Gündəlik Sənədlər üçün Etibarlı OCR
Ancient English PDF OCR skan edilmiş PDF-lərdəki Old English və digər tarixi ingilis çap mətnini çıxarmaq üçün hazırlanmış pulsuz onlayn OCR xidmətidir. Pulsuz rejimdə səhifə‑səhifə emalı, iri həcmli sənədlər üçün isə istəyə görə premium toplu emal təklif olunur.
Ancient English PDF OCR vasitəsilə skan edilmiş və ya yalnız şəkillərdən ibarət PDF səhifələrini, hansı ki, üzərində Old English və tarixi ingilis şriftləri var, maşın tərəfindən oxuna bilən mətnə çevirə bilərsiniz. PDF faylını yükləyin, OCR dili kimi English (Ancient) seçin və istədiyiniz səhifədə tanımanı başladın. Mühərrik köhnə hərf formalarına və erkən çap qaydalarına uyğun tənzimlənib, bu da faksimilelər, kilsə dəftərləri, köhnə qəzetlər və antikvar kitablar kimi materialların rəqəmsallaşdırılmasını asanlaşdırır. Nəticəni adi mətn, Word sənədi, HTML və ya axtarıla bilən PDF kimi ixrac edə bilərsiniz. Pulsuz versiya hər dəfə bir səhifəni emal edir, premium paket isə çoxsəhifəli fayllar üçün toplu Ancient English PDF OCR imkanı verir. Emal tamamilə onlayndır, proqram quraşdırmaq lazım deyil və yüklənən fayllar çevrilmədən sonra silinir.Ətraflı məlumat əldə edin
İstifadəçilər tez-tez Old English PDF to text, tarixi ingilis dili üçün PDF OCR, blackletter PDF OCR, Gothic script OCR (English), medieval English PDF text extractor və ya antikvar PDF-lər üçün scan-to-text kimi ifadələrlə də axtarış edirlər.
Ancient English PDF OCR yalnız şəkil qatından ibarət tarixi sənədlərdən oxuna bilən mətn yaradaraq onları müasir rəqəmsal mühitdə daha əlçatan edir.
Ancient English PDF OCR oxşar alətlərlə müqayisədə necədir?
PDF-ni yükləyin, OCR dili kimi English (Ancient) seçin, səhifəni göstərin və OCR-i işə salın. Beləliklə, kopyalaya və ya yükləyə biləcəyiniz redaktə olunan mətn əldə edəcəksiniz.
O, bir çox Blackletter üslublu və erkən çap olunmuş səhifəni tanıya bilər, lakin nəticə əsasən skan keyfiyyətindən, mədələnin (mürekkəb) kontrastından və konkret şriftdən asılıdır. Ən yaxşı nəticə üçün yüksək ayırdetməli, təmiz fonlu skanlardan istifadə edin.
OCR tarixi ingilis yazı qaydaları üçün nəzərdə tutulub, lakin bəzi simvollar normallaşdırıla və ya səhv oxuna bilər. Elmi nəşrlər və tam dəqiq sitatlar üçün nəticəni mütləq yoxlamaq məsləhətdir.
Pulsuz emal hər dəfə bir səhifə ilə məhdudlaşır. Çoxsəhifəli sənədlər üçün premium toplu English (Ancient) PDF OCR mövcuddur.
Köhnə çap mətnlərində tez-tez liqaturalar, sıradan çıxmış şriftlər, kənar qeydlər və nizamsız sətir aralıqları olur. Bu cür xüsusiyyətlər, eləcə də aşağı DPI və əyri skanlar tanıma dəqiqliyini azalda bilər.
Alət English (Ancient) üçün optimallaşdırılıb. Səhifələrdə sağdan‑sola yazılı digər dillər çoxluq təşkil edirsə, uyğun yazı sistemi üçün nəzərdə tutulmuş dil rejimi ilə ayrıca OCR etmək daha düzgündür, əks halda nəticələr qeyri-sabit ola bilər.
Dəstəklənən maksimal PDF ölçüsü 200 MB-dir.
Səhifələrin əksəriyyəti bir neçə saniyə ərzində emal olunur; bu, sənədin mürəkkəbliyi və ölçüsündən asılıdır.
Bəli. Yüklənən PDF-lər və çıxarılan mətn 30 dəqiqə ərzində avtomatik olaraq silinir.
Xeyr. OCR əsasən mətnin çıxarılmasına yönəlib və səhifə dizaynını, sütunları, bəzək elementlərini və ya şəkilləri saxlamır.
Skan edilmiş tarixi PDF yükləyin və səhifələrini redaktə olunan mətnə çevirin.
Qədim İngilis dilində yazılmış PDF formatlı skan edilmiş sənədlər, tarix və dilçilik elminin dəyərli mənbəyidir. Lakin, bu sənədlərin əksəriyyəti əlyazma və ya köhnə çap üsulları ilə yaradıldığı üçün, birbaşa kompüterdə oxunması və emal edilməsi mümkün deyil. Məhz bu nöqtədə OCR (Optical Character Recognition - Optik Simvol Tanıma) texnologiyası xüsusi əhəmiyyət kəsb edir.
OCR, skan edilmiş sənədlərdəki simvolları tanıyaraq onları redaktə edilə bilən və axtarış edilə bilən mətnə çevirən bir prosesdir. Qədim İngilis dili kontekstində OCR-in rolu bir neçə səbəbdən son dərəcə vacibdir.
Birincisi, OCR tədqiqatçıların bu sənədlərə daha asan və sürətli şəkildə daxil olmasına imkan yaradır. Ənənəvi olaraq, alimlər bu sənədləri bir-bir vərəqləyərək, əlyazmaları oxuyaraq və əsas məqamları qeyd etməli idilər. OCR sayəsində, sənədlər rəqəmsallaşdırılıb mətnə çevrildikdən sonra, tədqiqatçılar açar sözlər və ya ifadələr axtararaq, saniyələr içində lazımi məlumatı tapa bilərlər. Bu, tədqiqat müddətini xeyli qısaldır və alimlərə daha çox səmərəli işləməyə imkan verir.
İkincisi, OCR qədim İngilis dilinin öyrənilməsi və təhlili üçün yeni imkanlar açır. Rəqəmsallaşdırılmış mətnlər, dilçilik alətləri və proqramları ilə işlədilə bilər. Bu, sözlərin tezliyini, qrammatik strukturları və dilin zamanla necə dəyişdiyini təhlil etməyə kömək edir. Bundan əlavə, OCR sayəsində, müxtəlif sənədlər arasında müqayisələr aparmaq və dilin müxtəlif dövrlərindəki fərqləri müəyyən etmək daha asan olur.
Üçüncüsü, OCR qədim İngilis dilində yazılmış sənədlərin qorunmasına və gələcək nəsillərə çatdırılmasına töhfə verir. Köhnə sənədlər zamanla zədələnə bilər və ya itə bilər. Onların rəqəmsallaşdırılması və mətnə çevrilməsi, bu sənədlərin məzmununun qorunmasını təmin edir. Həmçinin, rəqəmsallaşdırılmış mətnlər internetdə yayımlanaraq, dünyanın hər yerindən insanların bu məlumatlara daxil olmasına imkan yaradır.
Nəhayət, qeyd etmək lazımdır ki, qədim İngilis dili üçün OCR texnologiyasının tətbiqi bəzi çətinliklərlə müşayiət olunur. Köhnə əlyazmaların keyfiyyəti tez-tez aşağı olur, simvollar qeyri-müəyyən və ya zədələnmiş ola bilər. Bundan əlavə, qədim İngilis dilinin özünəməxsus simvolları və qısaltmaları müasir OCR proqramları tərəfindən tanınmaya bilər. Buna görə də, qədim İngilis dili üçün xüsusi olaraq hazırlanmış və ya təlim edilmiş OCR proqramlarından istifadə etmək vacibdir.
Ümumilikdə, OCR texnologiyası qədim İngilis dilində yazılmış PDF formatlı skan edilmiş sənədlərin öyrənilməsi, təhlili və qorunması üçün əvəzolunmaz bir vasitədir. Bu texnologiya, tədqiqat müddətini sürətləndirir, dilçilik təhlilləri üçün yeni imkanlar açır və mədəni irsimizin qorunmasına töhfə verir. Qədim İngilis dili ilə məşğul olan alimlər və tədqiqatçılar üçün OCR-in əhəmiyyəti danılmazdır.
Fayllarınız təhlükəsiz və təhlükəsizdir. Onlar paylaşılmır və 30 dəqiqədən sonra avtomatik silinir