ステップ1
言語を選択
i2OCRでできること
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画像、スクリーンショット、スキャンPDFから文字を抽出
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印刷されたテキストを高精度で認識
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画像コンテンツをデジタルテキストに変換
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128言語と多様な文字体系に対応
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テキスト、Word、HTML、検索可能PDFとして出力
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文書のデジタル化と再利用を効率化
i2OCRの使い方
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画像OCRまたはPDF OCRを選択
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ファイルをアップロード
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文書の言語を選択
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「Start OCR」をクリック
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抽出されたテキストをコピーまたはダウンロード
i2OCRが選ばれる理由
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請求書や契約書などの書類から文字を抽出
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画像内の文字を手入力せずに取得
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スキャンPDFを検索可能なテキストに変換
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編集・翻訳・分析用にテキストを準備
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ブラウザだけでOCRを完結
主な機能
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AI搭載のOCRエンジン
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画像OCRおよびPDF OCR対応
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無料利用:1回の実行につき画像1枚またはPDF1ページ
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大量処理向けのプレミアム一括OCR
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複数の出力形式に対応
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PC・スマートフォンのブラウザで利用可能
主な利用シーン
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請求書や領収書の文字抽出
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スクリーンショットや写真をテキスト化
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手紙や印刷文書のデジタル化
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PDFアーカイブを検索可能に変換
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翻訳・分析前のテキスト準備
OCR後に得られるもの
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画像・PDFから抽出された編集可能なテキスト
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検索しやすいデジタルコンテンツ
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TXT、Word、HTML、PDFでのダウンロード
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再利用可能なテキストデータ
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手作業入力に比べた大幅な時間短縮
i2OCRはこんな方におすすめ
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ノートや資料をデジタル化したい学生
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紙書類を扱う企業・事務担当者
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画像内テキストを扱う翻訳者
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スキャン文書を管理する研究者
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業務効率化を求めるチーム
OCR前とOCR後
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前:画像内の文字はコピーできない
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後:テキストを選択・編集可能
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前:文字を手入力する必要がある
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後:OCRで即座に文字抽出
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前:スキャンPDFは検索不可
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後:検索・活用可能な文書に変換
i2OCRが信頼される理由
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シンプルで使いやすい操作性
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印刷文字に対する安定した認識精度
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自動ファイル削除によるデータ保護
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多言語対応OCR
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無料+必要に応じたプレミアム機能
重要な制限事項
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無料版では1回につき画像1枚またはPDF1ページのみ処理可能
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一括OCRはプレミアムプランが必要
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認識精度は画像品質に依存
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手書き文字や複雑なレイアウトでは精度が下がる場合あり
関連検索キーワード
ユーザーは次のような語句でも検索します:日本語OCR、オンライン文字認識、画像からテキスト変換、写真から文字起こし、PDF OCR、光学文字認識。
アクセシビリティと可読性
i2OCRは、画像内の文字をデジタルテキストに変換することで、情報へのアクセス性を向上させます。
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スクリーンリーダー対応: 抽出テキストは支援技術で利用可能
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検索可能: 必要な情報をすぐに発見
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多言語対応: 国際的な文書処理に最適
他のOCRツールとの比較
i2OCRは他のOCRツールと比べてどう違いますか?
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i2OCR: 無料の単発OCR、128言語対応、複数出力形式、プレミアム一括OCR
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他のOCRツール: 登録必須や厳しい制限がある場合が多い
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i2OCRがおすすめな場合: インストール不要で素早くOCRしたいとき
よくある質問
i2OCRは、画像やPDFから文字を抽出できる無料のオンラインOCRツールです。
はい。i2OCRは画像ファイルとスキャンされたPDFの両方を処理できます。
はい。無料版では1回の実行につき画像1枚またはPDF1ページを処理できます。
はい。アップロードされたファイルと抽出されたテキストは30分以内に自動削除されます。
ご質問に対する回答が見つからない場合は、お問い合わせください。
今すぐOCRを開始
画像またはPDFページをアップロードして、すぐに文字を抽出しましょう。
ファイルをアップロードしてOCR開始
OCRとは何ですか
OCR(光学文字認識)は、画像に含まれる文字をコンピュータが理解できるテキストデータに変換する技術です。この技術は、現代社会において非常に重要な役割を果たしており、その重要性はますます高まっています。
まず、OCRの重要性を考える上で、情報へのアクセシビリティの向上は欠かせません。例えば、図書館に保管されている古い書籍や、歴史的な文書は、デジタル化されていない場合、物理的にアクセスする必要があり、時間や場所の制約を受けます。OCR技術を用いることで、これらの文書を画像データとして取り込み、テキストデータに変換することで、インターネットを通じて誰でもアクセスできるようになります。これは、研究者だけでなく、一般の人々にとっても知識へのアクセスを容易にし、教育や学習の機会を拡大することに繋がります。
次に、業務効率の向上という観点からもOCRは重要です。企業では、請求書、契約書、領収書など、大量の紙文書を扱う業務が多く存在します。これらの文書を手作業でデータ入力することは、時間と労力を要するだけでなく、入力ミスが発生する可能性もあります。OCR技術を導入することで、これらの文書を自動的にテキストデータ化し、データベースに登録したり、他のシステムと連携させたりすることが可能になります。これにより、データ入力にかかる時間とコストを大幅に削減し、業務効率を向上させることができます。また、入力ミスのリスクを減らすことで、データの信頼性を高めることにも貢献します。
さらに、OCRは、視覚障碍者や識字能力に課題を持つ人々にとって、情報へのアクセスを支援する重要なツールとなります。画像に含まれる文字を音声で読み上げたり、テキストデータを拡大表示したりすることで、これらの人々が情報を理解しやすくなります。例えば、スマートフォンのOCRアプリを使用すれば、レストランのメニューや公共交通機関の案内表示などを読み取ることができ、日常生活における情報格差を解消する上で大きな役割を果たします。
近年、AI技術の発展に伴い、OCRの精度は飛躍的に向上しています。手書き文字や複雑なレイアウトの文書、異なるフォントや言語の文字にも対応できるようになり、その応用範囲はますます広がっています。例えば、自動運転車の開発においては、道路標識や交通情報をリアルタイムで認識するために、高度なOCR技術が不可欠です。また、医療分野では、カルテや診断書のテキストデータを解析し、病気の早期発見や治療法の開発に役立てられています。
このように、OCRは、情報へのアクセシビリティの向上、業務効率の向上、情報格差の解消など、様々な面で重要な役割を果たしています。AI技術の発展とともに、その重要性はますます高まり、私たちの社会をより豊かに、より便利にするための重要な技術として、今後も発展していくことが期待されます。