Libreng Online OCR

Hakbang 1

Piliin ang Wika

AfrikaansAkkadianAlbanianAmharicArabicArmenianAssameseAzerbaijani CyrilicAzerbaijaniBasqueBelarusianBengaliBosnianBretonBulgarianBurmeseCatalanCebuanoCherokeeChinese SimplifiedChinese TraditionalCorsicanCroatianCzechDanishDutchDzongkhaEnglish AncientEnglishEsperantoEstonianFaroeseFilipino TagalogFinnishFrankishFrench MiddleFrenchGalicianGeorgian AncientGeorgianGerman FrakturGermanAncient GreekGreek ModernGujaratiHaitianHebrewHindiHungarianIcelandicIndonesianInuktitutIrishItalian AncientItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKirghizKorean VerticalKoreanKurdish KurmanjiKurdish Sorani 2Kurdish SoraniLaoLatinLatvianLithuanianLuxembourgishMacedonianMalayMalayalamMalteseMaoriMarathiMath EquationMeiteiMoldavianMongolianNepaliNorwegianOccitanOriyaPanjabiPushtoPersianPolishPolytonic GreekPortugueseQuechuaRomanianRussianSanskritSantaliScottish GaelicSerbian LatinSerbianSindhiSinhalaSlovakianSlovenianSpanish AncientSpanishSundaneseSwahiliSwedishSyriacTagalogTajikTamilTatarTeluguThaiTibetanTigrinyaTongaTurkishUighurUkrainianUrduUzbek CyrilicUzbekVietnameseWelshWestern FrisianYiddishYoruba

Hakbang 2

Piliin ang OCR Engine

  kinabukasan   

  Klasiko   

---

Piliin ang Layout

  Single Column   

  Multi Columns   

---

Hakbang 3

Piliin ang Imahe

Hakbang 4

I-extract ang Teksto

Piliin ang Imahe pagkatapos ay simulan ang OCR

I-extract ang Teksto

00:00

I-download

Text Doc Docx Box Docx Flow PDF PDF Searchable HTML

ZIP

Isalin

Google

Google Docs

Kopya

Ano ang OCR

Ang OCR, o Optical Character Recognition, ay isang teknolohiyang nagbibigay-kakayahan sa mga kompyuter na "basahin" ang teksto na nakikita sa mga imahe. Isipin ito bilang isang paraan para gawing digital na teksto ang isang bagay na dati ay naka-lock lamang sa isang larawan o dokumento. Halimbawa, kung mayroon kang isang lumang libro o isang resibo na gusto mong i-edit sa iyong kompyuter, ang OCR ang magiging susi para gawin iyon.

Kung tutuusin, ang mga kompyuter ay hindi "nakakakita" ng teksto sa paraan na nakikita natin. Nakikita nila ang mga pixel, mga kulay, at mga pattern. Ang OCR ay gumagamit ng mga komplikadong algorithm at modelo ng machine learning upang pag-aralan ang mga pattern na ito at tukuyin kung saan naroon ang mga letra, numero, at iba pang karakter. Pagkatapos, kinokonbert nito ang mga pattern na iyon sa digital na teksto na pwedeng i-edit, hanapin, at gamitin sa iba't ibang paraan.

Napakahalaga ng pag-extract ng teksto mula sa mga imahe dahil nagbubukas ito ng maraming posibilidad. Una, nagbibigay ito ng daan para sa digitalisasyon ng mga lumang dokumento. Sa halip na manu-manong i-type ang bawat salita, pwedeng i-scan ang dokumento at gamitin ang OCR para gawing digital na kopya. Nakakatipid ito ng oras at effort, lalo na kung malalaking aklatan o archive ang pinag-uusapan.

Pangalawa, napapadali nito ang paghahanap ng impormasyon. Kung ang isang dokumento ay nasa anyong imahe lamang, mahirap hanapin ang partikular na salita o parirala. Sa pamamagitan ng OCR, ang teksto ay nagiging searchable, kaya madaling makita ang kailangan mo. Ito ay lalong mahalaga sa mga negosyo at organisasyon na may malaking volume ng mga dokumento.

Pangatlo, nagbibigay ito ng access sa impormasyon para sa mga taong may kapansanan. Halimbawa, ang mga taong may problema sa paningin ay maaaring gumamit ng OCR upang basahin ang teksto sa mga imahe sa pamamagitan ng screen reader.

Higit pa rito, ang OCR ay ginagamit sa iba't ibang aplikasyon, tulad ng pag-automate ng pagproseso ng invoice, pag-extract ng data mula sa mga business card, at maging sa pagbabasa ng mga plate number ng sasakyan. Sa madaling salita, ang OCR ay isang mahalagang teknolohiya na nagpapadali sa ating buhay at nagbubukas ng maraming oportunidad para sa paggamit ng impormasyon. Dahil dito, patuloy itong pinagbubuti at pinauunlad upang mas maging accurate at efficient.