การเตรียมรูปภาพ / คู่มือเชิงปฏิบัติ

วิธีทำความสะอาดรูปภาพก่อน OCR

แหล่งข้อมูลที่ชัดเจนขึ้นเริ่มต้นด้วยการปรับแต่งอย่างระมัดระวัง

ใช้โปรแกรมแก้ไขรูปภาพในตัวเพื่อเปรียบเทียบการสแกนต้นฉบับกับตัวอย่างที่ปรับปรุงแล้ว ใช้เฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้การเขียนชัดเจนขึ้น จากนั้นเรียกใช้ OCR และตรวจสอบข้อความ

อัปเดตแล้ว

ทำตามคู่มือ

ดูตัวอย่าง

เปรียบเทียบก่อนที่คุณจะจดจำข้อความ
ก่อน: ตัวอย่างต้นฉบับประกาศเวิร์กช็อปที่จางพร้อมเครื่องหมายที่ไม่ต้องการเล็กน้อยที่ขอบกระดาษ
หลัง: ตัวอย่างที่ปรับปรุงแล้วประกาศเดียวกันหลังจากใช้ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้า Faint text และลบเครื่องหมายที่ขอบกระดาษอย่างระมัดระวัง
ตัวอย่างต้นฉบับและตัวอย่างที่ปรับปรุงแล้วจริงจากตัวแก้ไขภาพ เปรียบเทียบตัวอักษรและพื้นหลังที่สะอาดขึ้น รูปลักษณ์เพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์ว่าการจดจำข้อความดีขึ้น
โฆษณา
วิดีโอสอนการใช้งานฉบับย่อ วิธีทำความสะอาดรูปภาพก่อน OCR แหล่งข้อมูลที่ชัดเจนขึ้นเริ่มต้นด้วยการปรับแต่งอย่างระมัดระวัง คำบรรยายภาษาอังกฤษ · มีคำบรรยายแปลให้เลือก ดูวิดีโอ

วิธีทำความสะอาดรูปภาพก่อน OCR

โฆษณา

หมึกจาง การแรเงากระดาษ และเครื่องหมายแปลกปลอมอาจทำให้การสแกนอ่านยาก โปรแกรมแก้ไขรูปภาพใน i2OCR ช่วยให้คุณตรวจสอบการปรับแต่งก่อนการจดจำได้ มีให้ใช้งานสำหรับรูปภาพที่อัปโหลดและสำหรับหน้าที่เลือกของ PDF ตัวอย่างใช้ประกาศเวิร์กชอปที่มีเครื่องหมายที่ไม่ต้องการเล็กน้อยที่ขอบ

ในตัวอย่าง ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับข้อความจางทำให้ประกาศอ่านง่ายขึ้น และยางลบถูกใช้เฉพาะกับรอยซิกแซกที่แยกออกมาที่ขอบเท่านั้น ตัวอย่างต้นฉบับและตัวอย่างที่ปรับปรุงแล้วจะถูกเปรียบเทียบก่อนนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้

01

เปิดแหล่งข้อมูลของคุณและเลือก Enhance image

เริ่มต้นใน รูปภาพ OCR หรือ PDF OCR และอัปโหลดแหล่งข้อมูลของคุณ สำหรับ PDF ให้ไปที่หน้าที่คุณต้องการจดจำ การปรับแต่งเหล่านี้จะใช้กับหน้าที่แสดงอยู่ โปรดตรวจสอบหน้าอื่นๆ แยกกัน

เลือก ปรับปรุงรูปภาพ ในแถบเครื่องมือแหล่งข้อมูล กล่องโต้ตอบจะเปิดตัวอย่างพร้อมมุมมอง ต้นฉบับ และ ปรับปรุงแล้ว ใช้ พอดีหน้า เพื่อดูทั้งหน้าและซูมเข้าเพื่อตรวจสอบตัวอักษรขนาดเล็ก

ตัดสินใจก่อนว่าคุณกำลังพยายามปรับปรุงอะไร: พื้นหลังสีเทา หมึกจาง หรือเครื่องหมายที่ขอบ การเปลี่ยนการตั้งค่าทุกอย่างพร้อมกันจะทำให้เห็นได้ยากว่าการปรับแต่งใดที่ช่วยได้จริง

02

เริ่มอย่างเบามือ จากนั้นตรวจสอบตัวอักษร

ลองใช้ Clean scan สำหรับงานที่มีเงาบนกระดาษ หรือ Faint text เมื่อตัวพิมพ์แยกออกจากพื้นหลังได้ยาก ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ให้เปรียบเทียบตัวอย่างที่ปรับปรุงแล้วกับต้นฉบับ และลดการปรับค่าลงหากเครื่องหมายวรรคตอนหรือเส้นตัวอักษรที่บางเริ่มหายไป

ภายใต้ Fine tune ให้ปรับความสว่าง ความคมชัด การทำความสะอาดพื้นหลัง หรือความคมชัดตามความจำเป็น เลือก Color เมื่อเครื่องหมายสีมีความหมายสำคัญ เลือก Grayscale สำหรับการสแกนแบบกลางๆ หรือ Black & white เมื่อผลลัพธ์แบบสองโทนเหมาะสมกว่า โดยสามารถใช้ค่า Threshold ได้ในโหมด Black & white

รักษารายละเอียดที่จางไว้

ซูมเข้าไปดูจุดฟูลสต็อป เครื่องหมายจุลภาค จุดทศนิยม และเส้นตัวอักษรที่บาง หน้าที่ดูสะอาดตาอาจยังสูญเสียข้อมูลได้หากปรับความคมชัดหรือ Threshold มากเกินไป

คงสีที่มีความหมายไว้

เครื่องหมายปากกาสีและข้อความที่เน้นสีอาจต้องการการจัดการที่แตกต่างจากตัวพิมพ์สีดำ ให้เปรียบเทียบทั้งสองมุมมองก่อนเลือกโหมดสี

03

ลบเฉพาะเครื่องหมายที่คุณแน่ใจว่าไม่ต้องการ

ใช้ Eraser พร้อมหัวแปรงขนาดเล็กสำหรับจุดหรือรอยเปื้อนที่แยกออกมา ใช้ Rectangle เพื่อล้างพื้นที่ว่างขนาดใหญ่ในขอบกระดาษ เครื่องมือทั้งสองจะระบายสีขาวทับพื้นที่ที่คุณเลือก โปรดเก็บเครื่องมือเหล่านี้ให้ห่างจากตัวอักษร เครื่องหมายวรรคตอน เส้นตาราง และเนื้อหาอื่นๆ ที่จำเป็นต้องอยู่ในข้อความที่ถอดความ

ใช้ Hand เพื่อเลื่อนดูตัวอย่างที่ซูมไว้ หากการแก้ไขลบเนื้อหามากเกินไป ให้เลือก Undo ส่วน Redo จะเป็นการเรียกคืนการแก้ไขที่ย้อนกลับไป และ Reset จะคืนค่าการตั้งค่าการปรับปรุงและเครื่องหมายต่างๆ กลับสู่สถานะเริ่มต้น

ตัวอย่างนี้ลบเครื่องหมายที่ขอบกระดาษซึ่งไม่ใช่ส่วนหนึ่งของประกาศ อย่าลบตัวอักษรเพียงเพราะมันดูเหมือนสัญญาณรบกวนจากการสแกน ให้เปรียบเทียบกับต้นฉบับก่อนเสมอ

04

ใช้การเปลี่ยนแปลง จากนั้นเรียกใช้ OCR

สลับไปมาระหว่าง Original และ Enhanced อีกครั้ง ตรวจสอบข้อความที่จางที่สุด เครื่องหมายวรรคตอนที่เล็กที่สุด และการแก้ไขใดๆ ใกล้ขอบหน้ากระดาษ เลือก Apply changes เพื่อกลับไปยัง OCR ตัวอย่าง ส่วน Cancel จะปิดกล่องโต้ตอบโดยไม่ใช้ร่างนั้น

การใช้การปรับปรุงไม่ได้เริ่มการจดจำข้อความ ตรวจสอบ OCR ภาษา โหมด และพื้นที่ที่เลือก จากนั้นเลือก Start และทำการตรวจสอบให้เสร็จสิ้น การปรับปรุงที่เลือกจะถูกนำไปใช้กับคำขอจดจำข้อความนั้น

05

ตรวจสอบว่าผลลัพธ์มีประโยชน์มากขึ้นจริงหรือไม่

เปรียบเทียบคำที่จดจำได้กับต้นฉบับ ภาพที่ดูสะอาดตาจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อตัวอักษรยังคงอยู่ครบถ้วน ตรวจสอบตัวเลข เครื่องหมายเน้นเสียง เครื่องหมายวรรคตอน และตัวอักษรที่ดูคล้ายกันก่อนคัดลอกหรือดาวน์โหลดผลลัพธ์

หากข้อความยังคงอ่านยาก ให้กลับไปที่ตัวแก้ไขและใช้การเลือกที่เล็กลงหรือการปรับปรุงที่นุ่มนวลขึ้น ภาพที่เบลอมาก เส้นที่ขาดหาย หรือพิกเซลที่หายไปอาจต้องใช้การสแกนหรือภาพถ่ายที่ดีกว่า การปรับความคมชัดซ้ำๆ ไม่สามารถสร้างข้อมูลที่ไม่ได้ถูกบันทึกไว้ตั้งแต่แรกขึ้นมาใหม่ได้

รายละเอียดที่เป็นประโยชน์เล็กน้อย

คำถามที่พบบ่อย

Enhance image ทำงาน OCR โดยอัตโนมัติหรือไม่?

ไม่ การเลือก Apply changes จะนำคุณกลับไปยังตัวอย่างพร้อมกับการปรับปรุงที่เลือกไว้ การจดจำข้อความจะเริ่มขึ้นเมื่อคุณเลือก Start และทำตามขั้นตอนการตรวจสอบให้เสร็จสิ้น

ฉันสามารถใช้ตัวแก้ไขกับ PDF ที่สแกนมาได้หรือไม่?

ใช่ เปิด PDF แสดงหน้าที่คุณต้องการ และเลือก Enhance image การตั้งค่าจะเชื่อมโยงกับหน้านั้นๆ โปรดตรวจสอบหน้าอื่นๆ ทีละหน้าแทนที่จะสมมติว่าการปรับค่าเดียวจะใช้ได้กับทั้งเอกสาร

Black & white จะช่วยปรับปรุงการจดจำข้อความเสมอไปหรือไม่?

ไม่ การทำ Thresholding อาจทำให้ตัวพิมพ์สีเข้มโดดเด่นขึ้น แต่ก็อาจลบเส้นที่จางหรือทำให้ตัวอักษรที่อยู่ติดกันรวมกันได้ ให้ใช้ Original และ Enhanced เพื่อตรวจสอบข้อความจริงก่อนที่จะนำไปใช้

ยางลบสามารถลบคำก่อน OCR ได้หรือไม่?

มันสามารถระบายสีขาวทับพื้นที่ที่เลือกได้ ดังนั้นคำที่คุณลบอาจไม่สามารถจดจำได้อีกต่อไป ให้ใช้เฉพาะกับเนื้อหาที่คุณต้องการยกเว้นโดยเจตนาเท่านั้น และอย่าถือว่าเป็นการปกปิดข้อมูลที่เป็นความลับของเอกสารต้นฉบับ

ฉันสามารถแก้ไขภาพถ่ายที่หลุดโฟกัสด้วยวิธีนี้ได้หรือไม่?

การปรับเล็กน้อยอาจช่วยให้คุณตรวจสอบได้ แต่ไม่สามารถรับประกันการกู้คืนตัวอักษรที่เบลอหรือหายไปได้ ภาพทดแทนที่คมชัดและมีแสงสว่างสม่ำเสมอมักเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีกว่า

ตาของคุณแล้ว

เตรียมหน้ากระดาษ จากนั้นอ่านคำต่างๆ

เปิด Image OCR เพื่อลองใช้ตัวแก้ไข หรือใช้การควบคุมเดียวกันกับหน้าที่สแกน PDF

เปิด Image OCR

รายละเอียดรูปภาพ

โฆษณา

ภาษา38

English العربية Français Italiano Deutsch Español Português Nederlands Русский Türkçe 日本語 中文 हिन्दी Bahasa Indonesia Bahasa Melayu 한국어 Tiếng Việt ไทย Polski Svenska Українська Norsk বাংলা Ελληνικά فارسی اردو Čeština Dansk Magyar Română Suomi Български Filipino ქართული Slovenčina Azərbaycanca עברית Slovenščina