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韓国語縦書き PDF OCR でできること
スキャン PDF 内の縦書き韓国語(세로쓰기)テキストを読み取る
ハングルと、アーカイブ資料でよく見られる漢字(ハンジャ)混在ページにも対応
PDF 1 ページ単位の無料 OCR を実行可能
複数ページの韓国語縦書き PDF に対する有料バッチ処理に対応
画像のみの韓国語縦書き PDF を、選択・検索できるテキストに変換
テキスト、Word、HTML、検索可能 PDF 形式での書き出しをサポート
韓国語縦書き PDF OCR の使い方
スキャン PDF または画像ベースの PDF をアップロードする
OCR の言語/モードとして Korean Vertical を選択する
処理したい PDF のページを選ぶ
「Start OCR」をクリックして縦書き韓国語を認識する
抽出されたテキストをコピーするか、ダウンロードする
韓国語縦書き PDF OCR が選ばれる理由
縦書き韓国語文書を、入力し直すことなくデジタル化できる
アーカイブ PDF を検索可能にし、研究・調査・電子ディスカバリに活用できる
コピー&ペーストできない PDF から内容を抽出できる
編集・翻訳・自然言語処理(NLP)用の縦書きテキストを素早く用意できる
長文スキャンの手入力や手作業での整理時間を大幅に削減できる
韓国語縦書き PDF OCR の主な特長
縦方向に流れる韓国語テキストに合わせてチューニングされた認識エンジン
傾き・ノイズ・かすれなど、一般的なスキャンの欠点を考慮
少量のテキスト抽出に便利な、1 ページごとの無料 OCR
大きな韓国語縦書き PDF に対応する有料バッチ OCR
主要な Web ブラウザーに対応し、環境構築は不要
用途に応じて選べる複数の出力形式
韓国語縦書き PDF OCR のよくある利用シーン
図書館・歴史アーカイブ所蔵の韓国語縦書き PDF をテキストに変換
スキャンされた韓国語新聞、雑誌、書籍ページから記事を抽出
縦書き韓国語で印刷された帳票・台帳・各種記録のデジタル化
韓国語縦書き文書の検索可能なリポジトリを構築
引用・索引作成・コンテンツ監査用に抜粋を素早く取り出す
韓国語縦書き PDF OCR の出力イメージ
縦書きレイアウトの PDF スキャンから抽出された機械可読な韓国語テキスト
編集・検索・再利用がしやすいテキストデータ
TXT、DOC/Word、HTML、検索可能 PDF 形式でダウンロード可能
インデックス作成・長期保存・翻訳準備に適したテキスト
手作業の書き起こしに比べて、コピー&ペーストが格段に効率的
韓国語縦書き PDF OCR の対象ユーザー
韓国語の歴史資料・アーカイブを扱う研究者
旧版の縦書き韓国語印刷物を電子化する出版社・編集者
検索可能なコレクションを構築したいアーキビスト・図書館員
スキャンされた韓国語 PDF 記録からテキストを抽出するチーム
韓国語縦書き PDF OCR の導入前後
導入前:韓国語縦書き PDF スキャンは画像扱いで、文字を選択できない
導入後:文書が検索可能になり、テキストもコピー可能になる
導入前:引用や抜粋のたびに手入力で打ち直す必要がある
導入後:OCR により編集可能なテキストが自動生成され、すぐに書き出せる
導入前:アーカイブ PDF はシステム側でうまくインデックス化できない
導入後:抽出テキストにより検索・タグ付け・自動処理が容易になる
韓国語縦書き PDF OCR に i2OCR が選ばれる理由
1 ページ単位の OCR なら、ユーザー登録なしですぐ利用できる
アップロードしたファイルと結果は 30 分以内に自動削除
一般的なスキャン条件下の縦書き韓国語印刷物に対して安定した認識精度
ブラウザーだけで完結し、ローカル環境の設定は不要
研究用途やアーカイブの電子化で実績のある安定した動作
制限事項について
無料版では、1 回につき Korean Vertical PDF 1 ページのみ処理可能
複数ページの韓国語縦書き PDF の一括 OCR には有料プランが必要
精度はスキャン品質や文字の鮮明さに左右される
抽出されたテキストは、元のレイアウトや画像を保持しない
韓国語縦書き PDF OCR の別名・関連検索キーワードユーザーは「韓国語 縦書き PDF テキスト 変換」「세로쓰기 PDF OCR」「韓国語 縦書き スキャン OCR」「PDF から縦書き韓国語テキストを抽出」「韓国語 縦書き PDF テキスト エクストラクター」「韓国語 縦書き PDF OCR オンライン」などの語句で検索することがあります。
アクセシビリティと可読性の向上韓国語縦書き PDF OCR を使ってスキャンされた縦書き韓国語文書をテキスト化することで、資料のアクセシビリティを高めることができます。
スクリーンリーダー対応: 抽出されたテキストは支援技術や読み上げソフトと連携して利用可能です。
テキスト検索: 縦書きレイアウトの PDF も、変換後はキーワード検索できます。
縦書きレイアウトの理解: 上から下へ流れる韓国語の縦書きテキストを前提に設計されています。
韓国語縦書き PDF OCR と他ツールの比較韓国語縦書き PDF OCR は、他の OCR ツールと比べて何が違うのでしょうか?
韓国語縦書き PDF OCR(本ツール): 1 ページ単位の無料 OCR と、有料の一括処理を提供
一般的な PDF OCR ツール: 横書き前提のものが多く、縦書きの読み順やハングル/ハンジャ混在ページが苦手な場合がある
本ツールのおすすめ利用シーン: PDF に韓国語の 세로쓰기 が含まれ、インストール不要で素早くテキストを取り出したいとき
よくある質問
PDF をアップロードし、OCR モードで Korean Vertical を選択してページを指定し、「Start OCR」をクリックすると、スキャン画像が編集可能なテキストに変換されます。
はい。多くのアーカイブ資料にはハングルとハンジャが混在していますが、印刷の鮮明さとスキャン解像度によって認識品質は変動します。
本ツールは文字の抽出を重視しており、完全に元のレイアウトを再現できるとは限りません。主に編集用テキストとして提供されます。
縦書き印刷は文字間隔や段間のスペースが詰まっていることが多く、さらに低解像度、ぼやけ、傾き、裏写りなどがあると、文字の切り分けが難しくなります。より高品質なスキャンほど精度が向上します。
無料版では 1 回につき 1 ページまでです。複数ページの文書を一度に処理したい場合は、有料の韓国語縦書き PDF バッチ OCR をご利用ください。
1 ファイルあたり最大 200 MB までの PDF に対応しています。
多くのページは数秒以内で処理されますが、ページの複雑さやファイルサイズによって前後します。
はい。アップロードした PDF と抽出されたテキストは、30 分以内に自動的に削除されます。
スキャン PDF の多くは実際には画像で構成されており、本物のテキスト情報が含まれていません。OCR により、その画像内の文字を選択可能なテキストに変換します。
手書きの縦書き韓国語もサポートしていますが、印刷された縦書きテキストと比べると認識精度は低くなります。
ご質問に対する回答が見つからない場合は、お問い合わせください。
今すぐ PDF から縦書き韓国語テキストを抽出 スキャン PDF をアップロードして、数秒で韓国語縦書きテキストに変換しましょう。
PDF をアップロードして Korean Vertical OCR を開始
OCR を使用してスキャンされた PDF から韓国語縦書きのテキストを抽出する利点 OCR(光学文字認識)技術は、PDF形式でスキャンされた韓国語縦書き文書において、非常に重要な役割を果たします。その重要性は、主にアクセシビリティの向上、情報検索の効率化、そしてデータ活用の促進という三点に集約されます。
まず、アクセシビリティの向上についてです。スキャンされた画像形式の文書は、視覚障碍者にとって非常にアクセスしにくい情報源です。スクリーンリーダーなどの支援技術は、テキスト情報を読み上げることで情報を伝達しますが、画像形式の文書ではそれができません。OCR技術を用いることで、画像内のテキストを機械可読なテキストデータに変換し、スクリーンリーダーが読み上げられるようにすることで、視覚障碍者を含む、より多くの人々が情報にアクセスできるようになります。これは、情報格差の是正に大きく貢献します。
次に、情報検索の効率化です。スキャンされた文書は、テキストデータではないため、キーワード検索を行うことができません。大量の文書の中から必要な情報を探し出すためには、一枚一枚目視で確認する必要があり、膨大な時間と労力を要します。OCR技術によってテキストデータに変換することで、文書全体を対象としたキーワード検索が可能になり、必要な情報を迅速かつ効率的に見つけ出すことができます。これは、研究者やビジネスパーソンなど、情報を効率的に活用したい人々にとって非常に重要な利点です。特に、韓国語縦書き文書は、横書き文書に比べてOCRの精度が低い場合があり、高精度なOCR技術の必要性が高まります。
最後に、データ活用の促進です。OCR技術によってテキストデータに変換された文書は、様々な形で活用することができます。例えば、テキストマイニングによって文書の内容を分析し、傾向やパターンを発見したり、機械翻訳によって他の言語に翻訳したり、データベースに登録して管理したりすることができます。これにより、スキャンされた文書が単なる画像データから、分析や加工が可能な貴重な情報源へと生まれ変わります。特に、歴史的な文献や公文書など、貴重な情報がスキャンデータとして保存されている場合、OCR技術によってテキストデータに変換することで、その情報を現代的な手法で分析し、新たな知見を得ることが可能になります。
韓国語縦書き文書は、その独特なレイアウトと文字の形状から、OCRの精度を向上させるための技術的な課題が多く存在します。しかし、これらの課題を克服し、高精度なOCR技術を確立することで、アクセシビリティの向上、情報検索の効率化、そしてデータ活用の促進という、計り知れない価値を生み出すことができます。OCR技術は、スキャンされた韓国語縦書き文書を、単なる過去の遺物から、未来を拓くための貴重な資源へと変貌させる、不可欠な技術と言えるでしょう。