Isang mabilis na sanggunian

Ano ang ibig sabihin ng mga karaniwang terminong OCR?

Ang mga tool at gabay na OCR ay gumagamit ng mga termino para sa source image, proseso ng pagkilala, at ang resultang teksto. Ang mga depinisyong ito ay tumutulong sa iyo na maunawaan ang isang opsyon o mag-diagnose ng problema nang hindi kinakailangang malaman kung paano ipinatupad ang isang OCR engine.

4 min na pagbabasaAng mga pangunahing punto

Mga pangunahing takeaway

  • Ang isang scanned image at isang text layer ay magkaibang uri ng nilalaman.

  • Ang katumpakan ng pagkilala at istruktura ng dokumento ay nangangailangan ng magkahiwalay na pagsusuri.

  • Ang mga sukat ay makabuluhan lamang kapag alam mo kung ano ang sinuri.

Mga file at output

Magsimula sa kung ano ang nilalaman ng file. Ang isang PDF ay maaaring maglaman ng mga larawan, encoded na teksto, o pareho; ang filename nito ay hindi nagsasabi sa iyo kung ang mga salita nito ay maaaring piliin.

OCR — optical character recognition

Ang proseso ng pagtukoy sa mga nakikitang karakter sa isang larawan at pagrerepresenta sa mga ito bilang encoded na teksto. Pinapayagan ka nitong gamiting muli ang mga salita mula sa isang scan o larawan; ang kinilalang resulta ay maaaring mangailangan pa rin ng pagwawasto.

Scanned PDF

Isang PDF na ang mga pahina ay kinabibilangan ng mga scanned o photographed na larawan ng dokumento. Ang ilang scanned PDF ay mayroon ding OCR text layer, habang ang iba ay naglalaman lamang ng mga larawan.

Born-digital PDF

Isang PDF na ginawa nang direkta mula sa digital na nilalaman, gaya ng isang document editor, sa halip na sa pamamagitan ng pag-scan ng papel. Madalas itong naglalaman ng aktwal na teksto, bagaman ang pagpili at pag-extract ay maaari pa ring maapektuhan ng kung paano ito ginawa.

Searchable PDF

Isang PDF na naglalaman ng teksto na maaaring hanapin ng mambabasa. Ang isang scanned page ay maaaring maging searchable kapag ang kinilalang teksto ay idinagdag sa tabi ng larawan nito. Ang pagiging searchable ay hindi awtomatikong ginagarantiyahan ang katumpakan o accessibility.

Text layer

Ang encoded na tekstong nakaimbak sa isang PDF. Sa isang scanned page, maaari itong maging invisible at nakaposisyon sa ibabaw o ilalim ng larawan upang gumana ang pagpili at paghahanap habang nananatiling nakikita ang orihinal na hitsura.

Istruktura ng pahina

Ang isang recognizer ay dapat gumawa ng higit pa sa pagtukoy ng mga titik. Dapat din nitong magpasya kung aling mga marka ang magkakasama at kung paano dapat gumalaw ang mambabasa sa mga ito.

Layout analysis

Pagtukoy sa mga rehiyon gaya ng mga talata, heading, larawan, at talahanayan. Ang pagkilala sa mga salita ng isang talahanayan at pagpapanatili sa istruktura ng row-and-column nito ay magkaugnay ngunit magkaibang gawain.

Pagkakasunod-sunod ng pagbasa

Ang nilalayong pagkakasunod-sunod ng teksto. Ang isang artikulong may dalawang column ay dapat karaniwang sumunod sa isang column bago magpatuloy sa susunod, sa halip na magpalit-palit sa dalawa. Ang mga tamang salita sa maling pagkakasunod-sunod ay maaaring makagawa ng hindi magamit na transcript.

Segmentation

Paghahati ng pahina sa mas maliliit na yunit gaya ng mga rehiyon ng teksto, linya, o karakter. Ang maling hangganan ay maaaring magdikit ng magkakatabing salita, maghiwalay ng isang karakter, o maghalo ng mga hindi kaugnay na bahagi ng isang pahina.

RTL — text na mula kanan-pakanan

Teksto sa mga script gaya ng Arabic o Hebrew na karaniwang dumadaloy mula kanan pakanan. Ang mga numero at naka-embed na Latin na teksto ay maaaring sumunod sa magkakaibang direksyon. Ang pagkakasunod-sunod ng display at ang nakaimbak na pagkakasunod-sunod ng karakter ay hindi kinakailangang pareho.

Paghahanda ng larawan

Ang paghahanda ay nagbabago sa kung paano ipinapakita ang mga umiiral na marka sa pagkilala. Hindi nito maitatatag ang teksto na wala na sa source image.

PPI at DPI

Ang pixels per inch ay naglalarawan ng sampling ng larawan sa pisikal na laki; ang dots per inch ay naglalarawan ng density ng tuldok sa pag-print. Ang mga setting ng pag-scan ay madalas gumagamit ng DPI nang impormal. Ang pagbabago lamang sa nakaimbak na halaga ay hindi nagdaragdag ng detalye sa isang umiiral na larawan.

Deskew

Pagwawasto ng bahagyang pagkiling upang ang mga linya ng teksto ay maging mas pahalang. Ito ay iba sa pag-rotate ng baligtad na pahina o pagwawasto ng perspektibo ng isang litratong kinuha nang may anggulo.

Binarization

Pag-convert ng larawan sa black and white pixels gamit ang threshold o iba pang panuntunan sa pagpapasya. Maaari nitong gawing simple ang isang malinaw na pahina, ngunit maaari ring mawala ang mga maputlang marka o magdikit ng mga kalapit na stroke.

Preprocessing

Mga pagsasaayos sa larawan na ginawa bago ang pagkilala, gaya ng pagwawasto ng oryentasyon, pag-crop, o pagbabago ng contrast. Ang isang kapaki-pakinabang na pagsasaayos ay nagpapabuti sa mga makikilalang marka nang hindi nag-aalis ng bantas, accent, o iba pang makabuluhang detalye.

Pagkilala at pagsusuri

Ang isang pagsusuri ay naglalarawan ng isang partikular na gawain at dataset. Basahin ang depinisyon ng isang score bago ito ihambing sa ibang resulta o gamitin ito upang husgahan ang sarili mong mga dokumento.

Pagkilala sa sulat-kamay

Pagkilala sa mga sulat-kamay na karakter o salita. Ang mga magkakadugtong na titik, personal na daglat, at mga hugis na partikular sa manunulat ay ginagawa itong ibang hamon kumpara sa malinaw na nakalimbag na teksto.

Confidence score

Isang pagtatantya na maaaring ikabit ng isang recognition system sa isang prediksyon. Ang kahulugan nito ay nakadepende sa system at calibration. Hindi ito awtomatikong ang probabilidad na ang buong dokumento ay tama.

CER — character error rate

Isang paghahambing ng kinilalang teksto sa isang sinuring sanggunian, batay sa mga insertion, deletion, at substitution ng karakter kaugnay ng haba ng sanggunian. Mas mababa ay mas mabuti. Ang mababang CER ay maaari pa ring magtago ng mahalagang error sa isang pangalan o numero.

WER — word error rate

Isang katulad na paghahambing sa antas ng salita. Ang isang maling karakter ay maaaring maging sanhi upang mabilang na mali ang buong salita. Samakatuwid, ang WER at CER ay naglalarawan ng magkakaibang aspeto ng isang transcript at hindi dapat ituring na mapagpapalit.

Ground truth

Ang sinuring sanggunian na ginamit upang suriin ang pagkilala. Mahalaga ang mga kumbensyon sa transkripsyon nito: kung paano nito hinahawakan ang bantas, baybay, espasyo, at hindi mababasang teksto ay nakakaapekto sa paghahambing. Ang isang may depektong sanggunian ay maaaring makagawa ng nakaliligaw na score.

Mga tanong at sagot

Ang OCR ba ay katulad ng pagsasalin?

Hindi. Binabasa ng OCR ang nakikitang teksto tungo sa isang editable na anyo. Ang pagsasalin ay nagpapahayag ng teksto sa ibang wika. Ang pagsusuri muna sa pagkilala ay nakakatulong upang maiwasan ang pagsasalin ng maling nabasang source.

Ang Word download ba ay kopya ng orihinal na layout?

Hindi kinakailangan. Ang isang editable na dokumento ay maaaring maglaman ng kinilalang teksto nang hindi pinapanatili ang mga talahanayan, spacing, o disenyo ng pahina ng source. Suriin ang output laban sa orihinal kapag mahalaga ang layout.

Bakit maaaring hindi magtugma ang dalawang accuracy score?

Maaaring gumagamit sila ng magkakaibang dokumento, kumbensyon sa sanggunian, o mga sukat. Ang mga error sa karakter, error sa salita, mga tinanggal na rehiyon, at mga problema sa pagkakasunod-sunod ng pagbasa ay hindi iisang bagay.

Mga source at karagdagang pagbabasa

Isagawa ang iyong mga natutunan

Magsimula sa sarili mong dokumento

Piliin ang tool para sa iyong file, kilalanin ang teksto nito, at suriin ang resulta kasama ang pinagmulan.

Wika38

English العربية Français Italiano Deutsch Español Português Nederlands Русский Türkçe 日本語 中文 हिन्दी Bahasa Indonesia Bahasa Melayu 한국어 Tiếng Việt ไทย Polski Svenska Українська Norsk বাংলা Ελληνικά فارسی اردو Čeština Dansk Magyar Română Suomi Български Filipino ქართული Slovenčina Azərbaycanca עברית Slovenščina