Mitä i2OCR tekee
- Tunnistaa tekstin kuvista ja PDF-tiedostoista
- Muuntaa visuaalisen sisällön digitaaliseksi tekstiksi
- Tukee painettua tekstiä korkealla tarkkuudella
- Toimii useilla kielillä ja kirjoitusjärjestelmillä
- Mahdollistaa tekstin viennin useisiin tiedostomuotoihin
- Helpottaa asiakirjojen digitalisointia
Kuinka i2OCR:ää käytetään
- Valitse, haluatko OCR-käsitellä kuvan tai PDF-tiedoston
- Lataa kuva tai skannattu PDF-tiedosto
- Valitse asiakirjan kieli
- Napsauta “Start OCR”
- Kopioi tai lataa tunnistettu teksti
Miksi käyttää i2OCR:ää
- Nopea ja tarkka tekstintunnistus
- Tekstistä tulee muokattavaa ja haettavaa
- Valmistelu editointia tai kääntämistä varten
- Manuaalisen kirjoittamisen välttäminen
- Toimii suoraan selaimessa
Keskeiset ominaisuudet
- Tekoälyyn perustuva OCR-moottori
- Tuki kuville ja PDF-tiedostoille
- Ilmainen OCR yhdelle kuvalle tai sivulle per ajo
- Premium-eräajot suurille tiedostomäärille
- Useita vientimuotoja
- Yhteensopiva nykyaikaisten selainten kanssa
Yleisiä käyttötapauksia
- Tekstin poimiminen laskuista ja kuiteista
- Näyttökuvien muuttaminen muokattavaksi tekstiksi
- Skannattujen kirjeiden ja asiakirjojen digitalisointi
- Haettavien PDF-tiedostojen luominen
- Tekstin valmistelu arkistointia tai kääntämistä varten
Mitä saat OCR-käsittelyn jälkeen
- Muokattava digitaalinen teksti
- Haettava ja kopioitava sisältö
- Useita latausvaihtoehtoja
- Välittömästi käyttövalmis teksti
- Merkittävä ajansäästö
Kenelle i2OCR sopii
- Opiskelijoille ja tutkijoille
- Yrityksille ja toimistokäyttäjille
- Kääntäjille ja toimittajille
- Arkistoijille ja dokumenttien käsittelijöille
- Yksityishenkilöille
Ennen ja jälkeen OCR:n
- Ennen: Kuvien teksti ei ole haettavaa
- Jälkeen: Teksti on valittavissa ja muokattavissa
- Ennen: Teksti täytyy kirjoittaa käsin
- Jälkeen: OCR tunnistaa tekstin automaattisesti
- Ennen: Skannatut PDF-tiedostot eivät ole digitaalisia
- Jälkeen: PDF-tiedostoista tulee haettavia
Miksi käyttäjät luottavat i2OCR:ään
- Luotettava ja helppokäyttöinen OCR-palvelu
- Turvallinen online-käsittely
- Automaattinen tiedostojen poisto
- Laaja kielituki
- Tasapaino ilmaisten ja premium-ominaisuuksien välillä
Tärkeät rajoitukset
- Ilmainen OCR käsittelee yhden kuvan tai PDF-sivun per ajo
- Eräajot vaativat premium-tilauksen
- Tarkkuus riippuu kuvan laadusta
- Käsinkirjoitettu teksti tai monimutkaiset asettelut voivat heikentää tulosta
Muut nimitykset OCR:lle
Käyttäjät etsivät myös termeillä: OCR verkossa, image to text, photo to text, OCR PDF, optical character recognition.
Saavutettavuus ja luettavuus
i2OCR parantaa saavutettavuutta muuntamalla kuviin perustuvan tekstin digitaaliseksi sisällöksi.
- Yhteensopiva ruudunlukijoiden kanssa: Tunnistettu teksti toimii avustavien teknologioiden kanssa
- Haettava teksti: Sisältö löytyy helposti
- Monikielinen tuki: Sopii kansainvälisiin asiakirjoihin
Vertailu muihin OCR-työkaluihin
Miksi valita i2OCR?
- i2OCR: Ilmainen OCR, 128 kieltä, ei asennusta
- Muut työkalut: Tiukat rajoitukset tai pakollinen rekisteröinti
- Valitse i2OCR kun: Tarvitset nopean ja verkkopohjaisen OCR-ratkaisun
Usein kysytyt kysymykset
i2OCR on ilmainen online-OCR-työkalu tekstin tunnistamiseen kuvista ja PDF-tiedostoista.
Kyllä, i2OCR tukee sekä kuvatiedostoja että skannattuja PDF-asiakirjoja.
i2OCR tukee 128 kieltä.
Kyllä, ilmainen OCR käsittelee yhden kuvan tai PDF-sivun per ajo.
Kyllä, ladatut tiedostot ja tunnistettu teksti poistetaan automaattisesti.
Aiheeseen liittyvät työkalut
Aloita OCR nyt
Lataa kuva tai PDF ja tunnista teksti muutamassa sekunnissa.
Mikä on OCR
OCR, eli Optical Character Recognition (optinen merkin tunnistus), on teknologia, joka mahdollistaa tekstin tunnistamisen kuvista, skannatuista dokumenteista tai muista graafisista esityksistä. Pohjimmiltaan se muuntaa kuvan sisältämän tekstin koneellisesti luettavaan muotoon, jota voidaan sitten muokata, hakea ja analysoida.
OCR:n toiminta perustuu monimutkaisiin algoritmeihin ja koneoppimiseen. Ensin kuva käsitellään, jotta tekstialueet erotetaan taustasta. Tämä voi sisältää kohinan poistoa, kuvan suoristamista ja kontrastin parantamista. Seuraavaksi algoritmi pyrkii tunnistamaan yksittäiset merkit. Tämä tapahtuu vertaamalla merkkien muotoja tunnettuihin kirjainten ja numeroiden malleihin. Kehittyneemmät OCR-järjestelmät käyttävät koneoppimista oppiakseen tunnistamaan yhä tarkemmin erilaisia fontteja, tyylejä ja jopa käsin kirjoitettua tekstiä. Lopuksi tunnistetut merkit yhdistetään sanoiksi ja lauseiksi, jolloin saadaan koneellisesti luettava teksti.
Tekstin poimiminen kuvista on tärkeää monista syistä. Ensinnäkin se mahdollistaa tiedon saatavuuden. Ajatellaan esimerkiksi vanhoja, painettuja kirjoja, jotka ovat saatavilla vain fyysisessä muodossa. OCR:n avulla ne voidaan digitalisoida ja tehdä hakukelpoisiksi, jolloin niiden sisältämä tieto on kaikkien ulottuvilla. Sama pätee skannattuihin dokumentteihin, kuten sopimuksiin, laskuihin tai muistiinpanoihin. Ilman OCR:ää niiden sisältö olisi käytännössä lukittu kuvaan, mutta OCR:n avulla ne voidaan muuntaa muokattaviksi tekstitiedostoiksi.
Toiseksi OCR nopeuttaa ja tehostaa tiedon käsittelyä. Manuaalinen tekstin syöttäminen on aikaa vievää ja altis virheille. OCR automatisoi tämän prosessin, mikä säästää aikaa ja resursseja. Esimerkiksi yritykset voivat käyttää OCR:ää laskujen automaattiseen käsittelyyn, jolloin tiedot voidaan siirtää suoraan kirjanpitojärjestelmään ilman manuaalista syöttöä.
Kolmanneksi OCR mahdollistaa tiedon analysoinnin. Kun teksti on koneellisesti luettavassa muodossa, sitä voidaan analysoida erilaisilla työkaluilla. Voidaan esimerkiksi etsiä tiettyjä avainsanoja, analysoida tekstin sävyä tai luoda yhteenvetoja. Tämä on erityisen hyödyllistä suurten tietomäärien käsittelyssä, kuten markkinatutkimuksessa tai asiakaspalautteen analysoinnissa.
Neljänneksi OCR edistää saavutettavuutta. Näkövammaiset voivat käyttää OCR:ää lukemaan kuvia sisältävää tekstiä ruudunlukijoiden avulla. Tämä avaa heille pääsyn laajaan valikoimaan tietoa, joka muuten olisi heille saavuttamattomissa.
Yhteenvetona voidaan todeta, että OCR on erittäin hyödyllinen teknologia, joka mahdollistaa tekstin poimimisen kuvista ja muista graafisista esityksistä. Se parantaa tiedon saatavuutta, nopeuttaa tiedon käsittelyä, mahdollistaa tiedon analysoinnin ja edistää saavutettavuutta. Sen sovellukset ovat laajat ja ulottuvat arkistoinnista ja dokumentinhallinnasta automaattiseen tiedonkäsittelyyn ja saavutettavuusteknologioihin. OCR:n kehittyessä edelleen, sen merkitys tiedonhallinnassa ja -käsittelyssä tulee vain kasvamaan.
Tiedostosi ovat turvassa. Niitä ei jaeta, ja ne poistetaan automaattisesti 30 minuutin kuluttua