ขั้นตอนที่ 1
เลือกภาษา
ขั้นตอนที่ 2
ขั้นตอนที่ 3
Thai Image OCR ทำอะไรได้บ้าง
-
ดึงข้อความภาษาไทยจากรูปภาพ สกรีนช็อต และรูปถ่าย
-
รู้จำตัวอักษรไทยพร้อมวรรณยุกต์และสระต่าง ๆ
-
รองรับรูปแบบตัวพิมพ์และระยะห่างข้อความภาษาไทยที่ต่างจากภาษาอังกฤษ
-
แปลงเนื้อหาภาษาไทยที่อยู่ในรูปให้เป็นข้อความดิจิทัลที่เลือกก็อบปี้ได้
-
มีรูปแบบไฟล์ส่งออกให้เลือกสำหรับนำไปใช้ต่อและจัดทำดัชนี (TXT, Word, HTML, PDF ค้นหาได้)
-
ทำงานกับไฟล์รูปภาพยอดนิยม เช่น JPG, PNG, TIFF, BMP, GIF และ WEBP
วิธีใช้ Thai Image OCR
-
อัปโหลดรูปภาพที่มีข้อความภาษาไทย (JPG, PNG, TIFF, BMP, GIF, WEBP)
-
เลือก Thai เป็นภาษาสำหรับ OCR
-
คลิกปุ่ม “Start OCR” เพื่อเริ่มรู้จำข้อความภาษาไทยจากรูป
-
รอให้เอนจิน OCR อ่านและแปลงเนื้อหาให้เสร็จ
-
คัดลอกผลลัพธ์หรือดาวน์โหลดในรูปแบบไฟล์ที่คุณต้องการ
ทำไมผู้ใช้ถึงเลือก Thai Image OCR
-
แปลงสกรีนช็อตภาษาไทย (แอป แชท เว็บไซต์) ให้เป็นข้อความก็อบปี้ได้
-
เปลี่ยนเอกสารกระดาษภาษาไทย เช่น ใบแจ้งประกาศ จดหมาย และแบบฟอร์ม ให้เป็นไฟล์ดิจิทัล
-
นำเนื้อหาภาษาไทยไปใช้ซ้ำ เพื่อแก้ไข อ้างอิง หรือจัดทำคลังความรู้
-
ลดเวลาการพิมพ์ข้อความภาษาไทยใหม่ทีละตัวอักษร
-
สร้างข้อความที่ค้นหาได้ เพื่อจัดระเบียบเอกสารและคลังข้อมูลภาษาไทย
ฟีเจอร์ของ Thai Image OCR
-
คุณภาพการรู้จำตัวอักษรสูงสำหรับเอกสารภาษาไทยแบบพิมพ์
-
ตัวเลือกภาษา OCR ปรับแต่งมาเพื่อรูปทรงตัวอักษรและวรรณยุกต์ของภาษาไทย
-
โหมดแปลงทีละรูป เหมาะสำหรับงานตรวจเช็คหรือใช้งานครั้งคราว
-
มี OCR แบบกลุ่มระดับพรีเมียม สำหรับไฟล์รูปภาษาไทยจำนวนมาก
-
ใช้งานได้บนเบราว์เซอร์สมัยใหม่ทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ
-
รองรับรูปแบบส่งออกหลายประเภท เพื่อนำไปต่อยอดในเวิร์กโฟลว์ต่าง ๆ
ตัวอย่างการใช้งาน Thai Image OCR
-
ดึงข้อความภาษาไทยจากรูปถ่ายป้าย เมนู หรือโปสเตอร์ในมือถือ
-
แปลงเอกสารภาษาไทยที่สแกนไว้ให้เป็นข้อความแก้ไขได้สำหรับปรับปรุงเนื้อหา
-
ดึงข้อความภาษาไทยจากใบเสร็จ ฉลาก และประกาศต่าง ๆ
-
เตรียมเนื้อหาภาษาไทยสำหรับงานแปล NLP หรือการจัดทำรายการ
-
ทำให้ข้อความภาษาไทยค้นหาได้ เพื่อใช้ในงานเอกสารและบันทึกภายในองค์กร
สิ่งที่คุณจะได้หลังใช้ Thai Image OCR
-
ข้อความภาษาไทยที่แก้ไขได้ สามารถคัดลอกไปวางในอีเมล เอกสาร หรือสเปรดชีต
-
ใช้งานสะดวกกว่าการเก็บข้อมูลไว้ในรูปภาพอย่างเดียวเมื่อต้องค้นหาและอ้างอิง
-
ดาวน์โหลดผลลัพธ์ได้หลายรูปแบบ: text, Word, HTML หรือ PDF ที่ค้นหาได้
-
ข้อความภาษาไทยพร้อมสำหรับเกลาคำ จัดรูปแบบ และนำไปใช้ซ้ำ
-
วิธีรวดเร็วในการเปลี่ยนจากรูปภาพให้กลายเป็นเนื้อหาดิจิทัลที่ใช้งานได้จริง
Thai Image OCR เหมาะกับใคร
-
นักเรียน นักศึกษาที่ต้องการแปลงสไลด์หรือเอกสารประกอบการบรรยายภาษาไทยเป็นโน้ต
-
ทีมงานออฟฟิศที่ต้องสแกนและจัดเก็บเอกสารภาษาไทยในรูปแบบดิจิทัล
-
คอนเทนต์ครีเอเตอร์และบรรณาธิการที่ดึงข้อความภาษาไทยจากรูปมาใช้ต่อ
-
นักวิจัยที่ต้องประมวลผลเอกสารอ้างอิงภาษาไทยจากไฟล์สแกนและสกรีนช็อต
ก่อนและหลังใช้ Thai Image OCR
-
ก่อน: ข้อความภาษาไทยในรูปไม่สามารถเลือกหรือค้นหาได้
-
หลัง: เนื้อหาภาษาไทยกลายเป็นข้อความที่ไฮไลต์และแก้ไขได้
-
ก่อน: พิมพ์ตัวอักษรและวรรณยุกต์ภาษาไทยใหม่ทีละตัว ใช้เวลานานและผิดพลาดง่าย
-
หลัง: OCR แปลงรูปเป็นข้อความ เหลือแค่เกลาและแก้เล็กน้อย
-
ก่อน: ข้อมูลภาษาไทยถูกล็อกอยู่ในสกรีนช็อตและรูปจากกล้อง
-
หลัง: คุณสามารถเก็บ ค้นหา และนำข้อความภาษาไทยไปใช้ในเครื่องมือต่าง ๆ ได้
เหตุผลที่ผู้ใช้ไว้วางใจ i2OCR สำหรับ Thai Image OCR
-
ประสบการณ์ใช้ OCR ภาษาไทยที่ตรงไปตรงมา ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรม
-
ผลลัพธ์สม่ำเสมอบนเอกสารภาษาไทยที่ชัดและสกรีนช็อตแบบพิมพ์
-
ออกแบบมาสำหรับงานทีละรูปที่รวดเร็ว พร้อมตัวเลือกประมวลผลแบบกลุ่ม
-
เวิร์กโฟลว์ผ่านเบราว์เซอร์ ตอบโจทย์งานออฟฟิศและงานเรียน
-
เหมาะสำหรับแปลงเนื้อหาภาษาไทยในรูปภาพให้กลายเป็นข้อความที่ใช้งานต่อได้
ข้อจำกัดที่ควรทราบ
-
เวอร์ชันฟรีรองรับการทำ OCR ภาษาไทยครั้งละ 1 รูป
-
ต้องใช้แพ็กเกจพรีเมียมสำหรับ OCR ภาษาไทยแบบกลุ่ม
-
ความแม่นยำขึ้นอยู่กับความคมชัดและความละเอียดของรูปภาพ
-
เลย์เอาต์เอกสารที่ซับซ้อนหรือลายมือภาษาไทยอาจทำให้ความแม่นยำลดลง
คำค้นอื่น ๆ สำหรับ Thai Image OCR
ผู้ใช้มักค้นหาด้วยคำว่า thai image to text, thai photo OCR, OCR Thai online, ดึงข้อความภาษาไทยจากรูปถ่าย, แปลง JPG เป็นข้อความภาษาไทย, แปลง PNG เป็นข้อความภาษาไทย หรือ แปลงสกรีนช็อตเป็นข้อความภาษาไทย.
การช่วยด้านการเข้าถึงและความอ่านง่าย
Thai Image OCR ช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูล โดยแปลงข้อความภาษาไทยที่ฝังอยู่ในรูปภาพให้กลายเป็นข้อความดิจิทัลที่อ่านได้
-
รองรับเทคโนโลยีช่วยเหลือ: ข้อความภาษาไทยที่ดึงมาแล้วสามารถให้โปรแกรมอ่านหน้าจออ่านได้
-
ค้นหาเจอง่าย: ข้อความภาษาไทยที่ผ่านการแปลงสามารถค้นหาและจัดทำดัชนีได้
-
เข้าใจอักษรไทย: รู้จำตัวอักษรและวรรณยุกต์ภาษาไทยเพื่อให้ผลลัพธ์อ่านเข้าใจง่ายขึ้น
เปรียบเทียบ Thai Image OCR กับเครื่องมืออื่น
Thai Image OCR แตกต่างจากเครื่องมือคล้ายกันอย่างไร?
-
Thai Image OCR (เครื่องมือนี้): ดึงข้อความภาษาไทยจากรูปได้อย่างรวดเร็ว ใช้ฟรีแบบทีละรูป พร้อมตัวเลือกประมวลผลแบบกลุ่มสำหรับผู้ใช้พรีเมียม
-
เครื่องมือ OCR อื่น ๆ: อาจจัดการวรรณยุกต์ภาษาไทยได้ไม่ดี จำกัดการใช้งาน หรือบังคับให้สมัครบัญชีก่อน
-
ใช้ Thai Image OCR เมื่อ: คุณต้องการเครื่องมือบนเบราว์เซอร์สำหรับแปลงรูปที่มีข้อความ Thai ให้เป็นข้อความใช้งานได้ โดยไม่ต้องลงแอป
คำถามที่พบบ่อย
อัปโหลดรูปภาพของคุณ เลือก Thai เป็นภาษาสำหรับ OCR แล้วคลิก “Start OCR” จากนั้นตรวจสอบผลลัพธ์และคัดลอกหรือดาวน์โหลดข้อความที่ดึงมาได้
Thai Image OCR รองรับไฟล์รูป JPG, PNG, TIFF, BMP, GIF และ WEBP
วรรณยุกต์และสระภาษาไทยมีขนาดเล็ก จึงอาจเบลอได้ในรูปความละเอียดต่ำหรือสกรีนช็อตที่ถูกบีบอัดมาก แนะนำให้ใช้รูปที่คมชัด หลีกเลี่ยงฟิลเตอร์หนัก ๆ และสแกนด้วยคอนทราสต์สูงเพื่อให้ระบบตรวจจับได้ดีขึ้น
ได้ ภาษาไทยมักเขียนติดกันโดยไม่เว้นวรรคระหว่างคำ และเอนจิน OCR จะอ่านตัวอักษรไทยตามรูปแบบนี้ อย่างไรก็ตาม การตัดบรรทัด ระยะตัวอักษรที่ชิดมาก หรือฟอนต์ที่มีลูกเล่น อาจมีผลกับการแบ่งคำในผลลัพธ์ได้
ขนาดไฟล์รูปสูงสุดที่รองรับคือ 20 MB
ปลอดภัย ระบบจะลบรูปภาพที่อัปโหลดและข้อความที่ดึงออกโดยอัตโนมัติภายใน 30 นาที
เครื่องมือนี้เน้นดึงข้อความภาษาไทยให้อ่านได้เป็นหลัก จึงไม่เก็บรูปแบบหรือเลย์เอาต์หน้าเอกสารเดิมไว้
รองรับลายมือภาษาไทย แต่ความแม่นยำจะน้อยกว่าข้อความพิมพ์ โดยเฉพาะลายมือหวัดหรือที่วรรณยุกต์ซ้อนทับกัน
ใช่ Thai Image OCR ใช้ได้ฟรี โดยประมวลผลครั้งละ 1 รูป และไม่ต้องสมัครสมาชิก
หากคุณไม่พบคำตอบสำหรับคำถามของคุณ โปรดติดต่อเรา
เริ่มดึงข้อความภาษาไทยจากรูปภาพตอนนี้เลย
อัปโหลดรูปของคุณแล้วแปลงข้อความภาษาไทยได้ทันที
อัปโหลดรูป & เริ่มใช้ Thai OCR
ประโยชน์ของการดึงข้อความแบบไทยจากรูปภาพโดยใช้ OCR
เทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประมวลผลข้อมูลภาษาไทยที่อยู่ในรูปภาพ ด้วยเหตุผลหลายประการที่ส่งผลกระทบต่อการเข้าถึงข้อมูล การใช้งาน และการพัฒนาต่อยอดในหลายภาคส่วน
ประการแรก OCR ช่วยให้เราสามารถแปลงข้อความภาษาไทยที่อยู่ในรูปภาพให้เป็นข้อความดิจิทัลที่สามารถแก้ไข ค้นหา และนำไปใช้ต่อได้ ลองนึกภาพเอกสารเก่าแก่ที่ถูกสแกนเป็นไฟล์รูปภาพ หรือป้ายประกาศต่างๆ ที่ถูกถ่ายรูปไว้ หากไม่มี OCR เราจะไม่สามารถคัดลอกข้อความเหล่านั้นมาใช้งานในโปรแกรมประมวลผลคำ หรือค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างสะดวก การแปลงรูปภาพเป็นข้อความจึงเป็นการปลดล็อคข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในรูปภาพเหล่านั้น
ประการที่สอง OCR ช่วยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลสำหรับผู้พิการทางสายตา โปรแกรมอ่านหน้าจอสามารถทำงานร่วมกับ OCR เพื่ออ่านข้อความภาษาไทยที่อยู่ในรูปภาพให้ผู้พิการทางสายตาฟังได้ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลต่างๆ ได้อย่างเท่าเทียมกับคนทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นเอกสารราชการ หนังสือพิมพ์ หรือแม้แต่เมนูอาหาร
ประการที่สาม OCR มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เกี่ยวข้องกับภาษาไทย การฝึกฝนโมเดล AI ให้เข้าใจภาษาไทยจำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมหาศาล การใช้ OCR ช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลภาษาไทยจากรูปภาพจำนวนมากมาใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อภาษาไทยได้อย่างแม่นยำ เช่น แชทบอทที่สามารถตอบคำถามเป็นภาษาไทย หรือระบบแปลภาษาที่สามารถแปลภาษาไทยเป็นภาษาอื่นได้อย่างถูกต้อง
ประการสุดท้าย OCR ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในหลายภาคส่วน ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ OCR เพื่อประมวลผลเอกสารจำนวนมาก เช่น ใบแจ้งหนี้ หรือสัญญาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ลดความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการป้อนข้อมูลด้วยมือ ภาครัฐสามารถใช้ OCR เพื่อแปลงเอกสารราชการเก่าแก่ให้เป็นข้อมูลดิจิทัลที่สามารถจัดเก็บและสืบค้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม การพัฒนา OCR สำหรับภาษาไทยยังคงมีความท้าทายอยู่บ้าง เนื่องจากตัวอักษรไทยมีความซับซ้อนและมีรูปแบบที่หลากหลาย การพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถจดจำตัวอักษรไทยได้อย่างแม่นยำจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง นอกจากนี้ การรองรับรูปแบบตัวอักษรที่แตกต่างกัน และการจัดการกับรูปภาพที่มีคุณภาพต่ำก็เป็นสิ่งที่ต้องคำนึงถึง
โดยสรุป OCR เป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประมวลผลข้อมูลภาษาไทยที่อยู่ในรูปภาพ ช่วยให้เราสามารถเข้าถึงข้อมูล ใช้งานข้อมูล และพัฒนาต่อยอดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การพัฒนา OCR สำหรับภาษาไทยอย่างต่อเนื่องจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น และเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับภาษาไทยในอนาคต