OCR Andal yang Andal untuk Dokumen Sehari-hari
i2OCR adalah alat OCR online gratis yang menggunakan teknologi optical character recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari gambar dan dokumen PDF.
Dengan i2OCR, Anda dapat mengonversi teks dari gambar, tangkapan layar, dan PDF hasil scan menjadi teks digital yang dapat diedit dan dicari menggunakan teknologi OCR berbasis AI. Cukup unggah file, pilih bahasa, lalu mulai proses OCR. Versi gratis memungkinkan pemrosesan 1 gambar atau 1 halaman PDF per proses, sementara OCR massal tersedia melalui paket premium. Semua berjalan langsung di browser tanpa perlu instalasi perangkat lunak.Pelajari Lebih Lanjut
Pengguna sering mencari: OCR online, gambar ke teks, foto ke teks, PDF OCR, optical character recognition.
i2OCR meningkatkan aksesibilitas dengan mengubah teks berbasis gambar menjadi teks digital yang dapat dibaca.
Apa yang membuat i2OCR berbeda?
i2OCR adalah alat OCR online gratis untuk mengekstrak teks dari gambar dan PDF hasil scan.
Ya, i2OCR mendukung OCR untuk gambar dan dokumen PDF.
i2OCR mendukung OCR dalam 128 bahasa.
Ya. OCR gratis memungkinkan 1 gambar atau 1 halaman PDF per proses.
Ya. File yang diunggah dan teks hasil OCR akan dihapus secara otomatis dalam 30 menit.
Unggah gambar atau PDF Anda dan ekstrak teks secara instan.
OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk "membaca" dan mengonversi teks dari gambar, dokumen yang dipindai, atau bahkan foto menjadi data teks yang dapat diedit dan dicari. Proses ini melibatkan analisis pola visual karakter dan membandingkannya dengan database karakter yang dikenal untuk mengidentifikasi huruf, angka, dan simbol.
Mengapa penting untuk mengekstrak teks dari gambar? Ada banyak alasan mengapa kemampuan ini sangat berharga di berbagai bidang. Pertama, OCR memfasilitasi digitalisasi arsip fisik. Bayangkan tumpukan dokumen kertas yang memenuhi ruang penyimpanan. Dengan OCR, dokumen-dokumen ini dapat dipindai dan dikonversi menjadi file digital yang dapat dicari, mengurangi kebutuhan ruang fisik dan mempermudah akses informasi. Ini sangat penting bagi perpustakaan, arsip nasional, dan organisasi yang memiliki banyak dokumen historis.
Kedua, OCR meningkatkan efisiensi kerja. Daripada mengetik ulang teks dari dokumen yang dipindai, pengguna dapat menggunakan OCR untuk mengekstrak teks secara otomatis, menghemat waktu dan mengurangi kesalahan. Ini sangat membantu dalam pengolahan faktur, formulir, dan dokumen hukum. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menggunakan OCR untuk secara otomatis mengekstrak informasi dari faktur yang dipindai, seperti nomor faktur, tanggal, dan jumlah, dan memasukkannya ke dalam sistem akuntansi mereka.
Ketiga, OCR memungkinkan aksesibilitas informasi yang lebih baik. Orang dengan gangguan penglihatan dapat menggunakan perangkat lunak OCR untuk membaca teks dari gambar atau dokumen yang dipindai. Ini membuka dunia informasi yang sebelumnya tidak dapat diakses oleh mereka. Selain itu, OCR dapat digunakan untuk membuat transkrip otomatis dari video atau audio, membuat konten multimedia lebih mudah diakses oleh semua orang.
Keempat, OCR mendukung berbagai aplikasi inovatif. Misalnya, OCR digunakan dalam aplikasi terjemahan seluler untuk menerjemahkan teks dari gambar secara real-time. Pengguna dapat mengarahkan kamera ponsel mereka ke rambu jalan atau menu dalam bahasa asing, dan aplikasi akan secara otomatis menerjemahkan teks tersebut ke dalam bahasa mereka. OCR juga digunakan dalam sistem pengenalan plat nomor kendaraan, sistem otomatisasi kantor, dan analisis data.
Singkatnya, OCR adalah teknologi yang kuat dan serbaguna yang memiliki dampak signifikan di berbagai bidang. Kemampuannya untuk mengonversi teks dari gambar menjadi data yang dapat diedit dan dicari membuka peluang baru untuk digitalisasi, efisiensi, aksesibilitas, dan inovasi. Seiring dengan kemajuan teknologi, OCR akan terus memainkan peran penting dalam mengubah cara kita berinteraksi dengan informasi.
File Anda aman dan terjamin. Mereka tidak dibagikan dan dihapus secara otomatis setelah 30 menit