Gratis Online OCR

Onbeperkt gebruik. Geen registratie. 100% gratis!

i2OCR is een gratis online tool die gebruikmaakt van geavanceerde kunstmatige intelligentie voor optische tekenherkenning (OCR). Deze tool maakt het mogelijk om tekst uit afbeeldingen te extraheren, zodat gebruikers de geëxtraheerde content vervolgens kunnen bewerken, opmaken, indexeren, doorzoeken of vertalen. i2OCR biedt veelzijdigheid in het opslaan van herkende tekst in verschillende formaten, waaronder platte tekst, Word-documenten, HTML en PDF. De tool ondersteunt meer dan 100 talen voor herkenning, maakt documentanalyse met meerdere kolommen mogelijk, staat onbeperkt gebruik toe zonder registratie en is volledig gratis.Meer informatie
Aan de slag
Batch-OCR

Stap 1

Selecteer taal

Stap 2

Selecteer OCR-engine

Lay-out selecteren

Stap 3

Stap 4

Tekst extraheren
00:00

Wat is OCR

OCR, ofwel Optical Character Recognition (Optische Tekenherkenning), is een technologie die het mogelijk maakt om tekst in afbeeldingen te herkennen en om te zetten in machine-leesbare tekst. In essentie analyseert OCR de patronen en vormen in een afbeelding en interpreteert deze als letters, cijfers en symbolen. Het proces omvat doorgaans verschillende stappen, waaronder beeldpre-processing om de kwaliteit te verbeteren, segmentatie om individuele karakters te isoleren, en feature extraction om de unieke kenmerken van elk karakter te identificeren. Vervolgens vergelijkt een classificatie-algoritme deze kenmerken met een database van bekende karakters om de meest waarschijnlijke overeenkomst te bepalen.

Het belang van OCR voor het extraheren van tekst uit afbeeldingen kan nauwelijks overschat worden. In een wereld die steeds meer gedigitaliseerd raakt, is de hoeveelheid informatie die in afbeeldingen is opgeslagen enorm. Denk aan gescande documenten, foto's van verkeersborden, screenshots van websites, of zelfs afbeeldingen van handgeschreven notities. Zonder OCR zou al deze informatie ondoorzoekbaar en moeilijk te bewerken zijn.

De toepassingen van OCR zijn breed en divers. In het bedrijfsleven wordt OCR gebruikt om facturen te digitaliseren en te automatiseren, contracten te verwerken, en grote hoeveelheden documenten te archiveren. In de gezondheidszorg kan OCR helpen bij het extraheren van informatie uit medische rapporten en röntgenfoto's. Bibliotheken en archieven gebruiken OCR om oude boeken en documenten te digitaliseren en ze toegankelijk te maken voor een breder publiek.

Bovendien speelt OCR een cruciale rol in toegankelijkheid. Het stelt blinden en slechtzienden in staat om toegang te krijgen tot visuele informatie door de tekst in een afbeelding te laten voorlezen door een schermlezer. Dit opent een wereld van mogelijkheden voor mensen met een visuele beperking, waardoor ze kunnen deelnemen aan activiteiten die anders onbereikbaar zouden zijn.

De voortdurende ontwikkeling van OCR-technologie, aangedreven door machine learning en artificial intelligence, heeft geleid tot aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en snelheid. Moderne OCR-systemen kunnen nu complexe lettertypen, handschrift en zelfs vervormde of beschadigde tekst herkennen. Dit maakt OCR een onmisbaar hulpmiddel voor het ontsluiten van de waardevolle informatie die verborgen zit in afbeeldingen, en draagt bij aan een efficiëntere, toegankelijkere en meer geïnformeerde wereld. Zonder OCR zouden we een groot deel van de beschikbare informatie simpelweg niet kunnen benutten.

Ons werk

Uw bestanden zijn veilig en beveiligd. Ze worden niet gedeeld en worden automatisch verwijderd na 30 min