图像准备 / 实用指南

如何在 OCR 之前清理图像

更清晰的源文件始于仔细的调整。

使用内置图像编辑器比较原始扫描件与增强后的预览。仅应用使文字更清晰的更改,然后运行 OCR 并检查文本。

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跟随指南操作

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识别前请先对比
之前:原始预览一张浅色的研讨会通知,页边有一个不需要的小标记
之后:增强预览应用“浅色文本”预设并仔细移除页边标记后的同一通知
来自图像编辑器的实际原始预览和增强预览。请对比字母以及更干净的背景;仅凭外观并不能证明识别效果更好。
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如何在 OCR 之前清理图像

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模糊的墨迹、纸张阴影和杂乱标记会使扫描件难以阅读。i2OCR 中的图像编辑器让您可以在识别前检查调整效果。它适用于上传的图像以及 PDF 的选定页面。该示例使用了一份在边缘处有微小多余标记的研讨会通知。

在示例中,“模糊文本”预设使通知更易于检查,橡皮擦仅用于边缘处孤立的锯齿状标记。在应用更改之前,会对原始预览和增强预览进行比较。

01

打开您的源文件并选择“增强图像”

从 图像 OCR 或 PDF OCR 开始并上传您的源文件。对于 PDF,导航到您想要识别的页面。这些调整仅属于显示的页面;请分别审阅其他页面。

在源工具栏中选择 增强图像。对话框会打开一个带有 原始 和 增强 视图的预览。使用 适合页面 查看整个页面,并放大以检查小字母。

首先决定您要改进的内容:灰色背景、模糊的墨迹或孤立的边缘标记。一次更改所有设置会使您难以看出哪项调整起到了作用。

02

从温和的调整开始,然后检查字母

如果打印内容难以与背景区分,请尝试 清除扫描 以处理纸张阴影,或使用 浅色文本。预设仅作为起点。请将增强后的预览与原图进行对比,如果标点符号或细笔画开始消失,请减小调整幅度。

在 微调 下,根据需要调整亮度、对比度、背景清理或锐度。当彩色标记具有含义时选择 彩色,进行中性扫描时选择 灰度,或者在适合双色结果时选择 黑 & 白。阈值功能仅在“黑 & 白”模式下可用。

保留浅色细节

放大查看句号、逗号、小数点和细小的字母笔画。当对比度或阈值设置过于激进时,即使看起来更干净的页面也可能会丢失信息。

保留有意义的颜色

彩色笔迹和高亮文本的处理方式可能与黑色打印内容不同。在选择颜色模式之前,请对比两种视图。

03

仅擦除您确定不需要的标记

使用 橡皮擦 配合小画笔处理孤立的污点或标记。使用 矩形 清除较大且明显的空白页边区域。这两个工具都会在你标记的区域覆盖白色。请勿将其用于字母、标点符号、表格线以及其他属于转录内容的区域。

使用 手形 工具移动缩放后的预览。如果某次操作删除了过多内容,请选择 撤销;重做 可恢复被撤销的编辑。重置 会将增强设置和标记恢复到初始状态。

示例中移除了页边标记,而非通知的一部分。不要仅仅因为某个字符看起来像扫描噪点就将其擦除;请先与原图进行对比。

04

应用更改,然后运行 OCR

再次在 原始 和 增强 之间切换。检查最浅的文本、最小的标点符号以及页面边缘附近的任何编辑。选择 应用更改 以返回到 OCR 预览。取消 将关闭对话框而不应用该草稿。

应用增强并不会启动识别。请检查 OCR 语言、模式和选定区域,然后选择 开始 并完成验证。所选的增强设置将用于该次识别请求。

05

检查结果是否确实更有用

将识别出的文字与源文件进行对比。只有在字符保持完整的情况下,视觉上更干净的图像才有意义。在复制或下载结果之前,请检查数字、重音符号、标点符号和外观相似的字母。

如果某段文字仍然难以识别,请返回编辑器并使用较小的选区或更温和的增强设置。严重的模糊、被裁剪的线条或缺失的像素可能需要更好的扫描件或照片。重复锐化无法重建从未被捕捉到的信息。

一些有用的细节

常见问题

“增强图像”会自动运行 OCR 吗?

不会。应用更改会将您带回带有已选增强设置的预览界面。当您选择“开始”并完成验证提示后,识别才会开始。

我可以在扫描的 PDF 上使用编辑器吗?

是的。打开 PDF,显示您需要的页面并选择“增强图像”。设置与该源页面相关联。请逐个检查其他页面,不要假设一种调整适用于整个文档。

“黑 & 白”总是能改善识别效果吗?

不会。阈值处理可以使深色打印内容突出,但也可能删除浅色笔画或将相邻的字母连接在一起。在应用之前,请使用“原始”和“增强”视图来检查实际文本。

橡皮擦可以在 OCR 之前删除单词吗?

它会将选定区域涂白,因此您擦除的文字可能无法再被识别。请仅将其用于您有意排除的内容,不要将其视为原始文档的安全脱敏手段。

我可以用这种方法修复失焦的照片吗?

微小的调整可能有助于检查,但无法保证恢复模糊或缺失的字符。通常,一张更清晰、光照均匀的替换图像是更好的源文件。

轮到您了

准备好页面,然后读取文字。

打开图像 OCR 以尝试编辑器,或在扫描的 PDF 页面上使用相同的控件。

打开图像 OCR

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