный OCR для больших файлов
- Несколько форматов экспорта
- Работает на компьютерах и мобильных устройствах
Типичные сценарии использования
- Извлечение текста из счетов и квитанций
- Преобразование скриншотов и фотографий в текст
- Оцифровка писем и печатных документов
- Создание поисковых архивов PDF
- Подготовка текста для анализа или перевода
Что вы получаете после OCR
- Редактируемый текст из изображений и PDF
- Поисковый контент для удобной работы
- Загрузка в формате TXT, Word, HTML или PDF
- Готовый к повторному использованию текст
- Экономию времени по сравнению с ручным вводом
Для кого предназначен i2OCR
- Студенты, оцифровывающие учебные материалы
- Компании, работающие с бумажными документами
- Переводчики, которым нужен исходный текст
- Исследователи с архивами сканов
- Административные и офисные команды
До и после OCR
- До: текст в изображениях нельзя выделить
- После: текст становится редактируемым и доступным для поиска
- До: требуется ручной ввод текста
- После: OCR извлекает текст за секунды
- До: сканированные PDF не индексируются
- После: документы можно искать и обрабатывать
Почему пользователи доверяют i2OCR
- Простой и понятный интерфейс
- Надёжные результаты для печатного текста
- Автоматическое удаление файлов для защиты данных
- Поддержка множества языков
- Бесплатное использование с дополнительными премиум-функциями
Важные ограничения
- Бесплатная версия обрабатывает одно изображение или одну PDF-страницу за раз
- Для пакетного OCR требуется премиум-доступ
- Точность зависит от качества изображения
- Рукописный текст и сложные макеты могут снижать точность
Другие поисковые запросы
Пользователи также ищут: OCR на русском, распознавание текста онлайн, изображение в текст, фото в текст, PDF в текст, OCR PDF, оптическое распознавание символов.
Доступность и удобство
i2OCR повышает доступность, преобразуя текст на изображениях в читаемый цифровой формат.
- Совместимость со скринридерами: Распознанный текст доступен для вспомогательных технологий.
- Поисковый текст: Контент легко находить.
- Многоязычная поддержка: Подходит для международных документов.
i2OCR по сравнению с другими OCR-инструментами
Чем i2OCR отличается от аналогичных сервисов?
- i2OCR: Бесплатный OCR для отдельных файлов, 128 языков, несколько форматов вывода, пакетный OCR по подписке
- Другие сервисы: Часто требуют регистрацию или имеют жёсткие ограничения
- Используйте i2OCR, если: Нужен быстрый OCR без установки программ
Часто задаваемые вопросы
i2OCR — это бесплатный онлайн-инструмент OCR для извлечения текста из изображений и PDF-документов.
Да, сервис работает с изображениями и сканированными PDF-файлами.
i2OCR поддерживает OCR на 128 языках.
Да. Бесплатно можно обработать одно изображение или одну PDF-страницу за запуск. Пакетная обработка доступна в премиум-версии.
Да. Загруженные файлы и распознанный текст автоматически удаляются в течение 30 минут.
Связанные инструменты
Начните OCR прямо сейчас
Загрузите изображение или PDF-страницу и мгновенно извлеките текст.
Что такое OCR
Оптическое распознавание символов, или OCR (Optical Character Recognition), – это технология, позволяющая преобразовывать изображения текста, будь то сканированные документы, фотографии, или картинки, в машиночитаемый текстовый формат. В сущности, OCR позволяет компьютеру "читать" текст, который изначально представлен как изображение, и преобразовывать его в редактируемый и поисковый документ. Процесс включает в себя несколько этапов, начиная с предварительной обработки изображения, включающей в себя улучшение контрастности, удаление шума и выравнивание текста. Затем происходит сегментация изображения на отдельные символы, которые затем анализируются и сравниваются с базой данных известных шрифтов и символов. Используются сложные алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей для повышения точности распознавания, особенно в случаях, когда текст нечеткий, искаженный или написан нестандартным шрифтом.
Важность извлечения текста из изображений трудно переоценить, поскольку оно открывает двери к множеству практических применений и значительно упрощает работу с информацией. Во-первых, OCR позволяет оцифровывать бумажные документы, превращая их в электронные архивы. Это освобождает место, упрощает поиск необходимой информации и обеспечивает ее сохранность. Представьте себе огромные архивы библиотек, государственных учреждений или юридических фирм – OCR позволяет превратить их в доступные онлайн-базы данных, которые можно легко искать и анализировать.
Во-вторых, OCR играет ключевую роль в обеспечении доступности информации для людей с ограниченными возможностями. Программы чтения с экрана используют OCR для преобразования текста на изображениях в речь, что позволяет слепым и слабовидящим людям получать доступ к информации, которая в противном случае была бы для них недоступна.
В-третьих, OCR значительно упрощает обработку данных в различных отраслях. Например, в банковской сфере OCR используется для автоматизации обработки чеков и счетов, ускоряя транзакции и снижая вероятность ошибок. В логистике OCR помогает в автоматическом распознавании номеров контейнеров и штрих-кодов, оптимизируя процессы складирования и транспортировки. В медицине OCR используется для извлечения информации из медицинских карт и результатов анализов, что позволяет врачам быстрее получать доступ к необходимой информации и принимать более обоснованные решения.
Кроме того, OCR позволяет извлекать текст из изображений, найденных в интернете. Представьте, что вам нужно скопировать цитату из изображения, найденного в поисковой выдаче. Без OCR вам пришлось бы перепечатывать текст вручную, что занимает много времени и увеличивает вероятность ошибок. С помощью OCR вы можете просто загрузить изображение в программу или онлайн-сервис, и текст будет автоматически распознан и преобразован в редактируемый формат.
В заключение, OCR – это мощная и важная технология, которая позволяет извлекать текст из изображений и делает информацию более доступной, удобной и полезной. Ее применение охватывает широкий спектр областей, от оцифровки документов и обеспечения доступности до автоматизации процессов и упрощения работы с данными. По мере развития технологий машинного обучения и нейронных сетей, точность и эффективность OCR будут продолжать расти, открывая новые возможности для использования этой технологии в будущем.
Ваши файлы в безопасности. Они не публикуются и автоматически удаляются через 30 минут.