Wat i2OCR doet
- Haalt tekst uit afbeeldingen, screenshots en gescande PDF’s
- Herkent gedrukte tekst met hoge nauwkeurigheid
- Zet visuele content om naar digitale, bewerkbare tekst
- Ondersteunt 128 talen en verschillende schriftsystemen
- Exporteert tekst als TXT, Word, HTML of doorzoekbare PDF
- Maakt digitalisering van documenten eenvoudig
Hoe gebruik je i2OCR
- Kies OCR voor afbeelding of OCR voor PDF
- Upload je bestand
- Selecteer de taal van het document
- Klik op "Start OCR"
- Kopieer of download de herkende tekst
Waarom i2OCR gebruiken
- Tekst uit facturen, brieven en gescande documenten halen
- Tekst kopiëren uit afbeeldingen zonder handmatig overtypen
- Gescande PDF’s omzetten naar doorzoekbare tekst
- Content voorbereiden voor bewerking, vertaling of archivering
- OCR direct in de browser gebruiken
Belangrijkste functies
- AI-gestuurde optische tekenherkenning
- OCR voor zowel afbeeldingen als PDF-documenten
- Gratis: één afbeelding of één PDF-pagina per verwerking
- Premium bulk-OCR voor grote hoeveelheden bestanden
- Meerdere exportformaten
- Werkt op desktop en mobiele apparaten
Veelvoorkomende toepassingen
- Tekst uit facturen en bonnetjes extraheren
- Screenshots en foto’s omzetten naar tekst
- Brieven en gedrukte documenten digitaliseren
- Oude PDF-archieven doorzoekbaar maken
- Tekst voorbereiden voor analyse of vertaling
Wat je krijgt na OCR
- Bewerkbare tekst uit afbeeldingen en PDF’s
- Doorzoekbare content voor betere organisatie
- Downloaden als tekst, Word, HTML of PDF
- Tekst klaar voor hergebruik
- Tijdwinst ten opzichte van handmatig typen
Voor wie is i2OCR bedoeld
- Studenten die notities of lesmateriaal digitaliseren
- Bedrijven die met papieren documenten werken
- Vertalers die eerst tekst moeten extraheren
- Onderzoekers met gescande archieven
- Administratieve teams en organisaties
Voor en na OCR
- Voor: tekst in afbeeldingen is niet selecteerbaar
- Na: tekst wordt bewerkbaar en doorzoekbaar
- Voor: handmatig overtypen is nodig
- Na: OCR extraheert tekst in seconden
- Voor: gescande PDF’s zijn niet indexeerbaar
- Na: content kan worden doorzocht en verwerkt
Waarom gebruikers i2OCR vertrouwen
- Eenvoudige en gebruiksvriendelijke interface
- Betrouwbare resultaten voor gedrukte tekst
- Automatische verwijdering van bestanden voor privacy
- Ondersteuning voor veel talen
- Gratis gebruik met optionele premium functies
Belangrijke beperkingen
- De gratis versie verwerkt één afbeelding of één PDF-pagina per keer
- Bulk-OCR vereist een premium abonnement
- Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van het bestand
- Handgeschreven tekst of complexe lay-outs kunnen minder nauwkeurig zijn
Andere zoektermen
Gebruikers zoeken ook naar: OCR Nederlands, optische tekenherkenning, afbeelding naar tekst, foto naar tekst, afbeelding omzetten naar tekst, OCR PDF, gescande PDF naar tekst.
Toegankelijkheid en leesbaarheid
i2OCR verbetert de toegankelijkheid door tekst uit afbeeldingen om te zetten naar leesbare digitale content.
- Geschikt voor schermlezers: De geëxtraheerde tekst is toegankelijk.
- Doorzoekbare tekst: Inhoud kan eenvoudig worden gevonden.
- Meertalige ondersteuning: Geschikt voor internationale documenten.
i2OCR vergeleken met andere OCR-tools
Hoe onderscheidt i2OCR zich van andere OCR-oplossingen?
- i2OCR: Gratis OCR per bestand, 128 talen, meerdere uitvoerformaten, optionele bulk-OCR
- Andere tools: Vereisen vaak registratie of hanteren strengere limieten
- Gebruik i2OCR wanneer: Je snel OCR nodig hebt zonder software te installeren
Veelgestelde vragen
i2OCR is een gratis online OCR-tool om tekst uit afbeeldingen en PDF-documenten te halen.
Ja, i2OCR ondersteunt zowel afbeeldingen als gescande PDF-bestanden.
i2OCR ondersteunt OCR in 128 talen.
Ja. Je kunt gratis één afbeelding of één PDF-pagina per verwerking gebruiken. Bulk-OCR is beschikbaar als premium optie.
Ja. Geüploade bestanden en herkende tekst worden automatisch binnen 30 minuten verwijderd.
Gerelateerde tools
Start nu met OCR
Upload een afbeelding of een PDF-pagina en haal direct tekst eruit.
Wat is OCR
OCR, ofwel Optical Character Recognition (Optische Tekenherkenning), is een technologie die het mogelijk maakt om tekst in afbeeldingen te herkennen en om te zetten in machine-leesbare tekst. In essentie analyseert OCR de patronen en vormen in een afbeelding en interpreteert deze als letters, cijfers en symbolen. Het proces omvat doorgaans verschillende stappen, waaronder beeldpre-processing om de kwaliteit te verbeteren, segmentatie om individuele karakters te isoleren, en feature extraction om de unieke kenmerken van elk karakter te identificeren. Vervolgens vergelijkt een classificatie-algoritme deze kenmerken met een database van bekende karakters om de meest waarschijnlijke overeenkomst te bepalen.
Het belang van OCR voor het extraheren van tekst uit afbeeldingen kan nauwelijks overschat worden. In een wereld die steeds meer gedigitaliseerd raakt, is de hoeveelheid informatie die in afbeeldingen is opgeslagen enorm. Denk aan gescande documenten, foto's van verkeersborden, screenshots van websites, of zelfs afbeeldingen van handgeschreven notities. Zonder OCR zou al deze informatie ondoorzoekbaar en moeilijk te bewerken zijn.
De toepassingen van OCR zijn breed en divers. In het bedrijfsleven wordt OCR gebruikt om facturen te digitaliseren en te automatiseren, contracten te verwerken, en grote hoeveelheden documenten te archiveren. In de gezondheidszorg kan OCR helpen bij het extraheren van informatie uit medische rapporten en röntgenfoto's. Bibliotheken en archieven gebruiken OCR om oude boeken en documenten te digitaliseren en ze toegankelijk te maken voor een breder publiek.
Bovendien speelt OCR een cruciale rol in toegankelijkheid. Het stelt blinden en slechtzienden in staat om toegang te krijgen tot visuele informatie door de tekst in een afbeelding te laten voorlezen door een schermlezer. Dit opent een wereld van mogelijkheden voor mensen met een visuele beperking, waardoor ze kunnen deelnemen aan activiteiten die anders onbereikbaar zouden zijn.
De voortdurende ontwikkeling van OCR-technologie, aangedreven door machine learning en artificial intelligence, heeft geleid tot aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en snelheid. Moderne OCR-systemen kunnen nu complexe lettertypen, handschrift en zelfs vervormde of beschadigde tekst herkennen. Dit maakt OCR een onmisbaar hulpmiddel voor het ontsluiten van de waardevolle informatie die verborgen zit in afbeeldingen, en draagt bij aan een efficiëntere, toegankelijkere en meer geïnformeerde wereld. Zonder OCR zouden we een groot deel van de beschikbare informatie simpelweg niet kunnen benutten.
Uw bestanden zijn veilig en beveiligd. Ze worden niet gedeeld en worden automatisch verwijderd na 30 min